Обновить
19
0

Пользователь

Отправить сообщение

Спасибо за поддержку 🤓

Не встречал такого, по сути звучит как дневник тренировок

Просто попробуйте и расскажите фидбек, а вот пара примеров от меня. Вес в промпте не запрашиваем, только текст описания + КБЖУ

На изображении выглядит, что просто прочитало готовые значения с формы покупки

Это просто прикольный кейс которым хотел поделиться, очевидно что можно просто фоткать еду

Насколько мне известно, получение кбжу исключительно по фото выходило с очень большой натяжкой у всех, кто пытался.

Меня и знакомых кто уже пользуется ботом вполне устраивает качество анализа, а если по каким то причинам фото выходит непонятным (например творожная запеканка со сметаной сверху и ягодами выглядит как торт даже для человеческого глаза) то можно отправить фото+текст или просто текст блюда, кбжу будет также определен и данные внесены

Умеет ли оно читать штрихкоды и искать кбжу по базе данных?

Насколько знаю штрихкоды в магазине содержат из собственные идентификаторы (то есть сырники из ВкусВилл в Пятерочке на кассе или не отсканируются вовсе или как другой продукт). Есть также Честный знак, единая база - про это думали, и будем интегрировать

Спасибо, не знал о такой базе данных, нужно будет изучить. Сейчас используется ChatGPT 4o, как лучший баланс скорости интеграции и качества на выходе

Спасибо за коммент. Да конечно примерно тоже самое можно делать через веб интерфейс ChatGPT. Однако важный ньюанс в том что нет контроля что сохраняется в контекст, что в долговременную "память" — это сильно влияет на качество конечного результата, также нет возможности получить резюме приемов пищи за период в удобном виде. Продукт что я описал в статье это гибридное решение, не все подряд что пишет пользователь я отправляю "как есть" в ChatGPT

Обычное фото блюда на тарелке, или фото этикетки где только название / состав / кбжу, или комбинированное изображение из Яндекс Еды например где есть и картинка и подпись — эти кейсы я тестировал и работают хорошо

Go достаточно прост тем, что у него очень мало синтаксического сахара. Вот список ключевых слов, которые есть в этом языке.

Не хватает append, make, close

Верно, спасибо, это тоже тестировал) Но в экспорте нет самого важного — нет «ответов» чтобы распарсить треды. Тем временем на сайте уже 713к вопросов, против 113к на момент написания статьи))

А к графовым — DGraph

По вопросам блокировки на recover@telegram.org отвечали быстро, в течении суток. "Волонтерская поддержка" по общим вопросам через бота — слышал часто что долго реагируют

Спасибо) Список составил в основном из https://github.com/goq/telegram-list как подметил Reformat выше. Англоязычные отсюда https://thedevs.network. Плюс каких-то нет и там и там, я просто в них был сам ранее, поэтому добавил

Я планирую прописать руками тэги для 250 чатов (не так много) – например если чат по Python — то 'python', 'backend', 'programming language'. Я точно знаю из какого чата вопрос и ставлю вопросу соответствующие тэги. Кликнув по тэгу ('backend' например) будет кросс-поиск по всем вопросам с этим тэгом (не только из чата Python)

Спасибо за фидбек )

Согласен, «спросить» и «ответить» можно прямой ссылкой на телегу, или только на сайте добавлять (надо обдумать).

Про другие платформы — да, много векторов развития. И архитектура позволяет добавить второй «сканнер» без проблем.

Кирилл, спасибо за поддержку )

Нет, именно телеграм-тред. Если между ответами будут другие сообщения, оно не перемешается. В приложении выглядит так (а я получаю то же по API):

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность