Обновить

Существует множество инструментов, которые можно использовать для повышения привилегий в системах как Windows, так и Linux. Подробнее о пяти инструментах, которые помогут вам в этом процессе:

  1. PrivescCheck от itm4n — Целью этого сценария является выявление уязвимостей локального повышения привилегий (LPE), которые обычно возникают из‑за проблем с конфигурацией Windows или неправильных методов работы. Он также может собирать полезную информацию для некоторых задач эксплуатации и пост‑эксплуатации.

  2. Linux Exploit Suggester от The‑Z-Labs — Простой в использовании инструмент, позволяющий быстро определить потенциальные векторы атаки для повышения привилегий в системах Linux. Он автоматически определяет версию ядра и возвращает список эксплойтов, соответствующих этой версии.

  3. PEASS‑ng от Carlospolop — Это своего рода швейцарский армейский нож для повышения привилегий. Инструмент предоставляет обширные возможности по обнаружению уязвимостей и эксплуатации их в Windows и Unix‑like системах.

  1. Moriarty от BC‑SECURITY — Комплексный.NET‑инструмент, расширяющий функциональность Watson and Sherlock. Он предназначен для перечисления недостающих KB, обнаружения различных уязвимостей и предложения потенциальных эксплойтов для повышения привилегий в средах Windows.

  2. autoSUID от Albertov — Этот сценарий позволяет вам находить и перечислять двоичные файлы SUID и проверять, можно ли использовать один из них для повышения или поддержания повышенных привилегий итеративным способом.

    Мы в телеграме.

Теги:
Рейтинг0
Комментарии0
ЕЖЕДНЕВНЫЙ ХАБР | 9 АВГ 2026
Охват31K

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Последние пару лет я работаю в команде, которая занимается устойчивой к DPI (Deep Packet Inspection) туннельной инфраструктурой — по сути, альтернативой классическому VPN.

Когда начинаешь заниматься этим всерьёз, довольно быстро обнаруживается неприятная вещь: шифрование само по себе давно уже не означает, что трафик нельзя распознать. Содержимое пакетов действительно можно скрыть, но пакет от этого не исчезает. У него остаются размер, направление, время появления; соединение начинается с определённой последовательности сообщений, TLS-клиент определённым образом представляется серверу, поток ускоряется, замедляется, замирает и снова начинает передавать данные.

Для человека всё это выглядит как куча зашифрованных байтов. Для классификатора — как вполне пригодный набор признаков.

Поэтому значительная часть нашей работы в итоге свелась не к тому, чтобы «зашифровать ещё сильнее», а к более практическому вопросу: что именно видит наблюдатель снаружи и по каким признакам он может решить, что перед ним не браузерный трафик, а туннель.

Об этом и расскажу.

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Публикации