Наши коллеги из лаборатории искусственного интеллекта научили студентов МФТИ и УРФУ классифицировать эмоции в текстах на русском языке.

Обучение проходило в формате хакатона со 2 по 23 декабря. Эксперты «Криптонита» подготовили для студентов магистратуры «Наука о данных» в МФТИ и «Инженерия машинного обучения» в УРФУ на базе Skillfactory практический кейс. 

Задача была обучить языковую модель классифицировать эмоции в тексте на русском языке. Студентам дали бейзлайн и базовый список из 7 классов: anger, disgust, fear, joy, sadness, surprise, neutral.

Модели оценивались по метрике weighted F1-score. Наши эксперты консультировали студентов в процессе подготовки решения. Работы оценивали по двум направлениям — метрика модели на тестовом датасете на лидерборде и питч-сессия с презентацией.

Решение подготовили и защитили 7 команд хакатона. Все участники смогли превзойти метрику бейзлайна, а лучшая модель обогнала бейзлайн на 10% — это отличный результат для задачи такой сложности.

С лучшими студентами наши эксперты обсудят возможность стажировки или работы в «Криптоните»