Ну с обучением ИИ всё просто. Большинство данных ему просто недоступны. Ну вот наука. В нейросети рано или поздно придётся вносить монографии и научные статьи из региональных журналов. Ну скажем, «Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблівасці і перспектывы развіцця» или Казахстанский зоологический журнал. "Selevinia". Просто для развития технологий, на мой взгляд, придётся создавать региональные хранилища данных, куда будут загружаться все научные журналы, монографии, национальная литература и тд. Большим игрокам на рынке литературы придётся открыть доступ к своим данным. Иначе смысла в нейросетях нет. Без понимания национального или регионального контекста, без анализа глобального масштаба AI бесполезен. Мне, как биологу-экологу, было бы интересно, чтобы нейросеть учитывала особенности исследований в моей стране и при этом умела их компилировать и сравнивать с данными других стран мира. Это особенно актуально в экологии экосистем.
Но в реализации есть несколько моментов, которые этому мешают: 1. Крупным игрокам на рынке AI нет дела до исследования (как пример) растений или грибов где-то в Беловежской пуще или Наурзумском заповеднике. 2. Крупные ЭБС из-за жадности не захотят давать доступ к своим данным. 3. Технически сложная реализация.
Для своего выживания насекомые, как и другие организмы, должны реагировать на изменения окружающей среды. Как для пойкилотермных (хладнокровных) животных, насекомым это особенно важно. Ещё важно учитывать размеры насекомы, что тоже важный фактор. Давно было установлено, что насекомые более чувствительны к изменениям атмосферного давления.
Неблагоприятные погодные условия обычно сопровождаются понижением температуры, повышением ветра, барометрического давления и осадков, которые оказывают негативное воздействие на большинство активность, выживание и размножение насекомых. В энтомологии накапливаются данные, свидетельствующие о том, что насекомые могут изменять своё поведение перед ухудшением погоды. Это имеет огромное значение для их выживания в суровых погодных условиях. Исходя из своего высокого значения в сельском хозяйстве, наиболее изучена способность пчёл реагировать на изменения погоды. Так сотрудниками Цзянсийского сельскохозяйственного университета было установлено, то медоносные пчелы работали более интенсивно перед дождливым днём. Причём было показано, что изменения поведения пчёл происходят на социальном уровне, а не только на индивидуальном. Поэтому науке только предстоит ответить вопрос, как рабочие пчелы могут передавать информацию о необходимости работать "усерднее" после восприятия предсказаний о надвигающихся погодных изменений. Некоторые исследователи нашли рациональное объяснение такому поведению. Они считают , что пчёлы могут чувствовать увеличения выработки нектара некоторыми растениями, например, акациями, которые могут быть перед грозой.
Очень интересная тема. Сам в магистратуре пишу диссертацию по клещам домашней пыли. Но скажу честно, люди не очень охотно пускают меня домой, чтобы можно было взять образцы пыли. Вообще акарофауна домашней пыли это целый отдельный мир, где выживает сильнейший.
Ну я читал в учебнике Захваткина про случаи, когда случайно проглоченные клещи домашней пыли могли прижиться в организме. Но это чаще встречается в некоторых южных регионах Китая. У нас о таких случаях я не слышал.
Спасибо огромное за материал ?? У меня, честно, не стоит цели спасать клещей. Это, наверное, связано с тем, что до биологического факультета я успел закончить медицинский колледж.
Вообще печально, что в Беларуси мало специалистов акарологов и в частности специалистов по клещам домашней пыли. Акарология не менее интересная область зоологии, чем та же энтомология.
Если будет интересно, то я всегда открыт к диалогу и сотрудничеству, которое может перейти и в дружбу.
Проблема не только в генерации картинок
Ну с обучением ИИ всё просто. Большинство данных ему просто недоступны. Ну вот наука. В нейросети рано или поздно придётся вносить монографии и научные статьи из региональных журналов. Ну скажем, «Прыроднае асяроддзе Палесся: асаблівасці і перспектывы развіцця» или Казахстанский зоологический журнал. "Selevinia". Просто для развития технологий, на мой взгляд, придётся создавать региональные хранилища данных, куда будут загружаться все научные журналы, монографии, национальная литература и тд. Большим игрокам на рынке литературы придётся открыть доступ к своим данным. Иначе смысла в нейросетях нет. Без понимания национального или регионального контекста, без анализа глобального масштаба AI бесполезен. Мне, как биологу-экологу, было бы интересно, чтобы нейросеть учитывала особенности исследований в моей стране и при этом умела их компилировать и сравнивать с данными других стран мира. Это особенно актуально в экологии экосистем.
Но в реализации есть несколько моментов, которые этому мешают: 1. Крупным игрокам на рынке AI нет дела до исследования (как пример) растений или грибов где-то в Беловежской пуще или Наурзумском заповеднике. 2. Крупные ЭБС из-за жадности не захотят давать доступ к своим данным. 3. Технически сложная реализация.
Для своего выживания насекомые, как и другие организмы, должны реагировать на изменения окружающей среды. Как для пойкилотермных (хладнокровных) животных, насекомым это особенно важно. Ещё важно учитывать размеры насекомы, что тоже важный фактор. Давно было установлено, что насекомые более чувствительны к изменениям атмосферного давления.
Неблагоприятные погодные условия обычно сопровождаются понижением температуры, повышением ветра, барометрического давления и осадков, которые оказывают негативное воздействие на большинство активность, выживание и размножение насекомых.
В энтомологии накапливаются данные, свидетельствующие о том, что насекомые могут изменять своё поведение перед ухудшением погоды. Это имеет огромное значение для их выживания в суровых погодных условиях.
Исходя из своего высокого значения в сельском хозяйстве, наиболее изучена способность пчёл реагировать на изменения погоды. Так сотрудниками Цзянсийского сельскохозяйственного университета было установлено, то медоносные пчелы работали более интенсивно перед дождливым днём. Причём было показано, что изменения поведения пчёл происходят на социальном уровне, а не только на индивидуальном. Поэтому науке только предстоит ответить вопрос, как рабочие пчелы могут передавать информацию о необходимости работать "усерднее" после восприятия предсказаний о надвигающихся погодных изменений.
Некоторые исследователи нашли рациональное объяснение такому поведению. Они считают , что пчёлы могут чувствовать увеличения выработки нектара некоторыми растениями, например, акациями, которые могут быть перед грозой.
Очень интересная тема. Сам в магистратуре пишу диссертацию по клещам домашней пыли. Но скажу честно, люди не очень охотно пускают меня домой, чтобы можно было взять образцы пыли. Вообще акарофауна домашней пыли это целый отдельный мир, где выживает сильнейший.
Автору огромное спасибо за статью.
Ну я читал в учебнике Захваткина про случаи, когда случайно проглоченные клещи домашней пыли могли прижиться в организме. Но это чаще встречается в некоторых южных регионах Китая. У нас о таких случаях я не слышал.
Спасибо огромное за материал ?? У меня, честно, не стоит цели спасать клещей. Это, наверное, связано с тем, что до биологического факультета я успел закончить медицинский колледж.
Вообще печально, что в Беларуси мало специалистов акарологов и в частности специалистов по клещам домашней пыли. Акарология не менее интересная область зоологии, чем та же энтомология.
Если будет интересно, то я всегда открыт к диалогу и сотрудничеству, которое может перейти и в дружбу.
Спасибо за интерес к нашей статье.?