Очередное натягивание совы на глобус... Суть не в том, что ИИ это смогла. Напишите две строчки кода для перебора вариантов или статистического поиска всех n-грамм в последовательности, закиньте в дата центр и получите тот же результат. Все "фантастические" результаты ИИ перестают быть таковыми, если мы вспомним, что эти ИИ крутятся на огромных кластерах
Как часто я вижу эту фразу. Она уже как мантра (про моделирование предметных областей). Но это не так. И даже более того, весь мир планомерно шел к тому, чтобы те модели, которые вы обычно представляете, больше не использовались или по крайней мере не писались человеком. Чем вам текстовое описание предметной области не модель? Машина ее умеет интерпретировать? Умеет. Можно сказать, что через ллм генерируются стандартные модели. Но ведь сами по себе стандартные модели тоже бесполезны без кода, который из интерпретирует. А код также проходит несколько уровней представления.
Ору. Сидят ребята и верят, что программирование перейдет на новый уровень в ближайшем будущем... Нет, не перейдет!!! Если программа не запускается на железе, которое доступно большинству, это априори бесполезная программа, так как в любой момент жизни краник могут перекрыть. Любая революция в программировании как в науке о формальных языках сопровождалась соответствующей технологической революцией, до которой нам с LLM ещё как до Луны, если считать по массовости
Ну, если речь про то, что нужно открывать новые возможности - это в точку. Пока открыты новые возможности для инфоцыганства) и чтобы старшее звено в разработке, которое давно не пишет код, могло тряхнуть стариной и почувствовать свою значимость
"Умение добиваться желаемого от LLM" - это время впустую)
Я помню ещё году так в 2002 умение пользоваться офисом считалось недостижимым. Выпускались огромные книги. Также как и по использованию Виндоус. НО! С тех пор использование винды и офиса стало намного легче, потому что учтены ошибки прошлого. Да и потому что пользователям реально нужно 10% потенциала офиса. Остальное гуглится за минуту. Это я к чему. Программы должны упрощать жизнь людей, а не создавать новые) да и к тому же, чтобы программа прижилась, должно смениться поколение. Я освоил базовое использование компьютера в 4 года. Кто-то не может и в 54 года это сделать
Это буквально статья о том, что в реальности модель умеет примерно НИЧЕГО! Но все делают вид, что это человечество какое-то кривое, а не модель - полная ерунда.
Ну вот прикиньте, у вас есть целая профессия, к примеру, математик. Не все люди в мире математике, да им и не надо. Но часть людей - математики. Они учат какие-то теоремы, решают конкретные задачи. Учатся этому какое-то время
А теперь про LLM. Маркетологи говорят: вот вам LLM, можете общаться с ней как с живым человеком обо всем, что вам нравится. А в итоге, чтобы добиться хоть какого-то полезного результата, нужно читать полотна подобного текста. Следовательно, правильное использование модели - это тоже профессия. И это профессия, в которой вам может понадобиться модель, которая предсказывает следующее слово (привет всем от цепей Маркова и n-грамм, кстати)
Вот прикиньте, если бы вам дали нейронку, которая должна находить крокодилов на картинке, вы загружаете в нее тысячу фотографий, а она на каждой вас что-то спрашивает или каждый раз меняет свои представления о крокодилах, как ей нравится
Очередное натягивание совы на глобус... Суть не в том, что ИИ это смогла. Напишите две строчки кода для перебора вариантов или статистического поиска всех n-грамм в последовательности, закиньте в дата центр и получите тот же результат. Все "фантастические" результаты ИИ перестают быть таковыми, если мы вспомним, что эти ИИ крутятся на огромных кластерах
Хехе. Или настроить Клод, чтобы он не спрашивал подтверждение)
Как часто я вижу эту фразу. Она уже как мантра (про моделирование предметных областей). Но это не так. И даже более того, весь мир планомерно шел к тому, чтобы те модели, которые вы обычно представляете, больше не использовались или по крайней мере не писались человеком. Чем вам текстовое описание предметной области не модель? Машина ее умеет интерпретировать? Умеет. Можно сказать, что через ллм генерируются стандартные модели. Но ведь сами по себе стандартные модели тоже бесполезны без кода, который из интерпретирует. А код также проходит несколько уровней представления.
Ору. Сидят ребята и верят, что программирование перейдет на новый уровень в ближайшем будущем... Нет, не перейдет!!! Если программа не запускается на железе, которое доступно большинству, это априори бесполезная программа, так как в любой момент жизни краник могут перекрыть. Любая революция в программировании как в науке о формальных языках сопровождалась соответствующей технологической революцией, до которой нам с LLM ещё как до Луны, если считать по массовости
Ну, если речь про то, что нужно открывать новые возможности - это в точку. Пока открыты новые возможности для инфоцыганства) и чтобы старшее звено в разработке, которое давно не пишет код, могло тряхнуть стариной и почувствовать свою значимость
"Умение добиваться желаемого от LLM" - это время впустую)
Я помню ещё году так в 2002 умение пользоваться офисом считалось недостижимым. Выпускались огромные книги. Также как и по использованию Виндоус. НО! С тех пор использование винды и офиса стало намного легче, потому что учтены ошибки прошлого. Да и потому что пользователям реально нужно 10% потенциала офиса. Остальное гуглится за минуту. Это я к чему. Программы должны упрощать жизнь людей, а не создавать новые) да и к тому же, чтобы программа прижилась, должно смениться поколение. Я освоил базовое использование компьютера в 4 года. Кто-то не может и в 54 года это сделать
Спасибо за статью!
Это буквально статья о том, что в реальности модель умеет примерно НИЧЕГО! Но все делают вид, что это человечество какое-то кривое, а не модель - полная ерунда.
Ну вот прикиньте, у вас есть целая профессия, к примеру, математик. Не все люди в мире математике, да им и не надо. Но часть людей - математики. Они учат какие-то теоремы, решают конкретные задачи. Учатся этому какое-то время
А теперь про LLM. Маркетологи говорят: вот вам LLM, можете общаться с ней как с живым человеком обо всем, что вам нравится. А в итоге, чтобы добиться хоть какого-то полезного результата, нужно читать полотна подобного текста. Следовательно, правильное использование модели - это тоже профессия. И это профессия, в которой вам может понадобиться модель, которая предсказывает следующее слово (привет всем от цепей Маркова и n-грамм, кстати)
Вот прикиньте, если бы вам дали нейронку, которая должна находить крокодилов на картинке, вы загружаете в нее тысячу фотографий, а она на каждой вас что-то спрашивает или каждый раз меняет свои представления о крокодилах, как ей нравится