Когда экспериментировал, как-то не думал, что потом напишу статью, поэтому промежуточные результаты не сохранил — порадовать цифрами не получится. Помимо Qwen3, действительно пробовал DeepSeek V3 и GLM 4.5 Air через OpenRouter, субъективно разница была.
Что касается галлюцинаций, данные привести не могу. А вот по ошибкам извлечения картина есть: анализ обработанных записей показывает, что в ~90% случаев в тексте есть "разорванные" слова вида специ\nфикой и прочие артефакты PDF-парсинга. Думаю, что это особенность работы ноды n8n.
Спасибо, что читаете!
Когда экспериментировал, как-то не думал, что потом напишу статью, поэтому промежуточные результаты не сохранил — порадовать цифрами не получится. Помимо Qwen3, действительно пробовал DeepSeek V3 и GLM 4.5 Air через OpenRouter, субъективно разница была.
Что касается галлюцинаций, данные привести не могу. А вот по ошибкам извлечения картина есть: анализ обработанных записей показывает, что в ~90% случаев в тексте есть "разорванные" слова вида
специ\nфикойи прочие артефакты PDF-парсинга. Думаю, что это особенность работы ноды n8n.К слову, в апреле вышла статья коллег из Честного знака — «Как мы оценивали OCR на русских документах», вот там приводятся некоторые результаты с цифрами.
Всем спасибо за замечания. Сделал дополнение к статье, постарался все учесть.
Пожалуйста. Думаю, что есть у него своя ниша, по этой причине и не канул в Лету.
О чем хотите прочитать в продолжении?
Обычно разрабатываю всякие мелкие утилиты. В статье сделал просто пример на основе эскиза трансформатора тока.