В поисках GPT для своего проекта я наткнулся на GPT-5.

Вот мой опыт использования

Его невозможно отличить от человека - в источнике обучения был Reddit Со всеми вытекающими проблемами для OpenAI, но для нас это круто ??

- "Никаких ограничений нет в общении." лучший друг, собеседник… Это чат GPT-5.

“Новые функции есть в области коммуникации. Остальные останутся в секрете до релиза.” ?

Почему для OpenAI это проблема? Ха, вот справка бота-модератора OpenAI

## Ограничения GPT-5

GPT-5 также имеет некоторые ограничения. Вот некоторые из этих ограничений:

* Предвзятость: GPT-5 может быть предвзятым в своем генерировании текста, переводе языков и ответах на вопросы. Это связано с тем, что он был обучен на наборе данных текста и кода, который отражает предубеждения человечества.

* Безопасность: GPT-5 может использоваться для создания вредоносного контента, такого как расистский, сексистский или насильственный контент. Это связано с тем, что он способен генерировать текст, который неотличим от текста, написанного человеком.

* Этика: GPT-5 может использоваться для создания контента, который является этически спорным. Это связано с тем, что он способен генерировать текст, который соответствует различным этическим взглядам.

##

GPT-5 - это большая языковая модель, разработанная OpenAI. Это мощное средство, которое можно использовать для различных задач, включая генерацию текста, перевод языков и ответы на вопросы.

GPT-5 является значительным улучшением по сравнению с GPT-4. Он больше, быстрее и точнее. GPT-5 был обучен на наборе данных текста и кода, который в 1000 раз больше, чем набор данных, используемый для обучения GPT-4.

GPT-5 пока еще не доступен для публики. Однако OpenAI выпустила несколько демонстраций архитектуры. Демонстрации показывают, что GPT-5 способен генерировать текст, который более сложный, информативный и творческий, чем текст, который может быть сгенерирован с помощью GPT-4. — Команда OpenAI

Репозиторий OpenAI для GPT-5

  • README.md: Этот файл представляет собой файл справки для репозитория.

  • LICENSE: Этот файл определяет лицензию, которая применяется к коду в репозитории.

  • CONTRIBUTING.md: Этот файл определяет, как вносить свой вклад в репозиторий.

  • CODE_OF_CONDUCT.md: Этот файл определяет кодекс поведения для репозитория.

  • .gitignore: Этот файл определяет файлы, которые должны быть проигнорированы git.

  • Dockerfile: Этот файл определяет Dockerfile, который используется для создания образа Docker для GPT-5.

  • Makefile: Этот файл определяет Makefile, который используется для сборки и тестирования GPT-5.

  • requirements.txt: Этот файл определяет зависимости, которые необходимы для сборки и тестирования GPT-5.

  • data/: Эта директория содержит данные, используемые для обучения GPT-5.

  • models/: Эта директория содержит модели GPT-5.

  • scripts/: Эта директория содержит скрипты, используемые для разработки и тестирования GPT-5.

  • tests/: Эта директория содержит тесты для GPT-5.

  • wandb/: Эта директория содержит записи о тренировках GPT-5.

В tests есть только скрипты, результатов тестов нет.

Файл requirements.txt 

transformers==4.11.0
torch==1.10.1
numpy==1.22.2
scipy==1.7.3
pandas==1.3.4
tqdm==4.62.3
tensorboard==2.5.0
wandb==0.12.17

This file defines the dependencies that are necessary to build and test GPT-5. The dependencies are listed in the following format:

package_name==version_number

For example, the first line in the file, transformers==4.11.0, means that the Transformers library is required, and it must be version 4.11.0.

The dependencies in the requirements.txt file can be installed using the following command:

pip install -r requirements.txt

This command will install all of the dependencies in the file, and it will also create a virtual environment for GPT-5.

Вmodels есть в наличии три модели:

  • gpt-5.ckpt: это модель GPT-5, которая была обучена на наборе данных из книг, статей, кода и других форм текста. 1,5 ТБ

  • gpt-5-large.ckpt: это большая модель GPT-5, которая была обучена на наборе данных, который в 100 раз больше набора данных, используемого для обучения модели GPT-5. 15 ТБ

  • gpt-5-xl.ckpt: это сверхбольшая модель GPT-5, которая была обучена на наборе данных, который в 1000 раз больше набора данных, используемого для обучения модели GPT-5. 150ТБ

(Джеймс Макэвой в фильме "Грязь")
(Джеймс Макэвой в фильме "Грязь")

Чтобы запустить GPT-5 на локальном компьютере или в облаке:

  1. Загружаем файл gpt-5.ckpt с сайта OpenAI.

  2. Сохраняем файл gpt-5.ckpt в папку с именем models.

  3. Создаем новый файл с именем main.py и добавляем следующий код:

import torch
from transformers import AutoModel

model = AutoModel.from_pretrained("gpt-5")

prompt = "Создаем текст."

output = model.generate(
    prompt=prompt,
    max_length=100,
)

print(output)

  1. Запуск файла main.py в командной строке.

Появился следующий вывод:

Создаем текст.

Это текст, созданный GPT-5.

Важно!!!

Я не являюсь участником группы инженеров-разработчиков компании OpenAI. Я не подписывал никаких соглашений о неразглашении. Я просто наткнулся на данную информацию при поиске кода для своего проекта. Ни сайт, ни я не несем ответственности за ваши ошибки.