Информация
- В рейтинге
- 855-й
- Откуда
- Санкт-Петербург и область, Россия
- Зарегистрирован
- Активность
Специализация
Бэкенд разработчик, Team Lead
Ведущий
Python
Linux
Docker
Kubernetes
Redis
Базы данных
Разработка программного обеспечения
CI/CD
FastAPI
LLM
Вау, очень достойное приложение! В первую очередь, спасибо за фидбек.
Вы попали по адресу и наша команда отвечает в том числе за Public API Мира Кораблей. Мы будем рады вам помочь! Я написал вам в личные сообщения
Да, это абсолютно справедливое замечание. AI не должно заменять разработчиков в процессе code review, однако стоит рассматривать это именно как "вишенку на торте". В командной разработке есть так же не очевидные преимущества:
1) Это чек-лист для разработчика
2) Это краткое самари изменений для ревьювера
Уже эти 2 пункта оптимизируют нагрузку на участников процесса, при этом человеческое ревью никуда не девается
На самом деле переменных, влияющих на результат, очень много: железо, RAG, кванты, длинна контекста. А как тестировали, если не секрет? =)
Шикарный pipeline на самом деле. Мы пришли +/- к тому же, только точка входа через добавление бота в ревьюверы и использование RAG как необходимость для экономии контекста.
Поделитесь пожалуйста, на каком железе получилось это построить?