С оффлайн-обменниками (некоторыми), особенно если приятный курс, может быть неприятный минус: вам долго не называют курс, оно и понятно, он плавает, но в момент перевода крипты, "ой, курс изменился". Мелкое паскудное мошенничество. Или пытаются взять ещё какую-нибудь комиссию, о которой заранее молчали
Деньги на столе перед переводом, иначе никаких сделок
YandexGPT тоже наши ребята. И 80% времени я пользуюсь ими, и оставшиеся 20% это не гигачат. Возможно, у Яндекса больше ресурсов, не вдавался в такие подробности, но продукт с моей обывательской точки зрения примерно на порядок выше.
Может это потому, что в общественном восприятии правые намертво склеились с консерваторами? Правые это про экономические свободы, разумный минимум налогов, а не про запрет абортов и жена на кухне
У вас, вероятно, свой понятийный аппарат, как насчёт "капитализма", так и "капитала". До капитализма люди в подавляющем большинстве пахали на феодала, в крайнем случае занимались ремеслом, обычно наследственным, без всякой возможности выбора.
Ах, да, диспропорции будут только расти и, возможно будут социальные катаклизмы, потому что мир меняется быстро, а люди гораздо медленнее
В силу психологии людей наемный труд никуда не исчезнет, значительная часть людей не предприниматели, им нужно предложение рабочих мест или ББД.
Капитал это не только концентрация денег в руках, но и возможность их использовать/инвестировать. Иначе будете всей комунной деньги в кружку собирать. Капитал, как финансовая инфраструктура, это необходимость для развития, иначе будет бесконечный недострой, "упс, деньги кончились"
Технология чего конкретно? Узкоспециализированные модели успешно внедряются, но к LLM это имеет мало отношения. Модели генерирующие кучу токенов уже используют все, кто хотел, это забавно и полезно. Отдавать им принятие решений, а именно в этом и есть автоматизация, пока никто не спешит. Так что пока наблюдаем
Вовсю уже ездят. У них максимально простой функционал: мести/мыть + объезжать препятствия. На улице все сложнее: разные сезоны плюс разнообразный непредсказуемый заранее набор нештатных ситуаций. Бабушку проще занять, занятость сохраняется, партия одобряет
безработица среди китайцев 16–24 лет достигла 18,9%, вакансии для выпускников сократились на 22% за первое полугодие 2025 года
В Китае, так же как много где ещё, безработица происходит от несоответствия зарплатных ожиданий квалификации работников.
Ну окей, таксистов и курьеров частично заменят. Но ведь улицы китайских городов до сих пор метут мото-бабушки. Где эта замена людей машинами в реальном секторе? Я поверю в активное внедрение ИИ, когда машина сможет хотя бы розетку заменить.
Для трех-пяти самых известных СУБД, а если чуть дальше, то начинаются галлюцинации с несуществующими настройками СУБД, операторами из другого диалекта и т.д. Всё как с обычными языками программирования: формы шлепаем уверенно, на архитектуре валимся.
Какие модели вы готовы порекомендовать для SQl, я с удовольствием проверю.
Потому что эти технологии подешевели. А на территорию б.СССР они ещё и позже пришли, по всем известным причинам
Можно выдать сразу всем, кто смог на LinkedIn зарегистрироваться
С оффлайн-обменниками (некоторыми), особенно если приятный курс, может быть неприятный минус: вам долго не называют курс, оно и понятно, он плавает, но в момент перевода крипты, "ой, курс изменился". Мелкое паскудное мошенничество. Или пытаются взять ещё какую-нибудь комиссию, о которой заранее молчали
Деньги на столе перед переводом, иначе никаких сделок
YandexGPT тоже наши ребята. И 80% времени я пользуюсь ими, и оставшиеся 20% это не гигачат. Возможно, у Яндекса больше ресурсов, не вдавался в такие подробности, но продукт с моей обывательской точки зрения примерно на порядок выше.
Гигачат хорош для кекосистемы Германа Оскаровича.
Может это потому, что в общественном восприятии правые намертво склеились с консерваторами? Правые это про экономические свободы, разумный минимум налогов, а не про запрет абортов и жена на кухне
Вам что, не жалко
детей Германииугнетаемых 300 лет коренных народов и заодно белых женщин?"а тебе, нефлокированный, я телефон не скажу"
У вас, вероятно, свой понятийный аппарат, как насчёт "капитализма", так и "капитала". До капитализма люди в подавляющем большинстве пахали на феодала, в крайнем случае занимались ремеслом, обычно наследственным, без всякой возможности выбора.
Ах, да, диспропорции будут только расти и, возможно будут социальные катаклизмы, потому что мир меняется быстро, а люди гораздо медленнее
Технология это вполне себе конкретика, и ИИ технология, и LLM ее частный случай - тоже технология.
В силу психологии людей наемный труд никуда не исчезнет, значительная часть людей не предприниматели, им нужно предложение рабочих мест или ББД.
Капитал это не только концентрация денег в руках, но и возможность их использовать/инвестировать. Иначе будете всей комунной деньги в кружку собирать. Капитал, как финансовая инфраструктура, это необходимость для развития, иначе будет бесконечный недострой, "упс, деньги кончились"
Технология чего конкретно? Узкоспециализированные модели успешно внедряются, но к LLM это имеет мало отношения. Модели генерирующие кучу токенов уже используют все, кто хотел, это забавно и полезно. Отдавать им принятие решений, а именно в этом и есть автоматизация, пока никто не спешит. Так что пока наблюдаем
Вовсю уже ездят. У них максимально простой функционал: мести/мыть + объезжать препятствия. На улице все сложнее: разные сезоны плюс разнообразный непредсказуемый заранее набор нештатных ситуаций. Бабушку проще занять, занятость сохраняется, партия одобряет
В Китае, так же как много где ещё, безработица происходит от несоответствия зарплатных ожиданий квалификации работников.
Ну окей, таксистов и курьеров частично заменят. Но ведь улицы китайских городов до сих пор метут мото-бабушки. Где эта замена людей машинами в реальном секторе? Я поверю в активное внедрение ИИ, когда машина сможет хотя бы розетку заменить.
Двигатель Стирлинга сразу приходит в голову, жаль, он очень объемный, любая значимая энергия это не карманный вариант
Ну тогда уж оригинал немецкий должен быть, Маркс писал в основном на нем
Для трех-пяти самых известных СУБД, а если чуть дальше, то начинаются галлюцинации с несуществующими настройками СУБД, операторами из другого диалекта и т.д. Всё как с обычными языками программирования: формы шлепаем уверенно, на архитектуре валимся.
Какие модели вы готовы порекомендовать для SQl, я с удовольствием проверю.
Потом прибегают и спрашивают, "а чо мой запрос тормозит. Мы написали join и скушали 512 оперативы"
Статистикой пользуются, чтобы что-то понять. Если вы её используете, чтобы обмануть других или подтвердить свои ожидания - она вам не нужна.
Манипуляции в отдельных ведомствах заинтересованых стран мало повлияют на общемировой тренд