Обновить

5 интересных инструментов фишинга

В нашем быстро развивающемся цифровом мире, в котором кибербезопасность становится все более важной, фишинг остается одним из наиболее распространенных видов кибератак. Для тестирования или автоматизации атаки, существуют инструменты фишинга, разработанные для удовлетворения самых разных нужд:

  • SniperPhish — это комплексный инструмент для фишинга и сбора данных, позволяющий проводить кампании с высокой степенью персонализации. Он обеспечивает возможности для отправки фишинговых писем и отслеживания их эффективности с помощью расширенной аналитики.

  • AdvPhishing — Когда жертва вводит свои учетные данные, вам нужно перейти на оригинальный веб‑сайт и использовать эти учетные данные, чтобы отправить реальный одноразовый пароль жертве. После жертва введет этот одноразовый пароль, с его помощью вам будет разрешено войти в учетную запись.

  • MaskPhish — не является каким‑либо инструментом фишинга. Это простой сценарий Bash для сокрытия фишингового URL‑адреса под обычным URL‑адресом (google.com или facebook.com). Он может быть интегрирован в инструменты фишинга. Эффективный способ сделать фишинговые URL менее подозрительными.

  • PhishMailer — позволяет создавать профессиональные фишинговые электронные письма быстро и легко.

  • Dark‑Phish — это инструмент, разработанный для проведения фишинговых атак с целью образования и тестирования. Он предоставляет набор готовых шаблонов фишинговых страниц.

    Источник

Теги:
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Комментарии0
ЕЖЕДНЕВНЫЙ ХАБР | 9 АВГ 2026
Охват15K

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Последние пару лет я работаю в команде, которая занимается устойчивой к DPI (Deep Packet Inspection) туннельной инфраструктурой — по сути, альтернативой классическому VPN.

Когда начинаешь заниматься этим всерьёз, довольно быстро обнаруживается неприятная вещь: шифрование само по себе давно уже не означает, что трафик нельзя распознать. Содержимое пакетов действительно можно скрыть, но пакет от этого не исчезает. У него остаются размер, направление, время появления; соединение начинается с определённой последовательности сообщений, TLS-клиент определённым образом представляется серверу, поток ускоряется, замедляется, замирает и снова начинает передавать данные.

Для человека всё это выглядит как куча зашифрованных байтов. Для классификатора — как вполне пригодный набор признаков.

Поэтому значительная часть нашей работы в итоге свелась не к тому, чтобы «зашифровать ещё сильнее», а к более практическому вопросу: что именно видит наблюдатель снаружи и по каким признакам он может решить, что перед ним не браузерный трафик, а туннель.

Об этом и расскажу.

Что видит DPI, и что мы попробовали у него отобрать

Публикации