Самое неожиданное для меня в этой статье, что линейная алгебра из заголовка не привела к использованию собственного разложения для вычисления степени матрицы.
В аналитической формуле числа, возводимые в степень n, не из воздуха берутся.
Т.е. ещё чуть-чуть текста добавить и было бы гораздо более полно.
Алгоритмы становятся если не проще, то доступнее. Более того почти все необходимые коды уже находятся в открытом доступе. Посмотрите, например, на OpenFace. Про него уже писали на хабре.
Всё просто. Возможность добавления новых результатов не закрылась в декабре 2015, а результаты Vocord и Shanghai Tech появились в таблице после завершения конкурса. Например, Vocord опубликовал свои результаты в начале сентября 2016 года.
Те, кому приходится по душе такой юмор, могут почитать proceedings ежегодной конференции SIGBOVIK. Доклад про ранги матриц как раз оттуда (сборник за 2015 годl).
В KinectFusion есть довольно сильное ограничение — объект съёмки должен быть неподвижным.
Тоже использовал SDF volume-based методы и по моему опыту, если человек при сканировании хотя бы немного сдвинулся, то возникают проблемы с восстановлением поверхности (хотя обновляющиеся веса в SDF немного сглаживают проблему). А в вашем примере ему, похоже, приходится сохранять неподвижное положение на вращающейсвя платформе.
Очень любопытно, сталкивались ли вы с этим и как боролись? :-)
Добрый день.
Правильно ли я понял, что можно использовать Starter Edition в целях evaluation?
Затруднился найти ответ на вопрос, а можно ли использовать Starter Edition в коммерческой разработке? :-)
Я никогда на видел, чтобы Lenna применялась в тематических/научных статьях в полном размере. А Вы?
Поддерживаю предыдущего оратора. Тестовые картинки на самом деле пошлые. Примеры можно было выбрать из большого количества других общеизвестных изображений.
Если правильно понял, то работает в Белграде.
Сам не буду, это много раз написано:
https://math.stackexchange.com/questions/1428534/fibonacci-sequence-and-eigenvalues
https://math.hawaii.edu/~pavel/fibonacci
Самое неожиданное для меня в этой статье, что линейная алгебра из заголовка не привела к использованию собственного разложения для вычисления степени матрицы.
В аналитической формуле числа, возводимые в степень n, не из воздуха берутся.
Т.е. ещё чуть-чуть текста добавить и было бы гораздо более полно.
Очевидно, что в условиях лабораторки было не использовать библиотеки. Без сарказма.
Поставил плюсик автору авансом для мотивации в развитии.
Спасибо за перевод, но по-моему он получился неудачным. Читать очень сложно, а местами смысл понятен только если угадать какой текст был в оригинале.
Also, I've never heard about a`fantasy console` before and it was interesting to get to know about them.
Это описано в key map reference.
Тоже использовал SDF volume-based методы и по моему опыту, если человек при сканировании хотя бы немного сдвинулся, то возникают проблемы с восстановлением поверхности (хотя обновляющиеся веса в SDF немного сглаживают проблему). А в вашем примере ему, похоже, приходится сохранять неподвижное положение на вращающейсвя платформе.
Очень любопытно, сталкивались ли вы с этим и как боролись? :-)
Пробовали ли внедрять "DynamicFusion: Reconstruction and Tracking of Non-rigid Scenes in Real-Time" или подобные методы?
Правильно ли я понял, что можно использовать Starter Edition в целях evaluation?
Затруднился найти ответ на вопрос, а можно ли использовать Starter Edition в коммерческой разработке? :-)
Спасибо.
Цитата из ответа поддержки:
Своих заказов у меня было наработано меньше чем на доллар, т.к. недавно начал пользоваться и ещё не закончил тестирование.
Поддерживаю предыдущего оратора. Тестовые картинки на самом деле пошлые. Примеры можно было выбрать из большого количества других общеизвестных изображений.
2) Google использует те же сети для распознавания номеров зданий на Street View.