StingrayTV Alice стал ещё лучше - теперь оно уже почти production-ready, с кучей фиксов и улучшений.
В частности:
Пофиксил пару специфичных моментов, связанные с получением информации о текущем телеканале (они идут как SSE, поэтому пришлось воспользоваться WebClient для работы с SSE-запросами) - это позволило наконец-то избавиться от торможения запросов к ресиверу, что в свою очередь позволило наконец-то довести приложение до полностью работоспособного состояния.
Теперь StingrayTV Alice использует bridge-сеть Docker'а, а для работы с mDNS теперь используется ретранслятор, соединяющий контейнер и mDNS-сеть вместе через выделенный контейнер. Это позволило окончательно разграничить сетевой стек в контейнерах, и улучшить общую безопасность.
Приложение уже окончательно протестировано на моём ресивере, осталось только совсем чуть-чуть, и скоро выйдет первая бета.
Так вышло
Недавно я обновил свою видеокарту до RTX-5060-TI 16GB. Получив новую карту я решил исследовать, что можно на ней запустить из нейросетей. Традиционно пишут, что нормальные ИИ модели начинаются с rtx3090 и выше, что ниже 24GB VRAM жизни нет. В этой статье я постараюсь развеять этот миф.
