Снова рады приветствовать дорогих читателей! Продолжаем рубрику статей "Без про-v-ода" в которой мы обозреваем для вас различные инструменты, уязвимости и атаки на беспроводные технологии или протоколы. Wi-Fi технология стала неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Мы используем беспроводные сети для доступа в интернет, обмена данными, стриминга видео и музыки, и многих других целей. Однако, с увеличением популярности Wi‑Fi сетей, также возрастает и риск для безопасности информации, передаваемой по этим сетям. В этой статье будет задействован мощный инструмент который поможет нам оценить уровень безопасности Wi‑Fi сетей и выявить потенциальные уязвимости и плата для тестирования на безопасность Wi‑Fi сетей.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Shodan — это инструмент для поиска подключенных к интернету устройств.
Для работы ему не нужны записи DNS. Вместо этого он самостоятельно отправляет запросы на различные сетевые узлы, проверяя каждый порт в разных диапазонах IP-адресов.

Благодаря этому Shodan позволяет узнать, какие устройства и операционные системы наиболее распространены, а также оценить уровень проникновения интернета в разные регионы мира.

В основе работы Shodan лежит специальный алгоритм, который собирает информацию о каждом узле, ответившем хотя бы на один запрос, аналогичные алгоритмы используют поисковые системы Google и Yandex.

Рассмотрим с вами два вопроса:

Снова приветствую дорогих читателей! Продолжаю цикл статей "ШХ" и сегодня нашим блюдом будет Telegram. В предыдущих статьях мы рассмотрели способы анализа аккаунтов целевого пользователя по его никнейму, после чего проводили разведку его аккаунта в социальной сети Вконтакте. Сейчас я ставлю для себя важным узнать номер телефона пользователя, так как от номера уже можно будет неплохо отталкиваться в разведке и номер телефона может поведать еще больше о своём владельце. В прошлой статье мы пытались выяснить номер при помощи страницы Вконтакте, а в этой как уже догадались по названию, мы будем пытаться выяснить как можно больше информации о Telegram аккаунте.

Дисклеймер: Все данные предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников. Не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Введение

Приветствую всех читателей статьи, рад вас снова приветствовать! Продолжаю серию статей "ШХ" на тему OSINT. В прошлой статье рассмотрели варианты поиска по никнейму, благодаря которому смогли узнать почту и сопоставить аккаунты в социальных сетях. Как раз в этой статье рассмотрим веб-ресурсы, ботов и методы поиска во всеми известной социальной сети Вконтакте.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления и изучения механизмов используемых технологий.

Как говорится, добрый день! Сегодня хочу поговорить с вами на тему,так называемых, команд в сфере информационной безопасности. В основном эта статья предназначена для тех, что только начинает свой путь в этом направлении или просто до сих пор не определился к какой из «команд» он хочет примкнуть. Вся классификация достаточно условна и только вы сами можете определить чем вы будете заниматься. Чтобы подкрепить свои слова, следует обратиться к «палитре команд»

Введение

Рад вновь приветствовать читателей в своей любимой рубрике "ШХ" что является сокращением от "Шерлок Холмс" и разумеется серия таких статей напрямую относится к OSINT. Сегодня на практике попробуем некоторые инструменты и попробуем узнать больше о человеке исходя из его никнейма. В качестве цели я возьму одно из своих имён "VI.......TE".

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Снова рад приветствовать всех читателей статьи! Продолжаю рубрику "Без про-v-ода" в которой я рассказываю про беспроводные технологии, сети, устройства, их эксплуатацию и тестирование на безопасность. Сегодня хочу рассмотреть с вами так же некоторые инструменты для тестирования на безопасность, а так же любопытный инструмент против любителей халявы.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Мы провели последние шесть месяцев за изучением взломанных, за последние два года, паролей и создали несколько инструментов позволяющих лучше понять стратегии их создания. И вот, что получилось в результате.

Эта статья посвящена тому, как обнаружить уязвимости межсайтового скриптинга (XSS) в веб-приложениях с помощью Python. XSS - это серьезный недостаток безопасности, который позволяет злоумышленникам внедрять вредоносные скрипты в веб-страницу. Такие атаки могут скомпрометировать конфиденциальные данные пользователей, украсть куки сеанса или нарушить нормальное функционирование веб-приложения. В этой статье мы рассмотрим фундаментальные принципы XSS-атак и продемонстрируем, как язык программирования Python может стать эффективным инструментом для обнаружения таких уязвимостей. Мы подчеркнем, что XSS - это не только техническая проблема, но и серьезные последствия для безопасности и конфиденциальности реальных приложений.

Освойте сканирование Bluetooth-устройств с помощью Python: Краткое руководство по использованию PyBluez для обнаружения и анализа близлежащих Bluetooth-устройств, необходимое для кибербезопасности и этичного взлома.

В этом уроке мы познакомимся с увлекательным миром обнаружения Bluetooth-устройств с помощью Python. Мы сосредоточимся на написании скрипта, который сканирует близлежащие Bluetooth-устройства и извлекает ценную информацию о них. Этот навык не только полезен для понимания технологии Bluetooth, но и имеет практическое применение в кибербезопасности и этическом взломе.

Bluetooth, будучи широко используемым протоколом беспроводной связи, представляет как возможности, так и проблемы для энтузиастов безопасности. Научившись программно сканировать и собирать информацию о близлежащих устройствах, вы получите фундаментальный набор навыков, который можно применять в различных сценариях, от выявления потенциальных рисков безопасности до проведения этических хакерских экспертиз.

Приветствую всех читателей наших статей, с сегодняшнего дня хочу объявить ещё одну новую рубрику: "Грубая сила". В серии таких статей мы будем обозревать различные инструменты, методы, вспомогательные инструменты для атак методом "грубой силы" откуда и название, или под более привычным для нас названием брутфорса.

Предисловие

Рад приветствовать всех читателей статьи! С сегодняшнего дня запускаю новую рубрику моих статей "Без про-v-ода", в серии этих статей я буду обозревать различные методы, фишки, инструменты, устройства и всё что связано в вардрайвингом. Думаю не секрет, что довольно многие скажем так начинали свой путь с того "Как взломать Wi-Fi соседа?", а дальше углублялись в эту тему и находили что-то намного интересней чем просто бесплатный интернет.

Введение

Поскольку эта статья является первой в рубрике, я хочу познакомить тебя с основой инструментов вардрайвинга Aircrack-ng и с инструментами которые ты сможешь использовать практически сразу в Kali Linux. Так же хочу тебя дополнительно познакомить с хорошим фреймворком по атакам на беспроводные сети, который лёгок в установке и настройке, и послужит отличным помощником в изучении атак на беспроводные точки доступа.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Aircrack-ng

В предыдущей статье была рассмотрена установка и настройка tor в ОС Linux Mint 21.3, а также были рассмотрены несколько способов получения мостов obfs4 с помощью сайта и телеграмм бота. В комментариях был задан вопрос по поводу автоматического получения и обновления данных мостов. Если использовать рассмотренные ранее методы, скорее всего, получить мосты в автоматическом режиме не получиться. Но существует еще один, довольно интересный и не особо часто используемый метод, который рассмотрим в данной статье немного подробнее.

Предположим, что вы захотели получить информацию с сайта расположенного на домене onion. В общем-то, ничего особенного в этом нет. Даже, в какой-то мере проще, чем в клирнете. Все потому, что здесь используется очень мало скриптов. А следовательно, к особым ухищрениям для парсинга страниц можно не прибегать без необходимости. Вот только туда еще нужно попасть. И с помощью простого requests сделать этого не получиться. Немного покопавшись в Интернете я нашел решение, которое пока работает.

Снова рад приветствовать всех подписчиков и читателей! Сегодня хочу представить вашему вниманию несколько инструментов OSINT подходящих для сканирования сети и сбора информации об организациях. В этой статье подробно разберём установку, настройку и использование каждого инструмента, так же разберём случаи для чего эти инструменты нам могут пригодиться.

Дисклеймер: Все данные, предоставленные в данной статье, взяты из открытых источников, не призывают к действию и являются только лишь данными для ознакомления, и изучения механизмов используемых технологий.

Введение

Приветствую дорогих читателей канала, наверняка в жизни случались у многих такие ситуации в которых очень бы хотелось обеспечить безопасность личных данных от посторонних глаз, или же как-либо скрыто передать информацию таким образом, чтобы никто и не догадывался о факте того, что вы впринципе передали какую-то важную информацию. Поэтому сегодня хочу представить вашему вниманию несколько интересных инструментов для шифрования и сокрытия информации с открытым исходным кодом.

Простым языком и общими фразами!

Одной из опаснейших современных вредоносных программ является эксплойт нулевого дня. Это особая форма вредоносного кода, использующая уязвимости, о которых разработчик программного обеспечения не знает. Такие «дыры» в программном коде называются уязвимостями нулевого дня.

Возьмем простейшую ситуацию, когда вы спарсили некоторые данные с Ф.И.О., номерами телефонов, email и именем пользователя с какого-либо сайта. Однако пользователи не особо любят соблюдать правила заполнения полей. Потому, иногда в Ф.И.О. присутствуют числа и различные символы, которые в дальнейшем затруднят поиск по таким данным. Да и номера телефонов могут быть записаны вразнобой. А потому, необходимо привести их к какому-то общему знаменателю. Следовательно, напрашивается логический вывод – данные необходимо очистить. Вот этим мы и займемся в данной статье.