Обновить
5
0
Сергей Лурье@Archelephant

Исследователь, популяризатор. DS (NLP), IoT

Отправить сообщение

Определение пользовательских сценариев энергопотребления по встроенным в системную плату датчикам и Python + LightAutoML

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели488

Привет, Хабр!

С момента предыдущей публикации прошел год, и наступил момент закрыть гештальт, возникший, в том числе, по результатам ваших комментариев. А именно: можно ли вообще обойтись без внешних устройств при решении задачи профилирования активности пользователей по данным энергопотребления их устройств?

И хотя лично мне это кажется контр-продуктивным — имхо, сугубо имхо, лучше вообще не связываться с системой, которая может быть скомпрометирована, и получать данные из дополнительного источника, никак с тестируемой системой не связанного. Ни гальванически ни, тем более, в рамках одной операционной системы. Умная розетка (не обязательно от Сбера) казалась вполне себе доступной по цене альтернативой амперметру. Но вопрос был задан, и спустя год (ну извините, это все-таки pet-проект, а не основная работа) на него есть ответ:

Читать далее

Умные розетки Сбера как домашняя лаборатория

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение8 мин
Охват и читатели5.2K

Привет, друзья!

Меня зовут Сергей Лурье, и это мой первый пост на Хабре, в котором я хотел бы рассказать о результатах эксперимента по детектированию активности пользователя с помощью умной розетки Sber SBDV-00123W

Для начала немного предыстории. Идея измерять энергопотребление ИТ-системы, подключив датчик тока в разрыв цепи питания переменного напряжения номиналом 230В, каковое используется в нашей стране, возникла примерно восемь лет назад, когда мы с коллегами в бизнес-инкубаторе «Лаборатории Касперского» тестировали спрос на решения по защите USB-портов мобильных устройств.

Читать далее

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Менеджер продукта, Ученый по данным
Старший
Python
PostgreSQL