Имеется набор конфигурационных параметров СУБД .

Задача - определить комбинацию параметров дающих наибольший прирост производительности .

На текущий момент, первое, что сразу приходит в голову - использовать метод покоординатного спуска (в данном случае - подъёма )

Проблема: найденная комбинация, скорее всего, будет решением задачи при данном характере нагрузки. Подойдет ли найденное решение для стохастического процесса, когда нагрузка и влияние инфраструктуры меняется в очень широких диапазонах ?

P. S.Если удастся установить корреляцию между ожиданиями СУБД и значением тестируемого параметра, то возможно можно будет подготовить методику оптимизации набора и параметров для общей/продуктивной нагрузки. А там и до адаптивной оптимизации параметров СУБД - рукой подать . Поживём-увидим.

Update

Идея была абсолютно правильная ! Работает ! Все идет к тому, что скоро будет готова методика по автоматической настройке параметров СУБД.