Обновить

Гипотеза о вычислительной сложности алгоритмов.

Пусть есть задача (проблема) размера N. Пусть также существует (известен) алгоритм (метод, способ) решить эту задачу за время O(N*N), и существует способ проверки корректности решения за время O(N).
Тогда существует алгоритм решения этой задачи за время O(N*logN).

Пример 1. Сортировка массивов. Существует алгоритм сортировки за время O(N*N). Корректность работы алгоритма сортировки можно проверить за время O(N). Следовательно, существует алгоритм сортировки за время O(N*logN).

Пример 2. Перемножение длинных (больших) целых чисел (миллионы цифр). Их можно перемножить за время O(N*N). Результат можно проверить за время O(N) с некоторой заранее заданной достоверностью, например, 0,999999... . Следовательно, существует алгоритм перемножения чисел за время O(N*logN).

Есть ли контрпримеры? Ищу их.

Теги:
Всего голосов 2: ↑1 и ↓10
Комментарии12

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Искусственный интеллект обещал изменить мировую экономику. Но пока компании рассказывают о революции производительности, инвесторы начинают задавать значительно более приземлённый вопрос:

Кто заплатит за сотни миллиардов долларов, уже потраченных на эту революцию? История Oracle показывает, что проблема может возникнуть задолго до того, как закончится спрос на ИИ.

Прошу обратить внимание на событие, которое произошло в сентябре 2026 года. Оно осталось практически незамеченным за пределами финансового и технологического сообщества.

Oracle показала, что у технологической ИИ-революции могут закончиться деньги

Публикации