Обновить

Про перегрев рынка разработчиков не писал только ленивый, мне даже кажется, что среди фронтов проблема найма стоит острее, так как порог вхождения туда не так высок. Найти хорошую работу спецу во фронте, кажется стало сродни поймать золотую рыбку, хотя некоторым это удаётся.

Даже если отправить пол сотни откликов с резюме опытного фронта на hh, с небольшими зарплатными требованиями, не факт, что хоть в одной фирме тебя позовут на собес.

Более того, у этой проблемы есть и вторая сторона: совсем молодые выпускники курсов, самоучки, большинство из которых даже не окончили вуз или даже еще никуда не поступили, оценивающие себя как сеньора или минимум мидла, по причине огромной наглости или глупости, в силу везения или неграмотного рекрутера попадают на работу без должной оценки и выбивают себе высокие зп, порой не меньше чем у старых сотрудников, конечно как правило их увольняют, но к этому моменту они успевают попортить продукт и нервы тем сотрудникам, кто будет пытаться их учить.

Примерно так во многих местах работает найм
Примерно так во многих местах работает найм

Кажется, что квалификация многих новых разрабов, особенно фронтов, сейчас очень низка, также как и тех кто ведёт их найм, и это не в единичных фирмах, я сталкивался с таким в половине мест где я работал.

Также сдаётся мне, что hh совершенно не подходит для поиска работы разработчиком.

В связи с этим хотел бы попросить совета у коллег по цеху, особенно фронтовиков, в форме трех следующих вопросов:
1. Где лучше искать работу, на каком ресурсе?
2. Замечаете ли вы, что hr часто набирают не тех кто реально способен, а тех кто умело врет или красиво улыбается?
3. Стоит ли искать работу фронту или стоит сменить профессию?

Теги:
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0+8
Комментарии14

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).

При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.

Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.

Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

Публикации