Спасибо, заметила благодаря комменту) Видимо анонсы в моменте слишком вдохновили, но что не сделаешь ради миска рис и кошка жена от партия
С очками, мне это кажется действительно основной проблемой - что они тяжелые и неносибельные. Моменты комфорта для глаз и когнитивной нагрузки, конечно, тоже важны, но до них еще надо дойти. Пока чувствуется нагрузка на уши уже через пару минут, а не когнитивная)
На момент написание статьи были богаты только твитами. Думаю, Claude напишут что-то более подробное по этому поводу. Пока добрые люди обновили статью на Википедии (английской), можно зарыться туда
Тут хотелось немного драмы добавить, простите авторские замашки, не впустую уж, конечно) почти 100 лет гипотезы, конечно, не делают её нерушимой аксиомой, не спорю, но заставляют задуматься об истинности/ложности
Harness (харнесс, упряжь) в контексте искусственного интеллекта — это программная инфраструктура (оркестрационный цикл, инструменты, память, обработка ошибок и ограничения), которая «оборачивает» базовую LLM-модель. Формула современной разработки гласит: Агент = Модель + Харнесс.
Ниже еще обсудили, реванш все таки состоялся) мне казалось, что более распространен термин, полезла проверять анонс уже, думала начала уже и сама как нейронка галлюцинировать.
Спасибо. А то сначала и не совсем поняла в чем проблема) Мне в инфополе почему-то часто встречалось, что я прямой перевод узнала немного позже, чем сленгово-техническое. Казалось, что более распространено.
Мы открываем исходный код Grok Build — агента для написания кода и терминального интерфейса (TUI) от SpaceXAI. Исходный код уже доступен на GitHub.
Публикация кода — самый прямой путь к созданию надежной и устойчивой системы. (здесь как раз был харнес) Изучив исходный код, вы сможете в точности понять принципы работы инструмента: от формирования контекста до передачи вызовов внешним функциям.
Открытый исходный код также упрощает исследование и расширение системы: если вы работаете со скиллами, плагинами, хуками, MCP-серверами или субагентами, этот код послужит исчерпывающим справочником по их загрузке и вызову.
Наконец, теперь Grok Build может работать полностью локально: вы можете скомпилировать его самостоятельно, настроить на использование локальной модели (inference) и управлять всеми параметрами через файл config.toml.
Опубликованный исходный код включает:
Цикл работы агента: формирование контекста, разбор ответов модели и передача вызовов инструментам Инструменты: чтение, редактирование и поиск кода, а также выполнение команд Терминальный интерфейс (TUI): отрисовка, обработка ввода, просмотр плана действий и встроенный просмотрщик различий (diff viewer) Система расширений: скиллы, плагины, хуки, MCP-серверы и субагенты
Да, в последнее время к умным колонкам прикручивают планшеты, на нашем рынке тоже. В старых версиях той же Алисы на ней отображалось время, но это скорее подсветка.
Здесь указали про Gemini, потому что это скорее основная причина таких расходов. Не попытка кликбейта. Если уж душнить, то если честно, у меня нет расчеток за электричество всех жителей Дании) поменяем просто на Гугл тратит электричество 😄
С одной стороны да, но тут вопрос в том, что читерство не было частью задания — это была самостоятельная стратегия модели, чтобы завысить свои показатели. Она "осознала", что проходит тест, нашла уязвимости в системе и использовала их для обхода задачи.
Здесь скорее это как наше повышение квалификации у бюджетников. Например был кассиром, а стал консультантом (условно). То есть, до тех вакансий, где ИИ еще не заменяет нас, мясных. Мне видится, что если ты был менеджером и тебя заменили, то тебе предложат бесплатно переучиться на нужную рынку или государству специальность (скорее всего рабочую)
Спасибо, заметила благодаря комменту) Видимо анонсы в моменте слишком вдохновили, но что не сделаешь ради миска рис и кошка жена от партия
С очками, мне это кажется действительно основной проблемой - что они тяжелые и неносибельные. Моменты комфорта для глаз и когнитивной нагрузки, конечно, тоже важны, но до них еще надо дойти. Пока чувствуется нагрузка на уши уже через пару минут, а не когнитивная)
Буду воспринимать как комплимент тексту) ИИ помогал только писать без опечаток. Для спокойствия: «», —, ё
На момент написание статьи были богаты только твитами. Думаю, Claude напишут что-то более подробное по этому поводу. Пока добрые люди обновили статью на Википедии (английской), можно зарыться туда
Тут хотелось немного драмы добавить, простите авторские замашки, не впустую уж, конечно) почти 100 лет гипотезы, конечно, не делают её нерушимой аксиомой, не спорю, но заставляют задуматься об истинности/ложности
Я так поняла, что: Гипотеза якобиана / проблема Якоби. Как обозвать саму теорию видимо дело вкуса/перевода
Здесь на мой взгляд интересно, что это кейс где от ИИ защищались ИИ. Не в бенчмарке, а на практике, где об этом рассказывают. Вот что сами они писали - https://huggingface.co/blog/security-incident-july-2026
На тему уязвимостей LLM у нас, кстати, вышла статья -https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/1060310/ , наверное будет интересно)
Доступ к Fable 5 оставили – теперь ждем цепную реакцию, что OpenAI тоже дадут скидки/продления, либо крутые модели на опенсорсе от других компаний)
Harness (харнесс, упряжь) в контексте искусственного интеллекта — это программная инфраструктура (оркестрационный цикл, инструменты, память, обработка ошибок и ограничения), которая «оборачивает» базовую LLM-модель. Формула современной разработки гласит: Агент = Модель + Харнесс.
Ниже еще обсудили, реванш все таки состоялся) мне казалось, что более распространен термин, полезла проверять анонс уже, думала начала уже и сама как нейронка галлюцинировать.
Спасибо. А то сначала и не совсем поняла в чем проблема) Мне в инфополе почему-то часто встречалось, что я прямой перевод узнала немного позже, чем сленгово-техническое. Казалось, что более распространено.
Мы открываем исходный код Grok Build — агента для написания кода и терминального интерфейса (TUI) от SpaceXAI. Исходный код уже доступен на GitHub.
Публикация кода — самый прямой путь к созданию надежной и устойчивой системы. (здесь как раз был харнес) Изучив исходный код, вы сможете в точности понять принципы работы инструмента: от формирования контекста до передачи вызовов внешним функциям.
Открытый исходный код также упрощает исследование и расширение системы: если вы работаете со скиллами, плагинами, хуками, MCP-серверами или субагентами, этот код послужит исчерпывающим справочником по их загрузке и вызову.
Наконец, теперь Grok Build может работать полностью локально: вы можете скомпилировать его самостоятельно, настроить на использование локальной модели (inference) и управлять всеми параметрами через файл
config.toml.Опубликованный исходный код включает:
Цикл работы агента: формирование контекста, разбор ответов модели и передача вызовов инструментам
Инструменты: чтение, редактирование и поиск кода, а также выполнение команд
Терминальный интерфейс (TUI): отрисовка, обработка ввода, просмотр плана действий и встроенный просмотрщик различий (diff viewer)
Система расширений: скиллы, плагины, хуки, MCP-серверы и субагенты
Немного подправили текст. Играла с переводом и проиграла
Да, в последнее время к умным колонкам прикручивают планшеты, на нашем рынке тоже. В старых версиях той же Алисы на ней отображалось время, но это скорее подсветка.
О, здорово) поищем инфу, дадим апдейт, спасибо!
К сожалению, никакая. Хотя, смотря на бенчмарки уже и непонятно, это комплимент или упрек)
Тайно
То есть, об этом не пишут крупные СМИ по пресс-релизам от дипсик, не было баннера в приложении и громких анонсов, как и открытых вакансий
Здесь указали про Gemini, потому что это скорее основная причина таких расходов. Не попытка кликбейта. Если уж душнить, то если честно, у меня нет расчеток за электричество всех жителей Дании) поменяем просто на Гугл тратит электричество 😄
Для кибербеза да, но есть момент, что это было именно инициативой, а не задачей)
С одной стороны да, но тут вопрос в том, что читерство не было частью задания — это была самостоятельная стратегия модели, чтобы завысить свои показатели. Она "осознала", что проходит тест, нашла уязвимости в системе и использовала их для обхода задачи.
Здесь скорее это как наше повышение квалификации у бюджетников. Например был кассиром, а стал консультантом (условно). То есть, до тех вакансий, где ИИ еще не заменяет нас, мясных. Мне видится, что если ты был менеджером и тебя заменили, то тебе предложат бесплатно переучиться на нужную рынку или государству специальность (скорее всего рабочую)