Вот меня тоже удивило как собирались решать эту проблему с адаптацией. Но, скорее всего, просто никто не подумал при проектировании.
Можно было бы записывать дамп кассеты в картридж и загрузчиком просто делать memcpy в обычную память по нужным адресам. Игр с извращёнными загрузчиками было не настолько много.
Для интереса сходите на https://amiunique.org/ и удивитесь, что ваше удаление кук практически бесполезно. SameSite=Strict уже давным давно правило хорошего тона.
У llm есть особенность делать то, что ее просят, а если не просят, то быть "очень поддерживающей поддакивалкой". Достаточно в промптах писать что-то типа: "критикуй все идеи, что я генерирую" и llm ещё пару запросов будет честно писать гадости. Потом отпустит. Но, это две разных стороны одной монеты, так как правды и толкового анализа ни в одном, ни в другом подходе нету, а есть исполнение явного или неявного запроса.
Да, качество сильно падает. Что с картинками, что с текстом. Они именно что "усредняются" и генерируемые лица, к примеру, будут практически идентичными. Известно как нейросеткой коллапс.
А пруф можно? По моей информации этим занимаются сверточные сети, а не LLM. Про мультимодальность я в курсе, но это не помогает открывать планеты, так как кусок картинки (причем достаточно большой) преобразуется в токен, информация вполне себе теряется в деталях и вариации блеска звезды будут утеряны.
И что, экзопланеты прям llm открывают? Надеюсь вы в курсе, что нейросети бывают очень разными и очень специализированными? И alpha fold не умеет говорить как чатгпт, а чатгпт не умеет сворачивать белки и играть в го.
Аура не шарообразная и не перемещается в пространстве. Ну и не светится. Скорее мерцающая бесформенная хрень в поле зрения, которая всегда перед тобой, куда бы ты не переводил взгляд, не привязанная к миру вокруг.
будьте заметны. Вы можете быть сколь угодно великим разработчиком и пилить гениальнейшие решения, но для остального мира вы примерно никто, так как ни ваших решений, ни ваших умений никто, кроме вашей команды, и не видел. Пишите мелкие (или крупные) статьи, пишите пет проекты, отвечайте на стековерфлоу и линкедине.
Учитесь презентовать себя. Соберите в большой текст все ваши умения, переработайте чтобы получился внятный рассказ о том какой вы молодец. Это не просто перечисление где работали и что делали, а что решали и как и чем помогло капиталисту. Сделайте короткую и расширенную версию и научитесь их рассказывать легко и непринужденно.
Меньше читайте маркетинговую чушь. У ткачей была такая штука как повторяемость и предсказуемость. Если ты вставил в станок перфоленты, то получишь нужный результат и уговаривать станок не надо.
А когда ты станку даёшь детализированную задачу и получаешь не пойми что, потом долго уговариваешь его сделать как надо, а потом в очередной итерации он осознает что все ваще не так и переписывает половину проекта как ему хочется, то тут далеко не уедешь.
Да, но при этом у вас есть надбавка за риск, а дальше вы решаете стоит ли эта надбавка полученного геморроя или нет.
Кладменов тоже сажают, но всегда находятся те, кто идет ими работать.
Ну тогда можно сдампить уже запущенный вариант из RAM, где все выбрано и настроено для джойстика (который по идее должен притворяться клавиатурой).
Вот меня тоже удивило как собирались решать эту проблему с адаптацией. Но, скорее всего, просто никто не подумал при проектировании.
Можно было бы записывать дамп кассеты в картридж и загрузчиком просто делать memcpy в обычную память по нужным адресам. Игр с извращёнными загрузчиками было не настолько много.
и как, помогает? ;)
Для интереса сходите на https://amiunique.org/ и удивитесь, что ваше удаление кук практически бесполезно.
SameSite=Strictуже давным давно правило хорошего тона.Никто в 2026 году по мак адресу и электронной почте пользователя не идентифицируют везде где он шарится... Впрочем и раньше тоже это было бы странным.
Их две:
Окружающая обстановка о которую можно оторвать дверь
Физика. При резком разгоне назад дверь будет стремиться остаться на месте, то есть сложится вперёд и замнётся.
У llm есть особенность делать то, что ее просят, а если не просят, то быть "очень поддерживающей поддакивалкой". Достаточно в промптах писать что-то типа: "критикуй все идеи, что я генерирую" и llm ещё пару запросов будет честно писать гадости. Потом отпустит. Но, это две разных стороны одной монеты, так как правды и толкового анализа ни в одном, ни в другом подходе нету, а есть исполнение явного или неявного запроса.
Да, качество сильно падает. Что с картинками, что с текстом. Они именно что "усредняются" и генерируемые лица, к примеру, будут практически идентичными. Известно как нейросеткой коллапс.
Это магия для тех кто не разбирается. А вот когда проект чуть больше становится, ну или баги надо чинить, то тут то вся магия тазом и накрывается.
Привлечения инвестиций и увеличения стоимости акций. Вполне очевидно ж.
А пруф можно? По моей информации этим занимаются сверточные сети, а не LLM. Про мультимодальность я в курсе, но это не помогает открывать планеты, так как кусок картинки (причем достаточно большой) преобразуется в токен, информация вполне себе теряется в деталях и вариации блеска звезды будут утеряны.
И что, экзопланеты прям llm открывают? Надеюсь вы в курсе, что нейросети бывают очень разными и очень специализированными? И alpha fold не умеет говорить как чатгпт, а чатгпт не умеет сворачивать белки и играть в го.
Правильно, теперь есть .ai )
Все творения llm обычно требуют доработки напильником в той или иной мере.
А чем chroma отличается от saturation в hsl? Остальные компоненты совпадают. В статье об отличии не написано.
Аура не шарообразная и не перемещается в пространстве. Ну и не светится. Скорее мерцающая бесформенная хрень в поле зрения, которая всегда перед тобой, куда бы ты не переводил взгляд, не привязанная к миру вокруг.
Ещё пара ценных советов:
будьте заметны. Вы можете быть сколь угодно великим разработчиком и пилить гениальнейшие решения, но для остального мира вы примерно никто, так как ни ваших решений, ни ваших умений никто, кроме вашей команды, и не видел. Пишите мелкие (или крупные) статьи, пишите пет проекты, отвечайте на стековерфлоу и линкедине.
Учитесь презентовать себя. Соберите в большой текст все ваши умения, переработайте чтобы получился внятный рассказ о том какой вы молодец. Это не просто перечисление где работали и что делали, а что решали и как и чем помогло капиталисту. Сделайте короткую и расширенную версию и научитесь их рассказывать легко и непринужденно.
Не бойтесь ошибаться.
Вот тут чел пилит ремастер первого и второго фолла https://github.com/alexbatalov
Человек обучаем, в этом разница.
Меньше читайте маркетинговую чушь. У ткачей была такая штука как повторяемость и предсказуемость. Если ты вставил в станок перфоленты, то получишь нужный результат и уговаривать станок не надо.
А когда ты станку даёшь детализированную задачу и получаешь не пойми что, потом долго уговариваешь его сделать как надо, а потом в очередной итерации он осознает что все ваще не так и переписывает половину проекта как ему хочется, то тут далеко не уедешь.