Закончил отличный 9 месячный курс "Data science и нейронные сети". Рекомендую https://neural-university.ru/data-science_new
Курс охватывает множество современных задач и архитектур:
Решение задач классификации, регрессии и авторегрессии, прогнозирование временных рядов
Распознавания изображений сверточными нейронными сетями (CNN)
Генерации изображений генеративно-состязательными сетями (GAN) и вариационные автокодировщиками (VAE)
Решения задач обработки текста (NLP, NLU, NLG) моделями Sequence-to-sequence и Transformers
Обучение с подкреплением алгоритми Q-learning, Reinforce
Обнаружение объектов (Object Detection). Модели YOLOv3 и RetinaNet
Обработка аудио. Распознавание и генерация речи (SpeechToText, TextToSpeech)
Каждый раздел состоит из математических основ, практических занятий и лабораторных работ в основном на Keras и TensorFlow. Курс дает отличную базу, мне очень понравилось.
К недостаткам курса можно отнести отсутствие разборов современных маркетингового-продуктовых задач: динамическое ценообразование, ранжирование и матчинг товаров, UPLIFT моделирование, A/B-тестирование с ML