Обновить
4K+
5
Anna Reshetnyak@AnnaResh

AI/ML researcher engineer

10
Рейтинг
2
Подписчики
Отправить сообщение

Спасибо! Это было очень увлекательно, и позволило глубже погрузиться в тему. Вот задумалась, про формулу: "хочешь разобрать материал - напиши статью" )) буду практиковать

Ребята, привет! Спасибо, что поделились опытом, многое на заметку ) я пока не участвовала, но звучит как новая эра соревнований ) учитывая тренды индустрии. Выглядит как гораздо более многогранный и ценный опыт, чем выбивание скора по задаче. Спасибо за инсайты и увлекательный пост )

Спасибо за статью. Особенно понравилась идея про GLiGuard в качестве первой ступени каскада.

На практике такой каскад может оказаться очень сильным компромиссом когда encoder закрывает массовый поток дешево и быстро, а expensive LLM-guard вызывается только на спорных или рискованных примерах.

Было бы интересно увидеть end-to-end метрики каскада - доля эскалаций, итоговый recall по unsafe, latency p95/p99.

Информация

В рейтинге
835-й
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Инженер по безопасности, ML разработчик
Python
Docker
FastAPI
PostgreSQL
CI/CD
Высоконагруженные системы
Проектирование архитектуры приложений
Английский язык