Model Context Protocol (MCP) – открытый стандарт для подключения инструментов к большим языковым моделям – представил свое первое официальное расширение. Оно называется MCP Apps, и его цель – превращать стандартные текстовые ответы ИИ в полноценные интерактивные интерфейсы прямо внутри окна диалога.
Проблема, которую решает это расширение, знакома многим: когда ИИ-инструмент, например, выполняет запрос к базе данных и получает сотни строк результата, модель может их красиво суммировать. Но что если пользователю нужно самому покопаться в этих данных?
В классическом текстовом чате это означало бы бесконечную череду уточняющих промптов: “Отсортируй по этому столбцу”, “Покажи только записи за март”, “Построй график”. MCP Apps улучшает этот шаблон, позволяя инструменту вернуть не просто текст, а целый дашборд, форму, визуализацию или многошаговый рабочий процесс, с которым можно взаимодействовать графически.
Как это работает? Модель по-прежнему остается в цикле и видит действия пользователя в интерфейсе, но сам UI берет на себя то, что тексту не под силу: живые обновления, нативные просмотрщики медиа, сохранение состояния между “ходами” и, самое главное, прямое манипулирование объектами через клики и перетаскивания. Среди примеров использования в документации – мастера настройки, просмотр PDF с выделением нужных разделов и мониторинг метрик серверов в реальном времени.
Репозиторий ext-apps на GitHub, где уже доступны SDK и рабочие примеры, демонстрирует потенциал технологии: от 3D-визуализаций и интерактивных карт до отображения музыкальной нотации.
Главное преимущество для разработчиков, как заявляют сопровождающие MCP Core Maintainers, – это возможность создать одно интерактивное представление, который будет работать сразу в нескольких клиентах, без необходимости писать уникальный код под каждый. В основе расширения лежат наработки MCP-UI и OpenAI Apps SDK.
Claude от Anthropic уже поддерживает MCP Apps в веб- и десктоп-версиях, как и Goose и сборка Visual Studio Code Insiders. Ожидается, что ChatGPT подключится к поддержке уже на этой неделе. Свой интерес также выразили JetBrains, AWS и Google DeepMind.
Вопрос безопасности решается за счет выполнения всего UI-контента в песочнице – изолированных iframe с ограниченными правами. Клиенты могут проверять HTML перед отрисовкой, вся коммуникация проходит через логируемые JSON-RPC-сообщения, а для вызова инструментов из интерфейса может потребоваться явное согласие пользователя.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
