Китайская команда Z.ai представила GLM-4.7 — новую версию своей модели для кодинга. Обновление получилось далеко не косметическим: основной фокус сделан на агентные сценарии, работу в терминале и устойчивость на длинных задачах.

По бенчмаркам рост выглядит вполне предметно. Модель существенно прибавила в задачах, близких к реальной разработке и агентному кодингу:

  • SWE-bench Verified — 73.8% (+5.8%),

  • SWE-bench Multilingual — 66.7% (+12.9%),

  • Terminal Bench 2.0 — 41% (+16.5%).

Ключевое отличие GLM-4.7 — работа с мышлением. Модель использует interleaved thinking (размышляет перед каждым действием), а в агентных сценариях умеет сохранять reasoning между шагами.

За счёт этого длинные цепочки команд в терминале и IDE становятся заметно стабильнее: меньше дрейфа контекста и меньше повторного выполнения одних и тех же действий.

Попробовать GLM-4.7 и другие топовые модели для кодинга и агентных задач (Kimi K2 Thinking, Qwen3, Minimax M2 и т.д.) можно абсолютно бесплатно уже сейчас в VS Code и CLI. Для этого достаточно установить Koda, войти через GitHub и сразу начать работу.

Скачивайте и пользуйтесь KodaCode уже сейчас: https://download.kodacode.ru

И подписывайтесь на наш ТГК, чтобы не пропустить новую информацию про Koda, AI и всё что с ними связано!