Да, embeddings здесь действительно важный компонент. Я не выносил их в отдельный слой, потому что рассматривал архитектуру на более высоком уровне, но как отдельный технический слой embeddings действительно можно выделить, если описывать архитектуру уже на уровне реализации. Спасибо!
Спасибо! Cross-RAG действительно интересный подход, особенно для временных рядов и мультимодальных данных. В статье я скорее рассматривал RAG не как конкретную схему, а как общий управляемый контур. Сам retrieval-слой там может быть гибридным или специализированным под тип данных. Поэтому Cross-RAG я бы рассматривал не как замену описанной архитектуре, а как один из возможных вариантов внутри нее для отдельных сценариев, например, как вы написали, для работы с ЭКГ или другими временными рядами пациента. Думаю, это хороший повод для меня отдельно разобрать современные варианты RAG и сравнить, в каких медицинских сценариях каждый из них действительно дает преимущество.
Да, embeddings здесь действительно важный компонент. Я не выносил их в отдельный слой, потому что рассматривал архитектуру на более высоком уровне, но как отдельный технический слой embeddings действительно можно выделить, если описывать архитектуру уже на уровне реализации. Спасибо!
Спасибо! Cross-RAG действительно интересный подход, особенно для временных рядов и мультимодальных данных. В статье я скорее рассматривал RAG не как конкретную схему, а как общий управляемый контур. Сам retrieval-слой там может быть гибридным или специализированным под тип данных. Поэтому Cross-RAG я бы рассматривал не как замену описанной архитектуре, а как один из возможных вариантов внутри нее для отдельных сценариев, например, как вы написали, для работы с ЭКГ или другими временными рядами пациента. Думаю, это хороший повод для меня отдельно разобрать современные варианты RAG и сравнить, в каких медицинских сценариях каждый из них действительно дает преимущество.