Talend и руки программиста — лучше, чем просто Talend. Пришлось немного покодировать, но делали это на базе тех возможностей, которые предоставляет платформа (а конкретно – Talend DI). Работает, кстати, неплохо.
На самом деле, не совсем так. Табло показывают ближайшие электрички уже с учетом опозданий, то есть, если мы знаем, что поезд в 20:20 опаздывает, то до тех пор, пока он будет опаздывать, он будет отражаться на табло. Другое дело, что опоздание до 6 минут (5 минут включительно) во всей железнодорожной отрасли опозданием не считается. Так что такие ситуации, про которые вы пишете, могут иногда случаться.
Этот пост мы видели, и обсуждали с заказчиком. Что-то учли, что-то поняли, что неприменимо вообще, хотя и полезно. Что-то не учитывает реалий. Но, в любом случае, и мы и ЦППК будем рады услышать предложения и идеи.
Вы только подумали, мы уже сделали. API уже есть, правда, не публичный. Используется в IVR (да, можно позвонить на бесплатную линию и железный робот расскажет про поезда и опоздания), используется для передачи данных в вышестоящие аналитические центры. Скоро будет использоваться на сайте и в мобильном приложении. Такую информацию грех прятать.
Не, рельсовая цепь не нужна, рельсовая цепь используется для других целей (например, по ней отслеживают положение поездов без датчиков ГЛОНАСС/GPS). Датчики, про которые я говорил, интегрируются с телеметрией поездов, чтобы иметь возможность передавать, например, информацию о температуре в вагонах, открытии/закрытии дверей и многом другом. Пока это не используется активно, но, в целом, направление перспективное.
Много – наверное, немного преувеличили. Если посчитать в абсолютном количестве, то не так уж и много, но с другой стороны, если посчитать с точки зрения тех сложностей, которые все это сопровождали, то нереально много. Датчики – ГЛОНАСС/GPS навигаторы отечественной разработки, которые умеют интегрироваться с автоматизацией поездов и передавать сигналы в управляющий центр. Поставили датчики в 45 поездов, в головные вагоны.
Всего в зоне обслуживания ЦППК курсирует 535 подвижных составов – электрички, рельсовые автобусы и другие необычные средства передвижения.
Первый час сидели с треугольными глазами и мыслями «Куда бежать, за что хвататься, это же такая большая система, ААААА!». А затем успокоились, выдохнули, и разбили всю эту большую не укладывающуюся в головы систему на области – отдельные варианты использования. Составили наиболее вероятные тест-кейсы, а также маловероятные заковыристые по каждому процессу. Начали тестировать. Много тестировать. Особо мучали всё, что связано с расписаниями поездов и билетопечатающими аппаратами. Вот это было довольно сложно, потому что расписание и опоздания поездов – каждый день уникальные, а ошибки хочется воспроизводить несколько раз, а не только один.
Из инструментов тестирования: JMeter, SOAP UI, и, конечно, глаза, руки и мозги, куда без них. Ну и конечно, у нас был развернут отдельный тестовый стенд, очень похожий по характеристикам на промышленный. Без этого никак.
Самым сложным процессом оказалось тестирование видеоаналитики в полях, которое, как это часто бывает в России, попало на морозы. Группа студентов с механическими счетчиками разъехалась по нескольким пилотным платформам и начала считать людей в очередях и зайцев. Хоть все студенты-счетчики и сопровождались охраной, но зайцы все равно нервно реагировали на людей, которые смотрят на них и чем-то щелкают в руках.
Я бы рассматривал эту архитектуру как промежуточную, сейчас идет движение к переносу практически всей корпоративной отчетности в единое хранилище данных, которое реализовано на базе Oracle BI + EMC Greenplum. Чтобы минимизировать количество используемых программных платформ, упростить архитектуру, поддержку и остальное, используем тот же BI-движок, что и в «большом» хранилище.
Если бы это была самая сложная часть проекта… Вы еще не пробовали получать разрешение на сверление отверстий на станциях. А если серьезно, то работы по созданию единого источника НСИ прошли достаточно гладко, что обычно редкость в таких проектах.
Проверено лично – сработает гораздо быстрее, если написать об этом вот сюда. Ваше предложение сразу же поступит в обработку, будет контролироваться и никуда не потеряется. Если ваш тикет относится не к ЦППК, а к РЖД, они сами передадут.
Всего в зоне обслуживания ЦППК курсирует 535 подвижных составов – электрички, рельсовые автобусы и другие необычные средства передвижения.
Из инструментов тестирования: JMeter, SOAP UI, и, конечно, глаза, руки и мозги, куда без них. Ну и конечно, у нас был развернут отдельный тестовый стенд, очень похожий по характеристикам на промышленный. Без этого никак.
Самым сложным процессом оказалось тестирование видеоаналитики в полях, которое, как это часто бывает в России, попало на морозы. Группа студентов с механическими счетчиками разъехалась по нескольким пилотным платформам и начала считать людей в очередях и зайцев. Хоть все студенты-счетчики и сопровождались охраной, но зайцы все равно нервно реагировали на людей, которые смотрят на них и чем-то щелкают в руках.