Группа исследователей из EPFL разработали ChemCrow – искусственный интеллект, объединяющий 18 искусно разработанных инструментов, позволяющих ему ориентироваться и выполнять задачи в рамках химических исследований с беспрецедентной эффективностью. Он основан на большой языковой модели, такой как GPT-4, улучшенной LangChain для интеграции этих инструментов.

Практическое применение: ChemCrow получает приглашение от пользователя, заранее планирует, как решить задачу, выбирает соответствующие инструменты и итеративно уточняет свою стратегию на основе результатов каждого шага. Этот методический подход гарантирует, что ChemCrow не только отрабатывает теорию, но и находит практическое применение для реального взаимодействия с лабораторными средами.

“Система аналогична эксперту-человеку с доступом к калькулятору и базам данных, которые не только повышают эффективность работы эксперта, но и делают ее более достоверной – в случае ChemCrow, уменьшая галлюцинации”, – объясняет Андрес Камило Маруланда Бран, первый автор исследования.

Эта технология поможет ускорить исследования и разработки в области фармацевтики, материаловедения и в других областях, сделав процесс более эффективным и безопасным.