Как стать автором
Обновить
26
0
Кривохатский Сергей @Cthutq66a

Пользователь

Отправить сообщение

Для меня, как человека, занимающегося компьютерным зрением, термин "фокусное расстояние" по отношению к пинхолу вполне привычен. Мой основной источник по этой теме это книга "Multiple View Geometry in Computer Vision" (Richard Hartley, Andrew Zisserman). Там используется термин "focal length". Я не уверен что встречал термин "image distance" в этом смысле раньше.

Фокусное расстояние для объектива это характеристика оптической системы в целом. С расстоянием до сенсора, конечно, она напрямую не связана. Вы это имели ввиду? Или я не правильно понял?

Да. Вы правы. Я не сразу понял о чем вы. Думал что речь идёт об изображении объекта в том же масштабе (части кадра).

В случае, если речь идёт о кропе, изображение получится таким же как с бОльшим фокусным расстоянием (меньшим углом обзора).

Вот картинка для демонстрации.

Есть объективы, где пренебрать дисторсией нельзя. Из очевидных это fisheye объективы. В целом, зависит от того что вы делаете. Где то если "на глаз" линии прямые, то можно игнорировать. Где то дисторсию пытаються убрать максимально.

Большого опыта работы с необычными объективами у меня нет. Для большей части того с чем я работал модель подходит (иногда в связке с простыми моделями дисторсии).

К сожалению ничем по этой теме не могу поделиться

Здесь идёт речь об искажениях при использовании короткофокусных объективов (например в портрете нос будет сильно выпирать). И, понятное дело, таких искажений на длинном фокусе не будет. Но при этом при разных фокусных расстояниях объект будет выглядеть по разному. На длинном фокусе наоборот объект будет казаться более "плоским" (в портрете будет "круглое", "плоское" лицо).

Собственно там же написано "само изображение (объекта съемки) будет казаться все более плоским". Тоесть то, как выглядит объект, меняется в любом случае при изменении фокусного расстояния. Просто разница между 15 и 30мм будет гораздо заметнее чем между 100 и 115мм.

Если я вас правильно понял, то не совсем. Масштаб тот же, но выглядеть объект будет по другому (в отличии от цифрового зума, например). Это можно видеть на картинке где много фотографий лица.

Или вот тут есть ещё гифка. Там одновременно меняется расстояние и фокусное расстояние (угол обзора), так чтобы масштаб не менялся. При бесконечном фокусном расстоянии лучи из пикселей выходят прямо (не под углом). Получается ортографическая проекция.

Некоторые люди замечают, например, что при съемке на футбольных матчах (а там длиннофокусные объективы часто используют) лица выглядят неестественно.

Это более — менее очевидно. Вопрос скорее — как правильно?
А если ч/б картинка используется только для вычислений(например детектор границ) есть разница как ее считать по RGB?
Есть разные уровни детализации. Эти снимки используются для общего плана. Почитайте внимательнее
Можно считать что база(с процессором) это отдельный модуль
И при этом все видео в 30к/с, меньше время отклика(JS таймеры), фоновым вкладкам меньше процессорного времени, анимированую тему нельзя поставить. Это не оптимизации, а урезание использования процессора
Про громоздкость- да. Про скорость- можно на с сделать все то- же. Только выглядеть будет хуже(иногда сильно хуже). Например вместо шаблонных функций- директивы препроцессора. fxr.watson.org/fxr/source/sys/queue.h
Некоторые проблемы с совместимостью у с++ действительно есть. C тут более унивесрален. И часто чтобы прицепить что- то написанное на c++ делают адаптеры на c
По поводу эфективности. В этом c уж точно не хуже чем c++. Про иммитацию работы с объектами- в c++ объекты под капотом похоже работают. Выделение/освобождение памяти- тут уж как написать. Тут тоже все как в c++.
В голову приходит только их сборка с тем же компилятором и настройками и сравнение с официальными сборками.

Не фейк. Тут не настолько активно, но все же. Если поискать можно найти более похожую реакцию
Последнее видео посмотрите
Фото было составлено из 55 отдельных кадров, насколько я понял.
До Knight Rider пока далековато, но уже хорошо.
1

Информация

В рейтинге
Не участвует
Откуда
Омск, Омская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Software Developer
Lead