Обновить

Проблемы внедрения AI в компании

Уже давно есть все инструменты - ИИ, ИИ агенты, мультиагентные системы, и наконец паттерн ReAct (OpenClaw). Последний реально может довольно быстро автоматизировать почти любые процессы.

Но реальное внедрение буксует, вот некоторые причины:

👉 Саботаж и отказ сотрудников что-то менять (автокассы в магазинах тоже прошли этот путь), ведь могут по сути автоматизировать и уволить сотрудников.

👉 Нехватка IT-опыта (когда этим занимаются не IT-специалисты, а вайбкодеры)

👉 Отказ IT-специалистов что-то менять (удивительно, но я сталкиваюсь с жутким консерватизмом со стороны самих IT-специалистов)

👉 Боязнь потратить много токенов (жадность?)

Но что показал эксперимент с roll-up компаниями типа Dwelly, оказывается, даже в небольших бизнесах, которые купил новый собственник, можно все перевести на рельсы AI OS под конкретную вертикаль, и прибыльность бизнеса вырастает с 10% до 40% в год (это в  Великобритании).

Вывод прост - только владелец может ИИзировать свою компанию, только тот, кто имеет абсолютный интерес и абсолютную власть в своей компании. К сожалению, даже топ-менеджеры здесь не подходят, потому что им выгодно много людей и отсутствие изменений, так они ничем не рискуют. 

Либо собственник должен нанять ИТ-драйвера, которому будет выделена доля в компании в случае успеха, и дать ему абсолютную власть, иначе опять не работает. Все остальное - полумеры, пилоты, которые, конечно, дают иногда результат, но чаще нет, чем да. 

Еще раз - суть в том, чтобы был человек, владеющий долей в компании и имеющий абсолютную власть. Опыт roll-ups показывает, что иногда сопротивляются даже собственники, а вот когда у тебя купили компанию, то все сопротивление заканчивается.

Если вам интересна тема, ходите сюда или читайте тут на моем аккаунте, я буду писать про реальные кейсы провалов и успехов.

Теги:
Всего голосов 1: ↑0 и ↓1-1
Комментарии0

Путь к ИИ‑сингулярности

У нас было два репозитория неоттестированного вайб‑кода, семьдесят пять тяжеловесных SDD‑спецификаций, пять обмазанных смазкой харнессов, солонка, наполовину полная кастомных скиллов и забитых капслоком правил, с десяток дырявых MCP‑серверов, RAG‑база со свежевекторизованным Confluence, самодельная дощечка имаго‑кодинга и целая россыпь автономных агентов всех мастей, от безобидных автодополнялок до галлюцинирующих субагентов, ставящих пакеты со slopsquatting и втихаря сносящих боевые базы.

Не то чтобы все это было действительно нужно для поездки к ИИ‑сингулярности, но если уж начали участвовать в спуске с горы на велосипеде без седла, остановиться уже невозможно.

Единственное, что вызывало у меня настоящий животный страх, это передача ответственности за ревью самой модели. Тот самый момент, когда седьмой агент подтверждает галлюцинации шестого, потому что все тесты зеленые, и я знал, что рано или поздно мы перейдем на эту дрянь.

Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем IT‑команда, запустившая мультиагентный оркестр в режиме allow all.

Это критический (и слегка ехидный) обзор того, что произошло с разработкой последние пару лет.

Путь к ИИ‑сингулярности

Публикации