Закат «Hello World»: Почему без регулирования ИИ нас всех ждет цифровое средневековье (и как это остановить)
В скором времени нас ожидает выход ChatGPT-5, в связи с которым я решил вылить в сеть свои мысли о том как нас с этим жить (а так же с gtp-6,7,8).
Помните те времена? Выпускник физмата или ПМИ, едва умеющий набрать Hello, World на только что установленном Visual Studio (или, прости господи, Borland C++), приходил в какую-нибудь свежеиспеченную IT-контору. Знаний – ноль, из опыта – несколько лабораторок. Но тебя брали! Потому что брали всех, кто хоть как-то соображал в логике и был готов учиться. Потому что рынок рос как на дрожжах. Потому что завтрашний день был предсказуем: стажировка, junior, middle, senior… Возможно, свой отдел, своя компания. Стабильность. Уверенность. Золотой Век Айтишника. Пентиумы гудели, сервера пылились в углу, зарплата росла почти сама собой, а увольнение было только по собственному, чтобы умножать зарплату. Ностальгируем? Еще бы. Для многих из нас это была реальность, а не сказка.
2016: Тучи над «Раем» (но мы махнули рукой)
Закон Мура действовал, всё шло своим чередом, но потом из теоретической преисподней пришли (вернулись?) они. Нет, сперва они не напрягали, они хайповали. AlphaGo обыграла Ли Седоля в легендарном матче в го. Нейронки начали распознавать котиков на картинках почти как человек, и делали прикольные картинки в стиле мёртвых художников. Появились первые болтливые чат-боты, забавные, но глуповатые. В кулуарах конференций заговорили: «Интересно, а сможет ли оно когда-нибудь… писать код? Анализировать данные?» Большинство отмахивалось: «Фигня! Творчество, сложная логика, понимание контекста – это навсегда наше, человеческое». Хайтек-индустрия, всегда считавшая себя неуязвимой крепостью прогресса, посмеивалась над опасениями в комментах. «Нас-то это не коснется», – думали мы. «Прогресс убьёт устаревшие профессии, но создаст много новых». Просчитались… Но где?
2025: «Вот-вот» наступило. И оно бьет по самым слабым
Посмотрите же вокруг. Выпускники топовых вузов с красным дипломом рассылают десятки резюме, а в ответ лишь тишина или стандартный отказ. Выпускники скллбоксов и яПрактикума сегодня имеют шансы только на профессию с наверно самым коротким жизненным циклом – промт-инженер. Рынок junior-позиций схлопнулся как пассажиры Титана. Почему? Потому что задачи, которые были идеальным полигоном для новичков – написание простого кода, базовый анализ данных, первичная поддержка пользователей, шаблонный дизайн – теперь массово и дешево решают ИИ. ChatGPT, Perpexity, Midjourney и их бесчисленные аналоги стали не инструментами для разработчика/аналитика/дизайнера, а их конкурентами, которые ещё и развиваются значительно быстрее.
Но это только цветочки. Middle-специалисты уже чувствуют под ногами зыбкую почву. Автоматизация тестирования, генерация документации, оптимизация кода – все это ИИ делает хоть и хуже человека, но уж точно быстрее (тут вспомните, что когда-то люди были против сборщиков мусора, т.к. он замедляет код). Вишенка на этих поминках – массовые увольнения в поддержке, маркетинге, дизайне, даже в юридических отделах крупных корпораций и свёрнутый найм. Миллионы людей по всему миру уже не «рискуют» потерять работу – они ее теряют. Остальные должны замереть в ожидании следующего релиза модели, которая сделает их навыки устаревшими, а экспертизу ничтожной. Для многих новогодняя премия в грядущем году может стать последней.
2026: Битва за крапали работы
Уже в грядущем году «наши» крупные компании сократят от 5 до 30% офисного штата, стремясь повысить свою эффективность. Оставшихся обвешают дополнительными мерками и мерами контроля. Вас постараются максимально оцифровать, чтобы уже через год представить ассистента с вашими же функциями. Все процессы, которые автоматизировали большие команды людей останутся автоматизированными, а доводить их до совершенства доверят более сговорчивым и лояльным алгоритмам. Шучу, именно тебя, мой друг, заменить невозможно.
2040: Будущее без регулирования – цифровой апокалипсис по версии науки
Давайте заглянем чуть дальше, опираясь не на страхи, а на исследования. Авторитетные организации и ученые (McKinsey Global Institute, Oxford Martin School, исследователи вроде Карла Фрея и Майкла Осборна) рисуют картину развития ИИ до 2040-х:
Эра Гипер‑Автоматизации (До ~2030): ИИ окончательно вытеснит человека из рутинных интеллектуальных задач: бухгалтерия, базовый анализ, шаблонная разработка, переводы, большие объемы контент‑модерации, диагностика по шаблону. Сотни профессий исчезнут или радикально сократятся.
Штурм Креативности и Сложных Решений (~2030–2035): Модели начнут генерировать действительно инновационные идеи, писать сложные и оригинальные тексты (от романов до юридических договоров), ставить научные гипотезы, управлять проектами высокого уровня. Под ударом окажутся архитекторы, инженеры‑проектировщики, писатели, аналитики высшего звена, часть менеджмента. Человек останется нужен лишь для самых нестандартных задач и «финального одобрения».
«Черный Ящик» Управления (~2035–2040+): Агентные ИИ‑системы смогут автономно управлять целыми бизнес‑процессами, компаниями, даже отраслями, оптимизируя их под заданные цели (прибыль, эффективность) с недоступной человеку скоростью и без «эмоциональных шумов». Роль человека станет маргинальной или сводится к контролю за самим ИИ (если мы успеем создать такие системы контроля).
Конец? Большинство прогнозов ограничено 2040ыми, но пусть тут будет счастливое будущее, хотя бы для ИИ.
Что будет, если пустить все на самотек? Цифровой Феодализм
Если мы позволим рынку и корпорациям безудержно заменять людей ИИ, руководствуясь исключительно краткосрочной прибылью, результат предсказуем и ужасен:
Массовая Безработица и Падение Покупательной Способности: даже если ИИ создаст новые профессии (например, «тренер ИИ», «этический аудитор алгоритмов»), их будет на порядки меньше, чем стёртых. Миллиарды окажутся экономически невостребованными. Кто будет покупать товары и услуги, которые производят роботы и ИИ? Экономика потребления рухнет.
Чудовищное Расслоение: Узкая прослойка владельцев капитала и «неприкасаемых» высококлассных специалистов, управляющих ИИ, будет богатеть на фоне всеобщего обнищания. Социальные лифты сломаются. Преступность вырастет, но людей с верхних этажей это не коснётся. Добро пожаловать на Элизиум.
Потеря Знаний и Навыков: Человеческая экспертиза в автоматизированных областях будет стремительно деградировать. Кто сможет проверить ИИ, если некому будет понять предметную область?
Социальный Взрыв: Массы экономически бессмысленных людей — это пороховая бочка. Стабильности придет конец. Чума и война (2020, 2022) будут вспоминаться как лучшее время.
Культурная доминация: Подавляющая доля контента в будущем будет генерироваться ИИ. Это создает риск массового применения манипулятивных техник, воздействующих на пользователя, и без того перегруженного низкокачественным информационным потоком. Владельцы капитала выбив почву из под ног граждан смогут внушать им любую чушь, над которой сегодня мы только посмеёмся.
А какие варианты, СССР?
«Вот при Советах…» – давайте без этого. Плановую экономику и распределение ресурсов сытый современный юзер презирает, так что опустим их бесспорные плюсы. Воспримем лишь один урок из прошлого: рынок, оставленный без контроля, не способен решать гуманитарные и долгосрочные социальные проблемы. Гнилая рука рынка сдавит горло общества. Надеяться на добрую волю корпораций – наивно. Их цель – прибыль акционерам, а не социальное равновесие.
Значит, нужны инструменты регулирования, созданные на национальном и, что критически важно, наднациональном уровне. Цель: не остановить прогресс (это невозможно и скучно), а перенаправить часть колоссальной прибыли от автоматизации на поддержку людей и адаптацию общества. Вот возможные (и спорные!) варианты:
«Налог на Мысль»: Налог на Токены/Запросы к LLM и Внутренние Системы:
Суть: Введение акциза на каждый запрос к коммерческим LLM (ChatGPT, Gemini, Claude и т. д.) или на объем использованных «токенов» (единиц обработки текста). Для внутренних корпоративных ИИ‑систем — налог на вычислительные ресурсы, задействованные в задачах, заменяющих человеческий труд.
Плюсы: Прямая связь с использованием технологии. Легче администрировать на уровне провайдеров моделей. Стимулирует эффективное использование ИИ.
Минусы: Может тормозить инновации. Сложность расчета для внутренних систем. Риск переноса затрат на потребителя.
Куда девать деньги? Фонды переобучения, поддержка безработных, финансирование базового дохода.
Цифровой Налог на Услуги (Digital Services Tax — DST) 2.0:
Суть: Модернизация существующих DST (которые часто фокусируются на рекламе и пользовательских данных), чтобы они явно учитывали экономию на труде за счет ИИ. Налог на выручку компаний, достигших определенного порога автоматизации (например, соотношение ИИ‑»труда» к человеческому).
Плюсы: Учитывает реальный экономический эффект замены. Более понятен для бизнеса, чем налог на токены.
Минусы: Сложность определения метрик автоматизации. Риск двойного налогообложения. Мощное лобби против. Возможность налоговых махинаций.
Глобальное Минимальное Корпоративное Налогообложение (с доплатой за Автоматизацию):
Суть: Расширить действующие инициативы OECD по минимальному налогу (15%). Ввести дополнительную «надбавку за автоматизацию» для компаний, чья прибыль на одного сотрудника (или на единицу человеко‑часа) превышает отраслевые нормы в разы благодаря ИИ.
Плюсы: Использует уже создаваемую глобальную систему. Бьет по сверхприбылям от сокращения ФОТ.
Минусы: Сложность расчета «справедливой» нормы. Компании могут искусственно нанимать «лишних» людей для снижения налога.
Обязательное Переобучение за Счет Компании / Индустрии:
Суть: Законодательное закрепление обязанности компании, сокращающей сотрудников из‑за внедрения ИИ, финансировать их масштабное переобучение на новые профессии (с реальными гарантиями трудоустройства или поддержкой в период обучения). Либо создание отраслевых фондов переобучения, куда компании платят взносы пропорционально масштабам внедрения ИИ.
Плюсы: Направлено на решение проблемы, а не только на сбор денег.
Минусы: Огромные затраты. Гарантии трудоустройства сложно обеспечить. Не решает проблему принципиального сокращения числа рабочих мест.
Универсальный Базовый Доход (UBI):
Суть: Регулярные денежные выплаты всем гражданам, независимо от занятости и дохода, финансируемые в том числе из налогов на автоматизацию (перечисленных выше).
Плюсы: Гарантирует минимальный уровень жизни. Упрощает социальную систему. Дает людям свободу для творчества, ухода за близкими, переобучения.
Минусы: Колоссальная стоимость. Риск инфляции. Философские споры о «справедливости». Требует фундаментальной перестройки экономики и налоговой системы.
Заключение: Не «Если», а «Как» — и «Кому Принадлежит Будущее»
Замена людей ИИ – не гипотеза, а наша реальность, набирающая обороты. Остановить эту лавину невозможно и не нужно. Ключевой вопрос уже не будет ли автоматизация, а как мы пройдем эту трансформацию и в чьих интересах она будет работать.
Оставим контроль над автоматизацией исключительно в руках узкой группы владельцев крупнейших корпораций (Жёлтых, Зеленых и им подобных), для которых замена людей — лишь путь к сверхприбылям? Тогда нас ждет мир технологического изобилия для избранных, соседствующий с массовой нищетой и отчаянием для остальных. Мир цифровых замков и реальных развалин. Мир, где автоматизированный процесс служит кучке выгодополучателей, а не человечеству. Это путь к коллапсу.
Альтернатива — кардинальная смена приоритетов. Если текущие владельцы структур видят в людях лишь издержки, подлежащие устранению, то нам, как обществу, необходимо пересмотреть, кому принадлежит контроль над этими технологиями и их плодами. Выбрав путь жесткого, разумного и глобального регулирования, основанного на принципе «Автоматизация — для всех», у нас есть шанс. Шанс построить общество, где фантастическая прибыль от ИИ-революции распределяется справедливо. Где компании, высвобождающие колоссальные ресурсы благодаря автоматизации, обязаны обеспечить высвобожденным людям не пособие по выживанию, а реальную возможность: жить в достойном жилье, растить детей, учиться, творить — без страха перед завтрашним днем. Технологии должны служить человечеству, а не обогащать горстку владельцев за счет его исключения.
Это не утопия — это вопрос выживания цивилизации. Споры о конкретных механизмах (налог на роботов/токены, DST, UBI, новые формы собственности и управления) должны начаться немедленно — от кухонь до парламентов и ООН. Промедление смерти подобно. Или мы сознательно переустроим систему, заставив технологии работать на благо всех людей, или человечество рискует стать ненужным придатком машин, принадлежащих и служащих лишь кучке избранных.