Обновить
32K+
4,76
Оценка работодателя
129,89
Рейтинг
2 711
Подписчики

10 советов, как собрать UI-кит

UI-кит помогает командам поддерживать консистентность интерфейсов и упрощает процессы дизайна. Лера Ган, дизайнер AGIMA, поделилась советами, которые помогут вам собрать хороший UI-кит:

  1. Используйте автолайауты. Они избавят от рутины и помогут избежать ошибок.

  2. Комментарии к элементам. Добавляйте пояснения к компонентам. Это упростит понимание функциональности и цель элементов для всей команды.

  3. Отбор компонентов. Включайте только часто используемые элементы. Избегайте перегрузки интерфейса ненужными компонентами, чтобы сосредоточиться на важном.

  4. Порядок в названиях. Создайте единые стандарты для названий, чтобы обеспечить легкую навигацию и экономить время при поиске нужных элементов.

  5. Сетка и отступы. Убедитесь, что сетка и отступы подходят для разных разрешений. Это упростит адаптацию интерфейса на разных устройствах.

  6. Единый стиль изображений. Это важно для поддержания целостного внешнего вида, особенно — для иконок и графики.

  7. Состояния элементов. Отрисуйте все состояния элементов, чтобы они были готовы к любым сценариям использования.

  8. Общение с командой. Обсуждайте все изменения с коллегами. Это предотвратит непредвиденные ошибки.

  9. Резервные копии. Всегда важно сохранять резервные копии, чтобы иметь возможность вернуться к прежней версии.

  10. Цветовые темы. Протестируйте темную тему интерфейса. Актуально, т. к. пользователи часто используют оба режима.

Это краткая выжимка статьи из нашего блога. В полной версии найдете много примеров и лайфхаков от автора.

Теги:
Всего голосов 9: ↑5 и ↓4+1
Комментарии1

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

В отпуске есть время подумать и исследовать. Я натолкнулся на несколько вещей и открытий для себя. Оказалось, что мне как программисту перестали быть нужны самые умные и дорогие ИИ‑модели. Оказывается, есть такой параметр «Cost per Task», и по этому параметру на первое место вырвалась модель GPT-5.6 Luna (max).

При этом, если вы пользуетесь Codex, она самая тупая в списке моделей. Artificial Analysis Intelligence Index у нее всего 38. Для сравнения, у самой умной GPT-6 Astra (max) этот индекс равен 53. В итоге цена выполненной Luna задачи составляет $0.18 против $3.26 у Astra. Разница почти в 20 раз.

Как я понимаю, бенчмарк «Cost per Task» высчитывается так: когда ставится нормальная, грамотно описанная задача, замеряется, сколько токенов было потрачено на ее выполнение. То есть не в формате «из ХЗ сделаю ТЗ», а в формате, когда в хорошо заданном вопросе уже содержится половина ответа.

Я сначала не поверил, что так и есть, и стал работать, используя самую тупую модель Luna в линейке. И знаете, какие меня ожидали результаты?

Я перестал пользоваться самыми умными ИИ‑моделями. Программировать стало быстрее и дешевле

Публикации

Информация

Сайт
www.agima.ru
Дата регистрации
Дата основания
Численность
501–1 000 человек
Местоположение
Россия
Представитель
Кристина Ляпцева