Разница видна в определениях - ссылочные данные VS основные данные. Т.е. например справочник материалов - это основные данные (master data), а, например, справочник единиц измерения, справочник видов материалов - ссылочные данные (reference data). Это часть домена "Материалы". Разница есть и в скорости изменения. Основные данные меняются довольно регулярно, ссылочные - очень редко. Новую ЕИ или например валюту добавляют не так уж часто, в отличие от новых контрагентов или материалов. Также, основные данные, в отличие от ссылочных, явно используются в бизнес-процессах. Формальное определение НСИ, насколько помню, появилось в ГОСТ 24.003-84: "Информация, заимствованная из нормативных документов и справочников и используемая при функционировании автоматизированной системы управления". В ГОСТ 22487-77 использовался термин "нормативно-справочные документы". Также можно еще посмотреть литературу по теории систем.
Ну так то термин НСИ появился еще в СССР, в 70-е годы прошлого века, во время активного развития АСУ ТП, а Data Management - лет на 10 позже. Соответственно, из истории их появления и идет терминологическая разница.
Также, вы путаете RDM и MDM. Точнее, не видите между ними принципиальной разницы. Но это видимо связано с разработческим бэкграундом.
Вижу, как минимум, одну большую проблему - решение не масштабируемо. Ничего не поможет представить, что именно люди способны придумать (неосознанно, или, хуже того, осознанно) при написании объявления.
И, думаю, и вам, и вашему заказчику, стоит открыть для себя новую аббревиатуру - НСИ :)
Прежде чем фильтры делать, надо методологию НСИ сначала проработать. Иначе получится как получается. Но в ИТ правилом хорошего тона является забить на НСИ как на непонятную и ненужную хрень.
Возможно, когда-нибудь, и в отдельно взятых регионах.
Для повсеместного распространения, нужно
Литий. Мегатонны лития. См. выше. Допустим, заменим литий на натрий с несущественным ухудшением параметров батареи. Но тут возникает следующий фактор:
Инфраструктура. ЛЭП-500 к каждой деревне. Можно в подземном варианте на сверхпроводниках (мечтать так мечтать!). Либо малый атомный реактор на каждом дворе. Либо помощнее, но поменьше и подальше. И неизвестно, что обойдется дешевле.
Качество жизни. Жить возле высоковольтной не особо полезно для здоровья. Жить возле маленького, но реактора - еще и потенциально небезопасно. Короче, есть два стула...
Если тратить меньше времени на подготовку данных, и больше - на их анализ, то на выходе будут красивые отчеты в бесполезной и/или недостоверной информацией.
Это только один из сценариев. Главный смысл MDM системы - обеспечить единый источник правды.
Разница видна в определениях - ссылочные данные VS основные данные. Т.е. например справочник материалов - это основные данные (master data), а, например, справочник единиц измерения, справочник видов материалов - ссылочные данные (reference data). Это часть домена "Материалы". Разница есть и в скорости изменения. Основные данные меняются довольно регулярно, ссылочные - очень редко. Новую ЕИ или например валюту добавляют не так уж часто, в отличие от новых контрагентов или материалов.
Также, основные данные, в отличие от ссылочных, явно используются в бизнес-процессах.
Формальное определение НСИ, насколько помню, появилось в ГОСТ 24.003-84: "Информация, заимствованная из нормативных документов и справочников и используемая при функционировании автоматизированной системы управления". В ГОСТ 22487-77 использовался термин "нормативно-справочные документы". Также можно еще посмотреть литературу по теории систем.
Ну так то термин НСИ появился еще в СССР, в 70-е годы прошлого века, во время активного развития АСУ ТП, а Data Management - лет на 10 позже. Соответственно, из истории их появления и идет терминологическая разница.
Также, вы путаете RDM и MDM. Точнее, не видите между ними принципиальной разницы. Но это видимо связано с разработческим бэкграундом.
Вижу, как минимум, одну большую проблему - решение не масштабируемо. Ничего не поможет представить, что именно люди способны придумать (неосознанно, или, хуже того, осознанно) при написании объявления.
И, думаю, и вам, и вашему заказчику, стоит открыть для себя новую аббревиатуру - НСИ :)
Почему это тролльский? Изменение климата Марса вполне измеримый факт. Или все факты, противоречащие основной "повесточке" надо игнорировать?
А как наука в свете человеческого влияния на изменение климата объясняет потепление на Марсе?
Вот и получается, что под ML надо брать Nvidia даже под Linux, без вариантов.
Прежде чем фильтры делать, надо методологию НСИ сначала проработать. Иначе получится как получается. Но в ИТ правилом хорошего тона является забить на НСИ как на непонятную и ненужную хрень.
А что у нас там с работой TensorFlow и других библиотек для ML на карточках AMD?
И снова изобретаем MDM. Грустно.
Слишком много - это когда имеющиеся технологии, в т.ч. и описанные тут, уже не помогают
Теоретическая перспектива - октанитрокубан. Напряженная структура тоже свой вклад дает.
Помнится, аналогичное писали и про преимущества 4G по сравнению с 3G.
Не рассматривал бы PIM как полноценный MDM, хотя PIM функциональность и неплохая, с CDI там довольно грустно. Также как и с workflow.
Возможно, когда-нибудь, и в отдельно взятых регионах.
Для повсеместного распространения, нужно
Литий. Мегатонны лития. См. выше. Допустим, заменим литий на натрий с несущественным ухудшением параметров батареи. Но тут возникает следующий фактор:
Инфраструктура. ЛЭП-500 к каждой деревне. Можно в подземном варианте на сверхпроводниках (мечтать так мечтать!). Либо малый атомный реактор на каждом дворе. Либо помощнее, но поменьше и подальше. И неизвестно, что обойдется дешевле.
Качество жизни. Жить возле высоковольтной не особо полезно для здоровья. Жить возле маленького, но реактора - еще и потенциально небезопасно. Короче, есть два стула...
И начнется общение плагинов. Плагин уговорит плагин пойти на свидание, а потом появится новая версия ChatGPT.
Ну как раз по упомянутому в тексте бренду недавно неплохие скидки были в одной крупной торговой сети, до 30% на второй предмет.
У тех, кто выстрадал, основная боль это НСИ и перенос остатков. В статье этот момент как-то обошли.
(Голосом Морфеуса) Welcome to the real world!
Если тратить меньше времени на подготовку данных, и больше - на их анализ, то на выходе будут красивые отчеты в бесполезной и/или недостоверной информацией.