ИИ-агенты стремительно эволюционируют от универсальных помощников к мощным инструментам для решения специфических задач. Но чтобы превратить агента-универсала в эксперта в конкретной области, требуются огромные объемы контекста и специализированных знаний. Решение этой проблемы предлагает открытый стандарт Agent Skills, и компания Manus AI⚹ объявляет о его полной интеграции в свою платформу.

Представьте себе «инструкцию по вводу в должность для нового сотрудника», но написанную для ИИ. Skills — это упакованная экспертиза, воркфлоу и лучшие практики, оформленные в виде переиспользуемых ресурсов. В отличие от разовых длинных промптов, Skill можно обнаружить и загрузить в агента по требованию, мгновенно наделяя его специализированными способностями.

Ключевые преимущества такого подхода:

  • Специализация: адаптация агента под конкретные домены: юридический анализ, создание брендированного контента, финансовый мониторинг.

  • Переиспользуемость: созданный однажды Skill работает автоматически в разных диалогах и проектах.

  • Композируемость: несколько Skills можно комбинировать для построения сложных, многоступенчатых рабочих процессов.

Интеграция Skills принесет пользователям Manus AI⚹ две главные выгоды.

Во-первых, закрепление личных рабочих паттернов. Успешный диалог, в котором была решена сложная задача, теперь можно одним щелчком упаковать в персональный Skill. Это равноценно сохранению ноу-хау для конкретной операции. В будущем вы просто вызовете этот скилл, чтобы повторить успешный сценарий, минуя этапы проб и ошибок.

Во-вторых, снижение порога входа и обмен экспертизой в команде. С помощью грядущей «Библиотеки Skills для команд» сотрудники смогут делиться проверенными личными Skills. Новый член команды сможет использовать навыки, созданные коллегами-экспертами, что ускорит адаптацию и усилит поток знаний внутри организации.

Гениальность архитектуры Agent Skills кроется в механизме прогрессивного раскрытия (Progressive Disclosure). Контент Skill делится на три уровня, которые загружаются в контекст агента только по мере необходимости, экономя драгоценное место в контекстном окне.

Уровень

Контент

Когда загружается

Стоимость для контекста

Уровень 1: Метаданные

Название и описание

При старте

Минимальная (~100 токенов/Skill)

Уровень 2: Инструкции

Основное содержимое файла SKILL.md

При срабатывании Skill

Умеренная (<5k токенов)

Уровень 3: Ресурсы

Скрипты, файлы, ассеты

По требованию

Только при обращении

Архитектура Manus AI⚹ идеально ложится на философию Skills. Агент работает в изолированной sandbox-среде виртуальной машины с полным доступом к файловой системе Ubuntu — это именно то, что нужно для исполнения Skills. Мощные возможности Manus⚹ по работе с инструментами (браузер, код, файлы) в сочетании со специализированными знаниями Skills создадут синергию. Например, скилл «Маркетинговое исследование» сможет направлять использовать браузер для сбора данных, запускать скрипт для их анализа и генерировать отчет по заданному шаблону.

Многие мощные встроенные источники данных Manus AI⚹, такие как SimilarWeb или YahooFinance, ранее были похожи на внутренние, недокументированные API. Теперь каждый из них можно оформить как скилл, превратив из «черного ящика» в открытый компонент. Пользователи смогут изучать их в библиотеке, читать описание в SKILL.md и стабильно использовать.

Manus – проект компании Meta Platforms Inc., деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник.