Обновить

В предыдущих постах Разбираемся в in-memory базах и Выбираем базу и думаем о данных.

Взлетаем, создал репозиторий под проект https://github.com/mathter/memifydb.git

План

План общий такой:

  • Изначально строю некоторый каркас, который буду достраивать и наполнять содержанием. Это будет удобно для прототипирования.

  • Для работы с данными создам некоторый дополнительный уровнь абстракции, что бы не привязываться к конкретному формату данных/библиотеке и менять его налету для сравнения.

Сделано

  • Данные клиента будут храниться в space’ах - это будет аналог таблиц в БД. Для начала будет только key-value space что бы можно было подумать уже сейчас о WAL клиенской библиотеке для java и сетевом уровне в целом и конечно же о транзакциях.

  • Тестовая реализация WAL, которая в проекте будет называться Log.

Run.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Qwen3.8-Flash-Next - открытая 125B-модель на архитектуре, которая станет основой Qwen4. По опубликованным Qwen результатам она конкурирует с закрытыми frontier-моделями в задачах программирования, работы с агентами и computer use.

Мы запустили полный checkpoint Qwen/Qwen3.8-Flash-Next на одной RTX 4090. Пиковое потребление VRAM составило 5,95 ГБ, без 4-битной квантизации и дистилляции. Использовался полный checkpoint в bf16, который генерировал обычные токены.

По сравнению с Opus 4.6 Max, согласно собственным данным Qwen:

Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM

Публикации