Хабр, привет. Два раза в год BIOCAD проводит набор на стажировки, в ходе которого необходимо решить тестовые задания. Срок подачи заявок уже завершен (я свою успел подать в группу Аналитики данных), и это тестовое задание вдохновило меня на написание своего первого поста на Хабр

В задании было предложено поработать в свободной форме с дата-сетом по Гуманитарной помощи РФ для борьбы с Covid-19 в зарубежные страны и сделать дашборд в Power BI. Дата-сет представляет из себя информацию о поставках гуманитарной помощи разного вида в зарубежные, собранную "Центром перспективных управленческих решений".

Перейдем к моему видению решения:

Для начала посмотрим, какие данные можно извлечь: виды помощи и и объем каждой поставки(СИЗ, медикаменты, мед. оборудование, вакцины, наборы тестов и тест-системы, "прочее"), факты и даты поставок, география помощи.

Решил для интереса поставить задачу: проанализировать возможности гуманитарной помощи РФ в борьбе с Covid-19, как одно из направлений поставок вакцин в зарубежные страны для компании, производящей вакцины от Covid-19 - BIOCAD именно такая компания.

Для этого решил выделить из дата-сета:

  1. Объемы поставок вакцин и измерить пропускную способность правительственной линии, выведя среднее количество вакцин за поставку самого активного периода поставок вакцин (ноябрь 2021 - январь 2022)

  2. "Рейтинг направлений поставок вакцин" - географию поставок вакцин

  3. "Линии поставок помощи всех видов" - факты поставок по разным линиям помощи (правительственная/неправительственная/международная) как показатель плотности контактов той или иной линии с зарубежными странами. Логика следующая: чем больше количество фактов и объем поставок, тем более организована логистическая и дипломатическая составляющая процесса - для этого посчитал логичным использовать именно факты поставок всех видов помощи

Правительственная линия гуманитарной помощи являлась самой активной в исследуемый период. На нее пришлось 2 млн (из общего количества почти 2.2 млн) вакцин и 218 фактов поставок всех видов помощи. Если судить по показателям, которые я задал в пункте 3, то правительственная линия показывает самую высокую плотность контактов и объем поставленных вакцин среди всех линий помощи.

Выделил правительственную линию как приоритетную для заключения контрактов о поставке вакцин в рамках гуманитарной помощи РФ в зарубежные страны.

Можно заметить, что самый активный период поставок вакцин пришелся на период с ноября 2021 по январь 2022 включительно. При помощи функций AVERAGEX и DATESBETWEEN вычислил пропускную способность правительственного канала помощи - получилось 129 759 вакцин в среднем на одну поставку в этот период.

Хочу поблагодаритьBIOCAD за интересное тестовое задание, а "Центр перспективных управленческих решений" за проделанную работу по созданию дата-сата.

В данный момент актуальным может являться исследование всех возможных видов поставок вакцин, так как по информации из отрытых СМИ осенью в РФ приостановили производство "Спутник V" и "Спутник Лайт", а произведенные ранее вакцины хранятся на складах и ожидают своей реализации.