Тонкая настройка OpenClaw. Как дойти от установки до multi-agent за один вечер?

Я в докере держу и только недавно стал нормальное встроенный cron сервис работать

Тонкая настройка OpenClaw. Как дойти от установки до multi-agent за один вечер?

В Максе боты пока только для юрлиц

ИИ-дед возвращается. Реализация ИИ-собеседника для телефонных бесед с мошенниками

Qwen3 TSS не пробовали? Есть прокси поверх что бы стриминг был. Я сам все хочу попробовать, но руки не доходят

«Разблокируй телефон» — как я реализовал фейковый мессенджер для допроса

Как я понял этот акт относится к уже изъятым через ордер вещам, а не к досмотру на границе

Установка и настройка llama.cpp с ROCm на Ubuntu 24.04 для AMD Radeon RX 7600 XT

llama-bench -m /data/llama-2-7b.Q4_0.gguf -ngl 99 -fa 0,1 

| model                          |       size |     params | backend    | ngl | fa |            test |                  t/s |
| ------------------------------ | ---------: | ---------: | ---------- | --: | -: | --------------: | -------------------: |
| llama 7B Q4_0                  |   3.56 GiB |     6.74 B | ROCm       |  99 |  0 |           pp512 |        345.43 ± 2.78 |
| llama 7B Q4_0                  |   3.56 GiB |     6.74 B | ROCm       |  99 |  0 |           tg128 |         49.79 ± 0.01 |
| llama 7B Q4_0                  |   3.56 GiB |     6.74 B | ROCm       |  99 |  1 |           pp512 |        354.94 ± 5.57 |
| llama 7B Q4_0                  |   3.56 GiB |     6.74 B | ROCm       |  99 |  1 |           tg128 |         49.52 ± 0.01 |



| model                          |       size |     params | backend    | ngl | fa | mmap |            test |                  t/s |
| ------------------------------ | ---------: | ---------: | ---------- | --: | -: | ---: | --------------: | -------------------: |
| llama 7B Q4_0                  |   3.56 GiB |     6.74 B | ROCm       |  99 |  0 |    0 |           pp512 |       1343.96 ± 8.71 |
| llama 7B Q4_0                  |   3.56 GiB |     6.74 B | ROCm       |  99 |  0 |    0 |           tg128 |         46.91 ± 0.03 |
| llama 7B Q4_0                  |   3.56 GiB |     6.74 B | ROCm       |  99 |  1 |    0 |           pp512 |       1528.16 ± 0.95 |
| llama 7B Q4_0                  |   3.56 GiB |     6.74 B | ROCm       |  99 |  1 |    0 |           tg128 |         50.90 ± 0.01 |

pp прям разительно прокачали

Установка и настройка llama.cpp с ROCm на Ubuntu 24.04 для AMD Radeon RX 7600 XT

Я гонял Strix Halo и у меня rocm/llama.cpp:llama.cpp-b6652.amd0_rocm7.0.0_ubuntu24.04_server показал намного хуже результат чем master llama.cpp

Эпопея о WD My Book Live, или «девайс-конфетка» с «печеньками»

Я тут свой недавно достал с полки (валялся без дела с 22 года). И вот что у меня

  9 Power_On_Hours          0x0032   001   001   000    Old_age   Always       -       75094

75k часов, т.е. 8 лет налета ) Сижу думаю какую вторую жизнь можно подарить девайсу

Развёртывание боевого кластера Cassandra. Часть 2

Я так понял данные на HDD будут же?
Тогда надо бы еще и disk_optimization_strategy подкрутить + возможно read ahead поправить

Вообще, numToken все же лучше бы оставили дефолт. Все нормально кассандра распределит на 4-5 нод. Зато не будет потом проблем при скейлинге.

Обновление «Яндекс Музыки» для Apple Watch: переработанный интерфейс плеера и управление волной

А когда появится возможность слушать прямо с чесов (wifi/сохраненные треки)??

YTsaurus: основная система для хранения и обработки данных Яндекса теперь open source

А все же сравнение не помешало бы )

Как увеличить скорость чтения из HBase до 3 раз и с HDFS до 5 раз

> Мы высадили два RS на одну ноду

А, вижу тоже замучилась тред-пулы подкручивать что бы выжать максимум с железа и всё равно этого не хватает и проще поднять еще RS на сервере 8)

Как увеличить скорость чтения из HBase до 3 раз и с HDFS до 5 раз

А мы поступили проще — на некоторые таблицы вообще отключили BlockCache )

Кстати, а какие цифры на вашем профиле данных вы получили бы если бы включили SNAPPY/LZO/ZSTD и хранение в кеше сжатых данных hbase.block.data.cachecompressed issues.apache.org/jira/browse/HBASE-11331?

Не пробовали Кеш на SSD?

Битва двух якодзун, или Cassandra vs HBase. Опыт команды Сбербанка

У HBase небольшой кеш, а вот в кеш файловой системы вполне могло все попасть (у вас там вроде по 700GB памяти).

Зачем major делать до заливки?

Скиньте исходники для HBase. Прогоню на своем нагрузочном кластере. Интересно что у меня получится.

Битва двух якодзун, или Cassandra vs HBase. Опыт команды Сбербанка

В get полного экземпляра у вас будут и «новые» данные из MemStore и «старые» из HFile, так что диски будут задействованы. Причем чтение из MemStore + HDFS возможно будет даже медленее чем если бы вы сразу из HDFS считали объект целиком.

Битва двух якодзун, или Cassandra vs HBase. Опыт команды Сбербанка

> ZooKeeper session timeout + split time + assignment/replay time

Split time тут лишнее.

Вы сильно раздули MemStore потому у вас при падение RS нужно много данных вычитывать из WAL. У нас после падение RS рекавери за 1-2 минуты проходит.

> На версии 2.1.0 наблюдали как RS упал, а переезд не начался
Как по мне так намного чаще регионы зависают в transition по разным причинам и их приходится в ручном режиме пропихивать.

Битва двух якодзун, или Cassandra vs HBase. Опыт команды Сбербанка

В реальной жизни чтение обычно сильно позже идет после записи, а значит MemStore будет сброшен на диск до чтения. Потому я склоняюсь что тест на чтение должен работать с файлов после принудительного FLUSH что бы зафиксировать скорость чтение в типовом сценарии потребления.

Битва двух якодзун, или Cassandra vs HBase. Опыт команды Сбербанка

В тесте для HBase добавьте FLUSH на таблицы в конце записи, что бы чтение было не из MemStore, а с диска. Иначе БД в разных условиях сравниваются на чтение.

Битва двух якодзун, или Cassandra vs HBase. Опыт команды Сбербанка

Сдается мне что произошла путаница между Wide Column и Column Oriented.
Топик стартер кажется имел ввиду второе

Вышла версия 2.1 Perl плагина для IntelliJ IDEA

Упс… не туда, сорри

Вышла версия 2.1 Perl плагина для IntelliJ IDEA

Понял, спасибо