Обновить

ИИ-ассистенты (промпты) - это тоже low-code. Бизнес-аналитики сами разрабатывают ИТ-продукты. Сайт какой сложности можно разработать без знания JavaScript? Кейс app.2lead.ru

Возможности low-code растут. Бизнес-аналитики сами разрабатывают ИТ-продукты, фактически добавляя к своим обязанностям часть функций программистов. При этом эксперты не прогнозируют, что low-code полностью заменит традиционное программирование в ближайшие годы.

ИИ-помощники (промпты) - это тоже low-code

Чаще всего low-code определяют как создание ПО с помощью графических интерфейсов и настроек, а не через традиционное программирование. Мне ближе более широкое определение: low-code – это системы и платформы, которые предполагают изменение, дополнение кода пользователем, в том числе с применением ИИ-помощников (промптов).

Кейс: Сервисы app.2lead.ru разработаны бизнес-аналитиком

ИИ-ассистенты значительно ускорили разработку сервисов app.2lead.ru, созданных мной на JavaScript - без опыта программирования на этом языке. Это подтверждает возможность разработки ПО силами бизнес-аналитиков, продуктовых менеджеров и так далее. Ранее это была прерогатива только профессиональных программистов. 

Сервисы app.2lead.ru разработаны в конце 2024 года – начале 2025 года. Вошли в топ-5 Яндекса по запросу «калькулятор инфляции». Уже увеличили органический трафик сайта 2lead.ru более чем в 5 раз, без расходов на рекламу. // См. также «Нерекламные методы продвижения» https://habr.com/ru/articles/686736/

Сервисы app.2lead.ru // Калькуляторы инфляции. Аналитика. Прогнозы
Сервисы app.2lead.ru // Калькуляторы инфляции. Аналитика. Прогнозы

Что дальше? Массовое применение таких методов разработки ПО, более совершенные low-code системы и программирование голосом? Считаю, что практику low-code нужно расширять, разрабатывать учебные материалы по этому направлению и т.д. В этих инструментах есть большое пространство для развития.

Теги:
Всего голосов 4: ↑0 и ↓4-4
Комментарии0

125 токенов в секунду на RTX 4070 Ti SUPER: как я заставил локальную LLM работать полноценным кодинг-агентом

По статистике, среди рядовых пользователей настольных компов самая распространенная видеокарта имеет 16 ГБ видеопамяти. По опросам GaugeDB, такие карты занимают 27,21% рынка. У меня как раз видеокарта NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER с 16 ГБ видеопамяти GDDR6X, которая на текущий момент стоит 900$. До сего момента главной проблемой было то, что на видеокарте такого класса невозможно было запустить LLM-агента, который будет достаточно умным и достаточно быстрым. Если запускаешь умную модель типа Qwen 3.8 27B (Dense архитектура), то на выходе получаешь 10-20 токенов в секунду. А для комфортной работы кодинг-агента надо 100-150 токенов в секунду.

125 токенов в секунду на RTX 4070 Ti SUPER: как я заставил локальную LLM работать полноценным кодинг-агентом

Публикации