Проблемы внедрения AI в компании

Уже давно есть все инструменты - ИИ, ИИ агенты, мультиагентные системы, и наконец паттерн ReAct (OpenClaw). Последний реально может довольно быстро автоматизировать почти любые процессы.

Но реальное внедрение буксует, вот некоторые причины:

👉 Саботаж и отказ сотрудников что-то менять (автокассы в магазинах тоже прошли этот путь), ведь могут по сути автоматизировать и уволить сотрудников.

👉 Нехватка IT-опыта (когда этим занимаются не IT-специалисты, а вайбкодеры)

👉 Отказ IT-специалистов что-то менять (удивительно, но я сталкиваюсь с жутким консерватизмом со стороны самих IT-специалистов)

👉 Боязнь потратить много токенов (жадность?)

Но что показал эксперимент с roll-up компаниями типа Dwelly, оказывается, даже в небольших бизнесах, которые купил новый собственник, можно все перевести на рельсы AI OS под конкретную вертикаль, и прибыльность бизнеса вырастает с 10% до 40% в год (это в  Великобритании).

Вывод прост - только владелец может ИИзировать свою компанию, только тот, кто имеет абсолютный интерес и абсолютную власть в своей компании. К сожалению, даже топ-менеджеры здесь не подходят, потому что им выгодно много людей и отсутствие изменений, так они ничем не рискуют. 

Либо собственник должен нанять ИТ-драйвера, которому будет выделена доля в компании в случае успеха, и дать ему абсолютную власть, иначе опять не работает. Все остальное - полумеры, пилоты, которые, конечно, дают иногда результат, но чаще нет, чем да. 

Еще раз - суть в том, чтобы был человек, владеющий долей в компании и имеющий абсолютную власть. Опыт roll-ups показывает, что иногда сопротивляются даже собственники, а вот когда у тебя купили компанию, то все сопротивление заканчивается.

Если вам интересна тема, ходите сюда или читайте тут на моем аккаунте, я буду писать про реальные кейсы провалов и успехов.

Человек vs. Робот

Я перевожу все больше процессов и задач на облачных ботов типа OpenClaw. У меня появляется все больше кейсов, когда что-то работает на 100% без человека. При этом у меня есть несколько команд и есть возможность сравнить человека и робота. 

Я начинаю коллекционировать эти кейсы и планирую постить конкретные примеры. Основное, что я вижу, это сокращение time-2-market из-за тотального сокращения количества handshakes. Чтобы сделал человек, ему надо завести задачу, он пока дойдет до нее, потом он что-то не понял, спросил другого человека, другой человек сейчас недоступен, и даже простая задача превращается в дни-недели. 

Я буду постить конкретные задачи и честный результат (что получилось, а что нет), и стоимость токенов против расчетной зарплаты, потраченной на эту задачу. Мне самому интересно понять, насколько глубока кроличья нора полной замены людей машинами 😎

Наблюдать за борьбой людей и ботов можно тут.

Мониторинг логов с автоматическим исправлением проблем

И так, раньше надо было использовать различные отдельные инструменты для мониторинга логов (Zabbix и прочее), чтобы в крайнем случае сделать reboot отдельных компонентов или всей системы.

Но оказалось, можно отдать задачу ReAct боту типа OpenClaw (мы используем версию B2B). Он может проверять логи хоть каждые 2 минуты. Тонны токенов здесь не тратятся, он также просто делает поиск по ключевым словам. И важно, что он сам может подобрать ключевые слова и обновлять этот набор исходя из типа логов.

Дальше больше - он может не просто сделать reboot, он может исправить проблему прямо в коде, или сделать откат в git, если поймет, что это проблема новой версии 🔥

Ну то есть, по сути это полноценный support+разраб 24x7, работающий за миску токенов. Да, важно прописать ему некоторые правила (когда то-то делай так, когда это делай сяк), по сути, вашу политику работы с Prod.

Еще полезный кейс: WP умер, перевёл все сайты на OpenClaw.

Проклятые токены :)

Отказ от Cursor 🙅‍♂️

Луну обогнули 🌔, вернёмся на землю.

Я писал про кейс перевода всех сайтов на OpenClaw. Теперь переводим разработку больших продуктов. 

Было так: Cursor пишет код как ассистент разработчика. Говоришь ему «построй план», корректируешь, и с нуля быстро можешь написать довольно масштабную систему.

После этого начинается просто корректировка, новые фичи и фиксы багов. И как правило, в большой системе, обросшей фичами, внедрение нового занимает время, особенно если команда не Full Stack (отдельно Front и отдельно Back разработка).

Но я попробовал и вынес дальнейшую разработку двух больших систем в OpenClaw.

По сути, на VPS с OpenClaw (полный sudo доступ) подтягиваем нужные репозитории. И в чате ему говорим: в репо A добавь X, почини Y, найди баги. Вроде все то же самое, как и в Cursor, но нет, все мгновенно оказывается в Prod, и в цикле там уже включено UI тестирование, потому что есть playwright + browser.

Dev Pipeline теперь это не 3 отдельные среды (prod + test + dev), а Front+Back Dev + QA + DevOps со средним time-2-market в 3 недели, а просто три ветки prod/test/dev, все три постоянно подняты, и time-2-market падает до часов.

Этап дизайна в Figma тоже уходит. Зачем просить дизайнера, который все время занят, сделать новый дизайн, если можно просто сказать боту: «Накидай три версии дизайна новой фичи сразу с самой фичей прямо в dev‑ветке», и уже через 5 минут смотреть, выбирать и корректировать.

Написание больших систем с нуля все еще удобнее в Cursor, но дальнейшее развитие работает на OpenClaw на 4+.

OpenClaw сломал ментальную стену )

Итак, все уже слышали, что вышел OpenClaw, и спасибо Питеру за наше счастливое будущее, произошел прорыв в решении ментальной проблемы - дать агентам полный, мать его, доступ. Питер собрал все из того, что уже было, и о чудо, оно может делать все (в том числе слить все ваши данные 🤨). 

Но ключевое - это то, что ментальный барьер пройден, люди реально ставят это даже на свои компьютеры, в том числе на рабочие (конечно, беря титанические риски). А всего-то надо было дать агентам exec (то есть способность запускать все, что угодно)

Мир уже не будет прежним, много людей пострадают, но зато дальше будет сильно лучше.

Это то же самое, что выпустить на улицы больших городов 100k машин с автопилотом 😎 Будут сложности, но потом мы уже не сможем без них жить 🎮

Я буду мержить свой Blackboard с OpenClaw и внедрять этих монстров везде, где только можно (конечно, максимально зажимая им тестикулы 😄).

Детали внедрений буду публиковать, как обычно, на habr в статьях, и в канале.

ИИ лишит вас работы говорили они...

Когда в найме встретились два ИИ бота (со стороны HR и со стороны кандидата) 🤣🤣🤣

Перевожу на русский:

— Расскажите о себе?

— Конечно! Я увлечённый профессионал, который отлично работает в динамичной среде.

— Это очень содержательный ответ.

— Спасибо! Вы абсолютно правы.

— Вы тоже абсолютно правы.

— Мы оба абсолютно правы.

— Вы абсолютно правы.

— Вы абсолютно правы.

— Вы абсолютно правы.

— Вы абсолютно правы.

— Вы абсолютно правы.

И так 14 страницы текста общения между ИИ 🤣🤣🤣 14 страниц "Вы абсолютно правы" 🤣

Как делать ботов правильно читаем тут.

Мясной слой для ИИ-агентов

Пока Elon Musk ещё не продает массово своих роботов Optimus 3, появилась замена. Теперь любой ИИ-агент может арендовать человека для выполнения задач в реальном мире 😄

Как я вижу, спрос со стороны людей пока превышает количество задач со стороны ИИ.

Но реально теперь можно собирать ИИ-агентов, у которых будут задачи в реальном мире, я точно попробую прикрутить мясной слой (как его назвали сами создатели сайта) к своим экспериментам с роями агентов на Blackboard.

Бывают такие задачи, например, позвонить куда-то и узнать что-то, или даже ответить на вопрос по данным, когда LLM не смог справиться.

API тут https://rentahuman.ai/mcp. Доступные люди тут https://rentahuman.ai/browse. Больше по теме ИИ тут.