Обновить
64
15
Данил Щуцкий@Cutcode

Backend PHP Developer

Отправить сообщение

улучшает skills с вашего одобрения - на самом деле без магии, просто еще одна итерация через llm с учетом нового контекста проекта

Перед началом агент прочитает все патчи - ai-factory это осознанная ИИ разработка, он кушает больше токенов но в перспективе вы суммарно их потратите меньше, а также сэкономите время и нервы

как технически происходит task tracking - PLAN.md для быстрого режима и .ai-factory/features/{feature-name}.md для полноценного

Когда стартует новый агент какие знания/контекст по проекту передаются (кроме как CLAUDE.md) и передаются ли вообще? - только мета скиллов, сам контекст не передается, я вчера проксировал все события, так что инфа 100 процентная

Непонятно по автоматической установке скилов. Как можно понять, что именно этот скилл нужен или является правильным? Это как то можно вручную мониторить или же отключить автоматический подбор? - ллмка изучает стек проекта и по нему генерирует скиллы

Можно ли как-то сравнить ai-factory с get-shit-done (https://github.com/gsd-build/get-shit-done) ? - gsd, speckit, openspec все это spec-driven и в них исключительно акцент на воркфлоу, но ai-factory акцент не только на воркфлоу а также на генерацию рутины, у нас докеризация, ci, make/task/just/file генерация, генерация документации. Акцент на автоматизацию разработки + воркфлоу. То что я перечислил выше сделано как будто не разработчиками для не разработчиков, инструменты для быстрого вхождения вайбкодеров, а ai-factory это инструмент от разработчика с огромным опытом для разработчиков - осознанный AI кодинг

p.s. сорри за ошибки в тексте

можно сказать что это реально мой опыт в виде skills)

уже более 14 агентов, включая cursor

первым быть не пытался, сделал инструмент для себя, что минимизировать рутину и хождение по граблям

для любого стека и любой разработки, я вообще бекендер

Маркетинг бы точно не помешал) Спасибо за поддержку!

Круто! Глянем, спасибо

установить глобально ai-factory, далее ai-factory init в директории с проектом, далее вызываете агента и пишите команду /ai-factory после чего llm проанализирует ваш проект и сделает summary, после можете запускать /ai-factory.feature доисторический рефакторинг))) у вас будет план действий, можно для такой задачи вызвать еще .improve чтобы ничего не забыть и далее .implement

Попробуйте! Я сейчас все проекты пишу с AI Factory, и результат сразу заметен. А в видео я показал пример с ботом, и вчера на стриме выполнял тестовое задание. На маленьком проекте на старте влияние может быть незаметным, но как только проект начинает расти, вы поймёте, что без такого подхода работать просто невозможно.

Благодарю!

В видео я показывал пример и пример первого проекта с ботом который был реализован с AI Factory и вчера на стриме я выполнял тестовое задание с AI Factory, в целом сейчас все процессы с ИИ у меня через этот тул

Рад что нравится! Если будут вопросы - жду в чате по MoonShine - https://t.me/moonshine_ru

Знаю не по наслышке! Но буду пытаться! Спасибо за поддержку в Laravel world!

Спасибо за поддержку!

Доброго дня! Спасибо что уделили внимание проекту! Уже достаточно известный проект (но конечно, хотелось бы большего). Если не секрет, какой у Вас был проект?

Поздравляю с релизом! Достойный продукт! Наконец-то вопрос "Когда Yii3?" не актуален) Ждем 3.1)

Почему считаете что это худший метод?

Spec Kit более предпочтителен - поддержка GitHub и большое активное комьюнити — это значит больше примеров, решений проблем и готовых паттернов использования

Это же новость а не статья

в следующем дайджесте

Информация

В рейтинге
511-й
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Бэкенд разработчик, Фулстек разработчик
Ведущий
Laravel
PHP
Dart