вроде негде и не писала, что это цена за подписку. Но за замечание спасибо, прописала дополнительно, что инструмент доступен через API по двум тарифам.
Спасибо за обратную связь! Передам тем, кто занимается тех поддержкой. В статье хотели больше сделать уклон скорее на бизнесовые аспекты, но про продукты совсем не сказать нельзя. Коммент запомню, попробуем и такое как-нибудь написать)
Как будто нет смысла выдумывать перевод для терминов, если они устоялись в английской версии. Да и большинство транскриптов выглядят как раз менее читаемо, чем просто англ версии. На вкус и цвет, конечно, но в приоритете понятность, чем чудеса ИИ-перевода.
Спасибо, заметила благодаря комменту) Видимо анонсы в моменте слишком вдохновили, но что не сделаешь ради миска рис и кошка жена от партия
С очками, мне это кажется действительно основной проблемой - что они тяжелые и неносибельные. Моменты комфорта для глаз и когнитивной нагрузки, конечно, тоже важны, но до них еще надо дойти. Пока чувствуется нагрузка на уши уже через пару минут, а не когнитивная)
На момент написание статьи были богаты только твитами. Думаю, Claude напишут что-то более подробное по этому поводу. Пока добрые люди обновили статью на Википедии (английской), можно зарыться туда
Тут хотелось немного драмы добавить, простите авторские замашки, не впустую уж, конечно) почти 100 лет гипотезы, конечно, не делают её нерушимой аксиомой, не спорю, но заставляют задуматься об истинности/ложности
Harness (харнесс, упряжь) в контексте искусственного интеллекта — это программная инфраструктура (оркестрационный цикл, инструменты, память, обработка ошибок и ограничения), которая «оборачивает» базовую LLM-модель. Формула современной разработки гласит: Агент = Модель + Харнесс.
Ниже еще обсудили, реванш все таки состоялся) мне казалось, что более распространен термин, полезла проверять анонс уже, думала начала уже и сама как нейронка галлюцинировать.
Спасибо. А то сначала и не совсем поняла в чем проблема) Мне в инфополе почему-то часто встречалось, что я прямой перевод узнала немного позже, чем сленгово-техническое. Казалось, что более распространено.
Мы открываем исходный код Grok Build — агента для написания кода и терминального интерфейса (TUI) от SpaceXAI. Исходный код уже доступен на GitHub.
Публикация кода — самый прямой путь к созданию надежной и устойчивой системы. (здесь как раз был харнес) Изучив исходный код, вы сможете в точности понять принципы работы инструмента: от формирования контекста до передачи вызовов внешним функциям.
Открытый исходный код также упрощает исследование и расширение системы: если вы работаете со скиллами, плагинами, хуками, MCP-серверами или субагентами, этот код послужит исчерпывающим справочником по их загрузке и вызову.
Наконец, теперь Grok Build может работать полностью локально: вы можете скомпилировать его самостоятельно, настроить на использование локальной модели (inference) и управлять всеми параметрами через файл config.toml.
Опубликованный исходный код включает:
Цикл работы агента: формирование контекста, разбор ответов модели и передача вызовов инструментам Инструменты: чтение, редактирование и поиск кода, а также выполнение команд Терминальный интерфейс (TUI): отрисовка, обработка ввода, просмотр плана действий и встроенный просмотрщик различий (diff viewer) Система расширений: скиллы, плагины, хуки, MCP-серверы и субагенты
Сейчас еще с десяток ботов напишет об этом)
Да и релиз актуальный и важный
Скорее заключение про тренд/тенденцию в сторону агентных сценариев)
вроде негде и не писала, что это цена за подписку. Но за замечание спасибо, прописала дополнительно, что инструмент доступен через API по двум тарифам.
Меня раскрыли, я фанат «смотря какой fabric, смотря сколько details».
Пишу reasoning, потому что так всем сразу ясно о чем речь . А условное «размышление» – очень расплывчатое, как по мне.
Немного поменяла формулировку и правда не ясно – уже откладывала*
Имею ввиду, что перед выходом моделей релиз откладывался
Спасибо за обратную связь! Передам тем, кто занимается тех поддержкой. В статье хотели больше сделать уклон скорее на бизнесовые аспекты, но про продукты совсем не сказать нельзя. Коммент запомню, попробуем и такое как-нибудь написать)
Как будто нет смысла выдумывать перевод для терминов, если они устоялись в английской версии. Да и большинство транскриптов выглядят как раз менее читаемо, чем просто англ версии. На вкус и цвет, конечно, но в приоритете понятность, чем чудеса ИИ-перевода.
Скорее второе, потому что это инфографика с их сайта) Видимо ее и генерил опус 5
Спасибо, заметила благодаря комменту) Видимо анонсы в моменте слишком вдохновили, но что не сделаешь ради миска рис и кошка жена от партия
С очками, мне это кажется действительно основной проблемой - что они тяжелые и неносибельные. Моменты комфорта для глаз и когнитивной нагрузки, конечно, тоже важны, но до них еще надо дойти. Пока чувствуется нагрузка на уши уже через пару минут, а не когнитивная)
Буду воспринимать как комплимент тексту) ИИ помогал только писать без опечаток. Для спокойствия: «», —, ё
На момент написание статьи были богаты только твитами. Думаю, Claude напишут что-то более подробное по этому поводу. Пока добрые люди обновили статью на Википедии (английской), можно зарыться туда
Тут хотелось немного драмы добавить, простите авторские замашки, не впустую уж, конечно) почти 100 лет гипотезы, конечно, не делают её нерушимой аксиомой, не спорю, но заставляют задуматься об истинности/ложности
Я так поняла, что: Гипотеза якобиана / проблема Якоби. Как обозвать саму теорию видимо дело вкуса/перевода
Здесь на мой взгляд интересно, что это кейс где от ИИ защищались ИИ. Не в бенчмарке, а на практике, где об этом рассказывают. Вот что сами они писали - https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026
На тему уязвимостей LLM у нас, кстати, вышла статья -https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1060310/ , наверное будет интересно)
Доступ к Fable 5 оставили – теперь ждем цепную реакцию, что OpenAI тоже дадут скидки/продления, либо крутые модели на опенсорсе от других компаний)
Harness (харнесс, упряжь) в контексте искусственного интеллекта — это программная инфраструктура (оркестрационный цикл, инструменты, память, обработка ошибок и ограничения), которая «оборачивает» базовую LLM-модель. Формула современной разработки гласит: Агент = Модель + Харнесс.
Ниже еще обсудили, реванш все таки состоялся) мне казалось, что более распространен термин, полезла проверять анонс уже, думала начала уже и сама как нейронка галлюцинировать.
Спасибо. А то сначала и не совсем поняла в чем проблема) Мне в инфополе почему-то часто встречалось, что я прямой перевод узнала немного позже, чем сленгово-техническое. Казалось, что более распространено.
Мы открываем исходный код Grok Build — агента для написания кода и терминального интерфейса (TUI) от SpaceXAI. Исходный код уже доступен на GitHub.
Публикация кода — самый прямой путь к созданию надежной и устойчивой системы. (здесь как раз был харнес) Изучив исходный код, вы сможете в точности понять принципы работы инструмента: от формирования контекста до передачи вызовов внешним функциям.
Открытый исходный код также упрощает исследование и расширение системы: если вы работаете со скиллами, плагинами, хуками, MCP-серверами или субагентами, этот код послужит исчерпывающим справочником по их загрузке и вызову.
Наконец, теперь Grok Build может работать полностью локально: вы можете скомпилировать его самостоятельно, настроить на использование локальной модели (inference) и управлять всеми параметрами через файл
config.toml.Опубликованный исходный код включает:
Цикл работы агента: формирование контекста, разбор ответов модели и передача вызовов инструментам
Инструменты: чтение, редактирование и поиск кода, а также выполнение команд
Терминальный интерфейс (TUI): отрисовка, обработка ввода, просмотр плана действий и встроенный просмотрщик различий (diff viewer)
Система расширений: скиллы, плагины, хуки, MCP-серверы и субагенты
Немного подправили текст. Играла с переводом и проиграла