Пользуюсь формой подбора на сайте vfrsute.ru/сканворд/слово-из-5-букв/ Там около 11к слов из 5 букв, но есть перекос в устаревшие. Например там не было как-то загаданного Тинькофф-банком "смузи"
никаких минусов ) только плюсы! со многим согласен, но в тоже время вижу разницу - на мидл python программа "живая" (что-то меняется, добавляется) - у нас к наставнику на созвон иногда вообще никто не приходил ) так что 2 наставника или два созвона в неделю были бы не актуальны )
всё таки от курса к курсу большая разница, но какая-то общая философия прослеживается
я думал как раскрыть тему ChatGPT в статье, но пока сам для себя не сформулировал конечно в процессе обучения пользуешься всем, чтобы разобраться в теме
для меня ChatGPT это как специализированное IDE вы можете с его помощью увеличить производительность, но это не волшебная таблетка (пока во всяком случае) - нужно чувствовать и его возможности и себя не обманывать
Более продуктивно было бы, если бы в течении года,
у нас с вами разный жанр я пишу о прошлом - что было сделано за год и личном опыте а вы пишите о будущем - "более продуктивно было бы..." и про некий универсальный способ учиться
мне видится - люди разные в целом я согласен, что при должной самодисциплине можно и без каких-то курсов всё изучить но обычно я вижу, когда люди изучают что-то под задачу если задача диктуется учебным процессом это тоже не плохо
Да с ревьюерами общения нет. Наверное можно им что-то передать, если требуется уточнить, но кажется это исключение. Рекомендуют такие вещи записывать в README.md Сейчас всё через github. Командой Практикума создается репа в аккаунте для каждого спринта. В личном кабинете надо только нажать кнопку "Отправить". Архив тоже вроде можно приложить, но не пользовался ни разу. Ревью может быть в issues. Содержимое ревью по дипломному проекту видно в репозитории (ссылку в статье указал)
Векторизация делается для поиска похожих фрагментов в Qdrant. Эти фрагменты уже добавляться в промпт как: Твоя задача — отвечать на вопросы пользователя на основе текста...
Суть RAG в ответах на основание данных из своей базы знаний.
Тут вопрос приоритетов- что для человека более ценный ресурс деньги или время.
Для меня возможно в силу возраста время намного ценнее.
Поэтому получить концентрат знаний через платформу и общения с наставниками, а не собирать всё самому через пробы и ошибки сэкономило мне прилично времени.
Вы правы под 50% доступного рабочего времени в течение года уходило на учёбу. Большая часть студентов на сколько я могу судить занималась вечерами и выходными. И да, можно сказать, что есть пассивный доход от некоторых проектов.
Пользуюсь формой подбора на сайте vfrsute.ru/сканворд/слово-из-5-букв/
Там около 11к слов из 5 букв, но есть перекос в устаревшие.
Например там не было как-то загаданного Т
инькофф-банком "смузи"как можно не придумать пет проект? )
идей же миллион!
вот где найти ресурсы, чтобы реализовать хотя бы самые перспективные... вот это вопрос!
никаких минусов ) только плюсы!
со многим согласен, но в тоже время вижу разницу
- на мидл python программа "живая" (что-то меняется, добавляется)
- у нас к наставнику на созвон иногда вообще никто не приходил ) так что 2 наставника или два созвона в неделю были бы не актуальны )
всё таки от курса к курсу большая разница, но какая-то общая философия прослеживается
я думал как раскрыть тему ChatGPT в статье, но пока сам для себя не сформулировал
конечно в процессе обучения пользуешься всем, чтобы разобраться в теме
для меня ChatGPT это как специализированное IDE
вы можете с его помощью увеличить производительность, но это не волшебная таблетка (пока во всяком случае) - нужно чувствовать и его возможности и себя не обманывать
у нас с вами разный жанр
я пишу о прошлом - что было сделано за год и личном опыте
а вы пишите о будущем - "более продуктивно было бы..." и про некий универсальный способ учиться
мне видится - люди разные
в целом я согласен, что при должной самодисциплине можно и без каких-то курсов всё изучить
но обычно я вижу, когда люди изучают что-то под задачу
если задача диктуется учебным процессом это тоже не плохо
Да с ревьюерами общения нет. Наверное можно им что-то передать, если требуется уточнить, но кажется это исключение. Рекомендуют такие вещи записывать в README.md
Сейчас всё через github.
Командой Практикума создается репа в аккаунте для каждого спринта. В личном кабинете надо только нажать кнопку "Отправить". Архив тоже вроде можно приложить, но не пользовался ни разу.
Ревью может быть в issues.
Содержимое ревью по дипломному проекту видно в репозитории (ссылку в статье указал)
Векторизация делается для поиска похожих фрагментов в Qdrant. Эти фрагменты уже добавляться в промпт как:
Твоя задача — отвечать на вопросы пользователя на основе текста...
Суть RAG в ответах на основание данных из своей базы знаний.
За все курсы не готов говорить, но на Практикум, где был без самостоятельного обучения будет крайне сложно.
Всегда конечно можно сделать на пофиг, но зачем тогда было идти учиться?
Тут вопрос приоритетов- что для человека более ценный ресурс деньги или время.
Для меня возможно в силу возраста время намного ценнее.
Поэтому получить концентрат знаний через платформу и общения с наставниками, а не собирать всё самому через пробы и ошибки сэкономило мне прилично времени.
Вы правы под 50% доступного рабочего времени в течение года уходило на учёбу. Большая часть студентов на сколько я могу судить занималась вечерами и выходными. И да, можно сказать, что есть пассивный доход от некоторых проектов.