Извлечение низкочастотных запросов при помощи «Инструмента подбора ключевых слов» с использованием API Adwords
Invite pending
Общеизвестно, что более популярными являются ключевые запросы, которые состоят из одного — двух слов. Среди специалистов такие слова обычно называются 'высокочастотниками'. Однако когда в компании Adwords присутствуют только ‘высокочастотные’ слова, то как правило траффик идет дорогой и конкуренция по этим словам очень большая.
Ключевые слова, которые состоят из трех и более слов имеют меньшую популярность. Среди специалистов такие слова называются ‘низкочастотниками’. При работе с ‘низкочастнотными’ запросами уровень конкуренции и стоимость трафика гораздо ниже, чем по высокочастотным. Таким образом, по ‘низкочатотным’ запросам можно получить немалую долю траффика с меньшими затратами.
Как же тогда можно извлекать ‘низкочастотные’ запросы?
На мой взгляд существует два основных метода извлечения ‘низкочастотников’:
1) Использование “Инструмента подсказки ключевых слов”.
2) Использование “Отчета по поисковым запросам”.
В данной статье предлагается обсудить, как можно быстро и эффективно получить ‘низкочастотные’ запросы, используя именно “Инструмент подсказки ключевых слов”.
Предлагаю следующий алгоритм по извлечению низкочастотных ключевых слов с использованием «Инструмента подсказки ключевых слов»:
1. Берем ‘высокочастотный’ запрос по которыму необходимо найти релевантные ‘низкочастотные’ запросы.
2. Установив необходимые настройки в «Инструменте подсказки ключевых слов»(место расположения, язык, только релевантные запросы и др.), получаем список релевантных ключевых слов.
3. Далее на каждое из полученных на предыдущем шаге ключевому слову делаем запрос по «Инструменту подсказки ключевых слов», и получаем соответствующие релевантные слова. По полученным в предыдущей выборке словам, опять делаем запросы.
Так делаем до тех пор, пока инструмент для запрашиваемых фраз уже не сможет найти вариантов релевантных ключевых слов.
Реализовывать такой алгоритм вручную очень тяжело, т.к слишком много итераций прийдется проделывать. Поэтому рационально было бы автоматизировать данный процесс при помощи API Adwords.
При реализации приведенного алгоритма на API Adwords необходимо учитывать следующие моменты:
1) За каждый запрос в API Adwords с вашего счета снимается определенная сумма денег. Поэтому важно заранее грамотно подобрать список слов, по которым не нужно проводить запросы. В ‘Инструменте подсказки ключевых слов’ есть поле ‘Исключенные термины’, в которое необходимо поместить ненужные слова, чтобы по ним не было поиска релевантных слов.
Рекомендую сделать один запрос по высокочастотному слову и оттуда выбрать список ненужных слов. Этим вы уже спасете себя от многих ненужных затрат.
Следует учитывать, что в «Инструменте подсказки ключевых слов»есть ограничение на количество ‘исключенных’ терминов. Поэтому если исключаемых слов много, то их необходимо исключать непосредственно в скрипте API Adwords. Т.е скрипт перед выполнением запроса должен автоматически удалять из задаваемой выборки нерелевантные слова.
2) На практике убедился, что инструмент Keyword Tool иногда может давать сбои. Могу дать совет, сделав запрос по высокочастотному запросу, который состоит из одного слова, не стоит останавливать поиски релевантных слов. Возьмите высокочастотные запросы, состоящие из двух слов, и по ним также можно получить много релевантных слов, которые отсутствуют в предыдущей выборке.
Так, например, получив все возможные запросы по высокочастотному запросу ‘телефон’, можно далее провести поиски релевантных слов по запросам ‘телефон Nokia’, ‘телефон Samsung’ и т.д. Тогда в выборке для запроса ‘телефон Nokia’ может оказаться много релевантных запросов, которых не было в выборке для запроса ‘Телефон’.
3) При работе с похожими словами одной и той же тематике обязательно необходимо проверять нет ли повторяющихся слов, дубликатов в выборках этих слов. В аккаунте Adwords есть ограничения на количество слов, поэтому загражать много повторяющихся слов не рекомендуется.
Например, проведя поиски релевантных слов по запросам ‘мобильный телефон’ и ‘сотовый телефон’, можно в двух выборках получить много полностью похожих слов. Такие слова желательно удалять из одной из выборок, дабы не превысить ограничения Adwords по количеству слов в аккаунте.
Таким образом, можно получить довольно объемный массив из низкочастотных слов и значительно удешевить получаемый траффик.
Из опыта могу сказать, что просматривая результирующий набор релевантных слов, можно найти много идей для ‘минус-слов’, потому как работая с “Инструментом подсказки ключевых слов” вручную, специалисты по контекстной рекламе обычно работают с меньшей выборкой данных и многого могут не увидеть.
Хотелось бы увидеть другие мнения по решению такой вот задачи.
Ключевые слова, которые состоят из трех и более слов имеют меньшую популярность. Среди специалистов такие слова называются ‘низкочастотниками’. При работе с ‘низкочастнотными’ запросами уровень конкуренции и стоимость трафика гораздо ниже, чем по высокочастотным. Таким образом, по ‘низкочатотным’ запросам можно получить немалую долю траффика с меньшими затратами.
Как же тогда можно извлекать ‘низкочастотные’ запросы?
На мой взгляд существует два основных метода извлечения ‘низкочастотников’:
1) Использование “Инструмента подсказки ключевых слов”.
2) Использование “Отчета по поисковым запросам”.
В данной статье предлагается обсудить, как можно быстро и эффективно получить ‘низкочастотные’ запросы, используя именно “Инструмент подсказки ключевых слов”.
Предлагаю следующий алгоритм по извлечению низкочастотных ключевых слов с использованием «Инструмента подсказки ключевых слов»:
1. Берем ‘высокочастотный’ запрос по которыму необходимо найти релевантные ‘низкочастотные’ запросы.
2. Установив необходимые настройки в «Инструменте подсказки ключевых слов»(место расположения, язык, только релевантные запросы и др.), получаем список релевантных ключевых слов.
3. Далее на каждое из полученных на предыдущем шаге ключевому слову делаем запрос по «Инструменту подсказки ключевых слов», и получаем соответствующие релевантные слова. По полученным в предыдущей выборке словам, опять делаем запросы.
Так делаем до тех пор, пока инструмент для запрашиваемых фраз уже не сможет найти вариантов релевантных ключевых слов.
Реализовывать такой алгоритм вручную очень тяжело, т.к слишком много итераций прийдется проделывать. Поэтому рационально было бы автоматизировать данный процесс при помощи API Adwords.
При реализации приведенного алгоритма на API Adwords необходимо учитывать следующие моменты:
1) За каждый запрос в API Adwords с вашего счета снимается определенная сумма денег. Поэтому важно заранее грамотно подобрать список слов, по которым не нужно проводить запросы. В ‘Инструменте подсказки ключевых слов’ есть поле ‘Исключенные термины’, в которое необходимо поместить ненужные слова, чтобы по ним не было поиска релевантных слов.
Рекомендую сделать один запрос по высокочастотному слову и оттуда выбрать список ненужных слов. Этим вы уже спасете себя от многих ненужных затрат.
Следует учитывать, что в «Инструменте подсказки ключевых слов»есть ограничение на количество ‘исключенных’ терминов. Поэтому если исключаемых слов много, то их необходимо исключать непосредственно в скрипте API Adwords. Т.е скрипт перед выполнением запроса должен автоматически удалять из задаваемой выборки нерелевантные слова.
2) На практике убедился, что инструмент Keyword Tool иногда может давать сбои. Могу дать совет, сделав запрос по высокочастотному запросу, который состоит из одного слова, не стоит останавливать поиски релевантных слов. Возьмите высокочастотные запросы, состоящие из двух слов, и по ним также можно получить много релевантных слов, которые отсутствуют в предыдущей выборке.
Так, например, получив все возможные запросы по высокочастотному запросу ‘телефон’, можно далее провести поиски релевантных слов по запросам ‘телефон Nokia’, ‘телефон Samsung’ и т.д. Тогда в выборке для запроса ‘телефон Nokia’ может оказаться много релевантных запросов, которых не было в выборке для запроса ‘Телефон’.
3) При работе с похожими словами одной и той же тематике обязательно необходимо проверять нет ли повторяющихся слов, дубликатов в выборках этих слов. В аккаунте Adwords есть ограничения на количество слов, поэтому загражать много повторяющихся слов не рекомендуется.
Например, проведя поиски релевантных слов по запросам ‘мобильный телефон’ и ‘сотовый телефон’, можно в двух выборках получить много полностью похожих слов. Такие слова желательно удалять из одной из выборок, дабы не превысить ограничения Adwords по количеству слов в аккаунте.
Таким образом, можно получить довольно объемный массив из низкочастотных слов и значительно удешевить получаемый траффик.
Из опыта могу сказать, что просматривая результирующий набор релевантных слов, можно найти много идей для ‘минус-слов’, потому как работая с “Инструментом подсказки ключевых слов” вручную, специалисты по контекстной рекламе обычно работают с меньшей выборкой данных и многого могут не увидеть.
Хотелось бы увидеть другие мнения по решению такой вот задачи.