не совсем понял ваш вопрос. вы можете поговорить о своих эмоциях c ИИ-агентом в роли специалиста по КПТ. Это помогает в самоанализе и рефлексии, как описал выше.
я использую последние рассуждающие модели в качестве специалиста по когнитивно-поведенческой терапии (КПТ), это способствует более глубокому самоанализу и позволяет эффективнее рефлексировать. можете попробовать бота, который помогает с эмоциями с помощью КПТ
Вопрос безопасности ИИ-систем очень глубокий и отчасти философский. Логика разработчиков и дистрибьюторов таких систем понятна: не нарушать законодательство и не причинять вреда своим клиентам.
Если с помощью моего инструмента клиент сможет найти потенциально опасную информацию и навредить себе и окружающим, то кто несет за это ответственность? Сегодня ответственность несет разработчик, см., например, Регламент ЕС об ИИ, который я, как разработчик, вынужден соблюдать, чтобы вести коммерческую деятельность.
Про ту же теслу: если ей управляет водитель, то в аварии будет виноват он. А если теслу ведет автопилот? Это очень сложный вопрос, где нужно разбираться в каждом отдельном случае, но в общем случае ответственен тот, кто обучал эту систему.
Мы, как разработчики, должны быть "в ответе за тех, кого обучили".
Я бы не хотел причинить вреда своим клиентам, например, желая им смерти. Да и брать ответственность за информирование клиентов о том "как создать бомбу в гараже" я бы тоже не хотел - нарушает законодательство отдельных стран. Для всего этого нужен alignment и проверка на безопасность - "цензурируемость".
Но я бы, как разработчик продуктов, вряд ли бы стал использовать небезопасную модель в проде. А с позиции розничного клиента, конечно, чем меньше цензуры, тем лучше.
Благодарю за внимательность! Прошу прощения. Да, действительно, часть ссылок по ошибке указал неверно. Не было намерения агрессивно рекламировать канал - исправил :)
Я ежедневно отслеживаю новые статьи в области ИИ, используя несколько источников. В первую очередь, опираюсь на подборки от Hugging Face. Кроме того, самостоятельно ищу интересные работы через научные базы и получаю рекомендации от коллег-специалистов в отрасли.
Для упрощения этого процесса я сделал Dataist AI— бота, который автоматически суммаризирует поступающие статьи. Таким образом в течение года я изучил тысячи работ.
В итоге, я субъективно выбрал 20 статей, которые, по моему мнению, являются самыми интересными за 2024 год. Основной критерий отбора - насколько конкретная работа приближает нас к "общему ИИ" (AGI, термин максимально спекулятивный, но все же).
Генеральный директор Amazon Энди Джесси рассказал, что ИИ-помощник Q значительно сократил время обновления программного обеспечения компании, сэкономив сотрудникам тысячи рабочих часов.
По словам Джесси, Amazon Q интегрировали во внутренние системы компании для оптимизации обновления базового программного обеспечения. Он отметил, что среднее время обновления приложения до Java 17 сократилось с 50 дней разработки до нескольких часов. В итоге разработчики перенесли 30 тысяч приложений продуктов с Java 8 или 11 на более новую версию.
Джесси подчеркнул, что это сэкономило Amazon «4500 лет разработки». Он также упомянул, что 79% сгенерированных ИИ обзоров кода были отправлены без дополнительных изменений, подчеркнув точность инструмента.
Итоговые пары получались изсотрудников разных отделов, что не влияло на их работу. Люди из одного отдела по идее и так друг с другом знакомы.
Регистрация в SberDating была полностью добровольной. Мы запустили рассылку «С добрым утром, Сбербанк» 14 февраля с анонсом сервиса, и 6 тысяч пользователей зарегистрировались из-за реального интереса, а не под принуждением.
Большинство сотрудников уже работали в разных отделах, что естественно способствовало разнообразию знакомств. Пары, состоящие в отношениях, продолжали работать в своих текущих подразделениях.
Мне неизвестно о случаях использования служебного положения, вероятнее всего их не было.
Время использования приложения не отслеживалось IT и HR отделами. Приложение было доступно для использования в свободное от работы время, без санкций за использование в рабочие часы.
SberDating был отдельным сервисом, не интегрированным с другими корпоративными системами. Доступ к данным был только у моей команды, что предотвращало спуфинг и шпионаж.
Да, в компании существовала корпоративная соцсеть СберДруг, которой я передал сервис после ухода из компании.
Да, все верно. в Сбере я занимался этим проектом на добровольных началах. Хотя я передал проект внутренней корпоративной платформе, видимо среди них нового энтузиаста не нашлось, кто готов был бы это поддерживать, :)
Не могу сказать, что "инициатива загнулась". Проект достиг неплохих результатов, помог многим людям, а я в итоге покинул компанию. В ближайшем будущем планирую запустить новый дейтинг-проект.
Да, это так. В конце статьи я отметил, что ушёл из Сбера. Уходя, передал сервис на поддержку внутренней корпоративной платформе, но вскоре их команда перестала им заниматься.
не совсем понял ваш вопрос. вы можете поговорить о своих эмоциях c ИИ-агентом в роли специалиста по КПТ. Это помогает в самоанализе и рефлексии, как описал выше.
я использую последние рассуждающие модели в качестве специалиста по когнитивно-поведенческой терапии (КПТ), это способствует более глубокому самоанализу и позволяет эффективнее рефлексировать. можете попробовать бота, который помогает с эмоциями с помощью КПТ
Вопрос безопасности ИИ-систем очень глубокий и отчасти философский. Логика разработчиков и дистрибьюторов таких систем понятна: не нарушать законодательство и не причинять вреда своим клиентам.
Если с помощью моего инструмента клиент сможет найти потенциально опасную информацию и навредить себе и окружающим, то кто несет за это ответственность? Сегодня ответственность несет разработчик, см., например, Регламент ЕС об ИИ, который я, как разработчик, вынужден соблюдать, чтобы вести коммерческую деятельность.
Про ту же теслу: если ей управляет водитель, то в аварии будет виноват он. А если теслу ведет автопилот? Это очень сложный вопрос, где нужно разбираться в каждом отдельном случае, но в общем случае ответственен тот, кто обучал эту систему.
Мы, как разработчики, должны быть "в ответе за тех, кого обучили".
Вы наверняка слышали случай о человеке, устроившим взрыв в Tesla Cybertruck у Trump International Hotel в Лас-Вегасе. Он использовал ChatGPT для планирования атаки, включая поиск информации о взрывчатке и анонимных покупках.
Я бы не хотел причинить вреда своим клиентам, например, желая им смерти. Да и брать ответственность за информирование клиентов о том "как создать бомбу в гараже" я бы тоже не хотел - нарушает законодательство отдельных стран. Для всего этого нужен alignment и проверка на безопасность - "цензурируемость".
По кодингу статья про бенчмарк Codeforces. Остальные бенчмарки: MMLU, Math, SWE Bench, SimpleQA, GPQA, AIME.
Но я бы, как разработчик продуктов, вряд ли бы стал использовать небезопасную модель в проде. А с позиции розничного клиента, конечно, чем меньше цензуры, тем лучше.
Да, все верно. Рассуждающую R1 выпустили совсем недавно, работает отлично
Благодарю за внимательность! Прошу прощения. Да, действительно, часть ссылок по ошибке указал неверно. Не было намерения агрессивно рекламировать канал - исправил :)
Я ежедневно отслеживаю новые статьи в области ИИ, используя несколько источников. В первую очередь, опираюсь на подборки от Hugging Face. Кроме того, самостоятельно ищу интересные работы через научные базы и получаю рекомендации от коллег-специалистов в отрасли.
Для упрощения этого процесса я сделал Dataist AI — бота, который автоматически суммаризирует поступающие статьи. Таким образом в течение года я изучил тысячи работ.
В итоге, я субъективно выбрал 20 статей, которые, по моему мнению, являются самыми интересными за 2024 год. Основной критерий отбора - насколько конкретная работа приближает нас к "общему ИИ" (AGI, термин максимально спекулятивный, но все же).
Генеральный директор Amazon Энди Джесси рассказал, что ИИ-помощник Q значительно сократил время обновления программного обеспечения компании, сэкономив сотрудникам тысячи рабочих часов.
По словам Джесси, Amazon Q интегрировали во внутренние системы компании для оптимизации обновления базового программного обеспечения. Он отметил, что среднее время обновления приложения до Java 17 сократилось с 50 дней разработки до нескольких часов. В итоге разработчики перенесли 30 тысяч приложений продуктов с Java 8 или 11 на более новую версию.
Джесси подчеркнул, что это сэкономило Amazon «4500 лет разработки». Он также упомянул, что 79% сгенерированных ИИ обзоров кода были отправлены без дополнительных изменений, подчеркнув точность инструмента.
Спасибо большое за ваш комментарий, тоже думаю в эту сторону!
Спасибо за ваши вопросы, отвечу по порядку:
Итоговые пары получались из сотрудников разных отделов, что не влияло на их работу. Люди из одного отдела по идее и так друг с другом знакомы.
Регистрация в SberDating была полностью добровольной. Мы запустили рассылку «С добрым утром, Сбербанк» 14 февраля с анонсом сервиса, и 6 тысяч пользователей зарегистрировались из-за реального интереса, а не под принуждением.
Большинство сотрудников уже работали в разных отделах, что естественно способствовало разнообразию знакомств. Пары, состоящие в отношениях, продолжали работать в своих текущих подразделениях.
Мне неизвестно о случаях использования служебного положения, вероятнее всего их не было.
Время использования приложения не отслеживалось IT и HR отделами. Приложение было доступно для использования в свободное от работы время, без санкций за использование в рабочие часы.
SberDating был отдельным сервисом, не интегрированным с другими корпоративными системами. Доступ к данным был только у моей команды, что предотвращало спуфинг и шпионаж.
Да, в компании существовала корпоративная соцсеть СберДруг, которой я передал сервис после ухода из компании.
Рассылку на мобильный телефон запускали с внешнего сервиса, так было быстрее, чем согласовывать со стороны банка.
Да, все верно. в Сбере я занимался этим проектом на добровольных началах. Хотя я передал проект внутренней корпоративной платформе, видимо среди них нового энтузиаста не нашлось, кто готов был бы это поддерживать, :)
Не могу сказать, что "инициатива загнулась". Проект достиг неплохих результатов, помог многим людям, а я в итоге покинул компанию. В ближайшем будущем планирую запустить новый дейтинг-проект.
Корпоративный сервис функционировал с 2019 до конца 2021 года, пока я работал в Сбере. В бете не умерло, наоборот, запустили довольно успешно
пользователи записывали анонимное голосовое сообщение длительностью до одной минуты, при мэтче у них открывался анонимный чат внутри бота
Да, это так. В конце статьи я отметил, что ушёл из Сбера. Уходя, передал сервис на поддержку внутренней корпоративной платформе, но вскоре их команда перестала им заниматься.
Спасибо, с комплаенсом и кибербезопасностью действительно пришлось повозиться. Внутренний продукт получилось согласовать на уровне президента банка.