Обновить

в Rust есть метод transpose, иногда бывает полезен, особенно хорошо работает с anyhow:

use std::str::FromStr;
use anyhow::Context;

fn add(a: Option<&str>, b: Option<&str>) -> anyhow::Result<f32> {
    let a = a.map(f32::from_str).transpose()?.context("not a value")?;
    let b = b.map(f32::from_str).transpose()?.context("not a value")?;
    Ok(a + b)
}

fn main() {
    println!("{:?}", add(Some("12"), Some("1.2")));
    println!("{:?}", add(Some("a"), Some("1.2")));
    println!("{:?}", add(None, Some("1.2")));
}

вывод:

Ok(13.2)
Err(invalid float literal)
Err(not a value)
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Комментарии0

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Я собрал домашний сервер с нейросетками, чтобы не зависеть от облака. Далее честный рассказ с цифрами, бенчмарком на 14 реальных задачах и выводами, которые я проверял на себе.

Если совсем коротко: киловатт питания, две серверные Tesla P100 (суммарно 32 ГБ видеопамяти), турбины, которые слегка шумят, но сервер пришлось выселить на кухню, и Xeon на 28 потоков. Всё это выдаёт от 10 до 50 токенов в секунду, в зависимости от модели. DeepSeek в облаке в три раза быстрее, зато это моё и всегда доступное круглые сутки.

Локальный ИИ класса Opus 4.6 «задешево»: две Tesla P100, 28-поточный Xeon и тесты на реальных задачах

Публикации