Если решается частная задача линейной регрессии - зачем предыдущие "умные" общие выражения, которые ни к чему не ведут?
Так "умные" выражения написаны для того, чтобы любой желающий мог произвести все необходимые выкладки для аппроксимирующих функций любого вида. Или Вы предлагаете сразу на читателя наваливать громоздкие выражения?
Очень смутило решение системы двух (!) линейных уравнений с двумя неизвестными при помощи вычисления обратной матрицы
А если параметров будет 5, 7 или 10 Вы тоже будете решать систему уравнений в уме или воспользуетесь, например, приведенными здесь выражениями?
Если сразу заменить суммы матожиданиями и сигмами, то эта система решается практически в уме методом домножений и вычитаний одного уравнения из другого.
Подскажите, а на каком этапе вы предлагаете произвести подобные подстановки?
Я думаю, что всякий, кто использовал МНК, и понимал, что он делает, получал эти формулы на клочке бумаги в течение 10-ти минут.
Так статья написана как раз для тех кто не понимает, что такое МНК. А кому "всё понятно" никакого смысла читать подобные статьи нету. Мне так кажется.
Так "умные" выражения написаны для того, чтобы любой желающий мог произвести все необходимые выкладки для аппроксимирующих функций любого вида. Или Вы предлагаете сразу на читателя наваливать громоздкие выражения?
А если параметров будет 5, 7 или 10 Вы тоже будете решать систему уравнений в уме или воспользуетесь, например, приведенными здесь выражениями?
Подскажите, а на каком этапе вы предлагаете произвести подобные подстановки?
Так статья написана как раз для тех кто не понимает, что такое МНК. А кому "всё понятно" никакого смысла читать подобные статьи нету. Мне так кажется.