Это просто пример. Можно написать максимально коротко и максимально не понятно. Поинт в исследованиях которые изучали многие проекты.. и они говорят что на java дольше в 3 раза.
Слова были, слова будут, но сейчас слов нет. Статья большая слишком. получилась, вырезали и тема обширная. написал: Эта тема тянет на отдельную публикацию — и в ближайшее время я ею займусь. Пока скажу, что современный Python предлагает полноценный набор инструментов enterprise-уровня
Все необходимое есть. Скину ссылку сюда - как опубликую.
Благодарю! Я взял цены на железо у крупного провайдера. Не PaaS, что бы расчеты были максимально чистые, не учитывать добавочную стоимость. Под DataLake - любое хранилище без схемы, куда данные просто записывают для дальнейшего извлечения информации. В первую очередь: локальные Hadoop HDFS. Если брать облачные, то там будет сильно дороже тк тут просто железо считается.
Спасибо! понял, буду глубже копать. Тут отдельно по статье просится для каждого инструмента. Изначально эта статья задумывалась про 10 полезных инструментов, но слишком большая получилась. Разбиваю на несколько.
да не в этом дело. это просто пример. исследования привел, они реальные проекты изучали
если найдешь новей - буду благодарен.
это не то что бы я и не только про количество строк же.. написно черным по белому про исследования и причины
некоторые только такие нашел. большинство просто ссылки. если найдешь лучше - буду благодарен.
Это просто пример. Можно написать максимально коротко и максимально не понятно.
Поинт в исследованиях которые изучали многие проекты.. и они говорят что на java дольше в 3 раза.
это только для примера. исследовались реальные проекты, причем несколько исследований привожу. они говорят что на ява дольше в 3 раза писать
Слова были, слова будут, но сейчас слов нет. Статья большая слишком. получилась, вырезали и тема обширная. написал: Эта тема тянет на отдельную публикацию — и в ближайшее время я ею займусь. Пока скажу, что современный Python предлагает полноценный набор инструментов enterprise-уровня
Все необходимое есть. Скину ссылку сюда - как опубликую.
Это подтвержденно многочисленными исследованиями, ссылки привел, а не просто примером.
Сравнивается все. В первую очередь скорость разработки, скорость работы и стоимость инфры.
Благодарю! Я взял цены на железо у крупного провайдера. Не PaaS, что бы расчеты были максимально чистые, не учитывать добавочную стоимость. Под DataLake - любое хранилище без схемы, куда данные просто записывают для дальнейшего извлечения информации. В первую очередь: локальные Hadoop HDFS. Если брать облачные, то там будет сильно дороже тк тут просто железо считается.
)) С++ компилим. да, на самом деле stepalxser все верно написал.
Спасибо! понял, буду глубже копать. Тут отдельно по статье просится для каждого инструмента. Изначально эта статья задумывалась про 10 полезных инструментов, но слишком большая получилась. Разбиваю на несколько.