AI агенты — клоны сотрудников (часть 3)

Надо почистить repo и все описать, сейчас там набор random скриптов ) Но я сделаю чуть позже.

Как я сделал RAG для своей компании (часть 2). И как начал делать AI Агента

Да добавить NER + GraphDB для Wiki. Для Slack оставить ChromaDB + NER. Для JIRA сделать только GraphDB + NER.

Как я сделал RAG для своей компании (часть 2). И как начал делать AI Агента

Не понял на что заменили chromaDB? Это же просто векторная БД, при чем тут модели и huggingface?

Как я сделал RAG для своей компании

Записал попробовать GraphRAG + NER. Очень интересно на сколько лучше оно будет работать. Сейчас кстати уже неплохо на твердую 4 работает.

Как я сделал RAG для своей компании

ElasticSearch тоже хочу попробовать, когда буду уже заливать весь slack + весь gitlab. Там наверное будут сотни тысяч или миллионы векторов.

Как я сделал RAG для своей компании

Я пока заливал только wiki + один канал slack. Это за 7-8 лет истории, но получилось на удивление немного - несколько тысяч документов. По времени 5 минут на MacBook M3.

Как я сделал RAG для своей компании

Я попробовал с локальными моделями на MacBook M3, очень низкое качество ответа и очень медленно работает, поэтому перешел полностью на cloud модели. Конечно можно тюнить, но оставил эту задачу на потом, сейчас охота поднять что-то полезное и сразу работающее.

Как я сделал RAG для своей компании

Да тоже чувствую что нужно больше потратить времени на prompt engineering. Единственное что меня отпугивает - это по идее после каждого изменения промта - мне нужно оценить изменение по качестве RAG ответов, то есть прогнать например набор из 25 вопросов, которые я использовал изначально. И если что-то станет хуже, то опять менять и тюнить. Не могу пока придумать как этот процесс оптимизировать.

Как я сделал RAG для своей компании

Есть похожая проблема, когда он берет данные из таблицы, то часто смещает столбцы на одну строку. Например у нас есть таблица будущих отпусков напротив имен, и там выдает все неправильно со смещением на одну строку данных из второго стоблца. Пока не разбирался как это починить.

Как я сделал RAG для своей компании

Случайно, просто первое что нашел было ChromaDB. Сейчас тестируем как раз релевантность ответов, будет еще массовое тестирование (вся компания будет тестить), как будет результат - отпишусь.