Agents.md по сути инжектится в системный промп и засоряет основной контекст информацией которая не всегда там нужна. Саб-агент имеет свой контекст. Команды по сути тот же Agents.md. Честно, не очень понял вопроса. Это разные инструменты которые решают разные задачи
Да, хорошая тема. Судя по тому, что у вас диспатчер через Telegram-бота, предположу, что у вас несколько человек работает над claude code инстансом. Мне мультитенант не нужно, поэтому решил не усложнять и просто логинюсь по SSH на сервер
Да, тоже имеет место быть, но для другого рода задач, я использовал как-то ансамбль моделей, чтобы выбирать лучший ответ и так далее. По итогу улучшения оказались примерно на уровне погрешности
Ну, как минимум, в статье я описывал и рассказывал о том, что саб-агенты и системный промпт содержат название баз данных DEV и PROD, namespace в Kubernetes. Правил, как вестись должна разработка задачи, я имею в виду, pull request в DEV, pull request в MAIN. Я немножко уже изменил флоу, чего нет в статье. Сейчас это еще и ожидание комментариев от CodeRabbit. И итерация по этим комментариям самостоятельно. И только после этого assign PR на меня. Все это plan без указаний не сделает
Качество решения я меряю тем что теперь мне не приходится каждый раз в новом чате надиктовывать в течение двух минут по какому флоу мне надо протащить задачу сначала dev потом main; объяснять и рассказывать название баз данных; namespace в kubernetes
Спасибо за внимательность)) Я тоже заметил это и задал тот же вопрос, откуда 5 часов, если я сплю по факту 9 обычно. Ответ был что из Oura из tools по sleep summary возвращается чистое время, без каких то фаз.
Реальные данные есть только в get_sleep_detailed, где видны точные временны́е метки bedtime_start и bedtime_end — оттуда и считается настоящая продолжительность.
Я уже настроил в системном промпте чтобы запрашивал полное время
На изображении выглядит, что просто прочитало готовые значения с формы покупки
Это просто прикольный кейс которым хотел поделиться, очевидно что можно просто фоткать еду
Насколько мне известно, получение кбжу исключительно по фото выходило с очень большой натяжкой у всех, кто пытался.
Меня и знакомых кто уже пользуется ботом вполне устраивает качество анализа, а если по каким то причинам фото выходит непонятным (например творожная запеканка со сметаной сверху и ягодами выглядит как торт даже для человеческого глаза) то можно отправить фото+текст или просто текст блюда, кбжу будет также определен и данные внесены
Умеет ли оно читать штрихкоды и искать кбжу по базе данных?
Насколько знаю штрихкоды в магазине содержат из собственные идентификаторы (то есть сырники из ВкусВилл в Пятерочке на кассе или не отсканируются вовсе или как другой продукт). Есть также Честный знак, единая база - про это думали, и будем интегрировать
Спасибо за коммент. Да конечно примерно тоже самое можно делать через веб интерфейс ChatGPT. Однако важный ньюанс в том что нет контроля что сохраняется в контекст, что в долговременную "память" — это сильно влияет на качество конечного результата, также нет возможности получить резюме приемов пищи за период в удобном виде. Продукт что я описал в статье это гибридное решение, не все подряд что пишет пользователь я отправляю "как есть" в ChatGPT
Обычное фото блюда на тарелке, или фото этикетки где только название / состав / кбжу, или комбинированное изображение из Яндекс Еды например где есть и картинка и подпись — эти кейсы я тестировал и работают хорошо
Верно, спасибо, это тоже тестировал) Но в экспорте нет самого важного — нет «ответов» чтобы распарсить треды. Тем временем на сайте уже 713к вопросов, против 113к на момент написания статьи))
По вопросам блокировки на recover@telegram.org отвечали быстро, в течении суток. "Волонтерская поддержка" по общим вопросам через бота — слышал часто что долго реагируют
Спасибо за комментарий и полученный вывод даже не читая статью
Agents.md по сути инжектится в системный промп и засоряет основной контекст информацией которая не всегда там нужна. Саб-агент имеет свой контекст. Команды по сути тот же Agents.md. Честно, не очень понял вопроса. Это разные инструменты которые решают разные задачи
Да, хорошая тема. Судя по тому, что у вас диспатчер через Telegram-бота, предположу, что у вас несколько человек работает над claude code инстансом. Мне мультитенант не нужно, поэтому решил не усложнять и просто логинюсь по SSH на сервер
Да, тоже имеет место быть, но для другого рода задач, я использовал как-то ансамбль моделей, чтобы выбирать лучший ответ и так далее. По итогу улучшения оказались примерно на уровне погрешности
Ну, как минимум, в статье я описывал и рассказывал о том, что саб-агенты и системный промпт содержат название баз данных DEV и PROD, namespace в Kubernetes. Правил, как вестись должна разработка задачи, я имею в виду, pull request в DEV, pull request в MAIN. Я немножко уже изменил флоу, чего нет в статье. Сейчас это еще и ожидание комментариев от CodeRabbit. И итерация по этим комментариям самостоятельно. И только после этого assign PR на меня. Все это plan без указаний не сделает
Качество решения я меряю тем что теперь мне не приходится каждый раз в новом чате надиктовывать в течение двух минут по какому флоу мне надо протащить задачу сначала dev потом main; объяснять и рассказывать название баз данных; namespace в kubernetes
Спасибо за внимательность)) Я тоже заметил это и задал тот же вопрос, откуда 5 часов, если я сплю по факту 9 обычно. Ответ был что из Oura из tools по sleep summary возвращается чистое время, без каких то фаз.
Я уже настроил в системном промпте чтобы запрашивал полное время
Спасибо за поддержку 🤓
😂😂😂
Не встречал такого, по сути звучит как дневник тренировок
Просто попробуйте и расскажите фидбек, а вот пара примеров от меня. Вес в промпте не запрашиваем, только текст описания + КБЖУ
Это просто прикольный кейс которым хотел поделиться, очевидно что можно просто фоткать еду
Меня и знакомых кто уже пользуется ботом вполне устраивает качество анализа, а если по каким то причинам фото выходит непонятным (например творожная запеканка со сметаной сверху и ягодами выглядит как торт даже для человеческого глаза) то можно отправить фото+текст или просто текст блюда, кбжу будет также определен и данные внесены
Насколько знаю штрихкоды в магазине содержат из собственные идентификаторы (то есть сырники из ВкусВилл в Пятерочке на кассе или не отсканируются вовсе или как другой продукт). Есть также Честный знак, единая база - про это думали, и будем интегрировать
Спасибо, не знал о такой базе данных, нужно будет изучить. Сейчас используется ChatGPT 4o, как лучший баланс скорости интеграции и качества на выходе
Спасибо за коммент. Да конечно примерно тоже самое можно делать через веб интерфейс ChatGPT. Однако важный ньюанс в том что нет контроля что сохраняется в контекст, что в долговременную "память" — это сильно влияет на качество конечного результата, также нет возможности получить резюме приемов пищи за период в удобном виде. Продукт что я описал в статье это гибридное решение, не все подряд что пишет пользователь я отправляю "как есть" в ChatGPT
Обычное фото блюда на тарелке, или фото этикетки где только название / состав / кбжу, или комбинированное изображение из Яндекс Еды например где есть и картинка и подпись — эти кейсы я тестировал и работают хорошо
Не хватает
append,make,closeВерно, спасибо, это тоже тестировал) Но в экспорте нет самого важного — нет «ответов» чтобы распарсить треды. Тем временем на сайте уже 713к вопросов, против 113к на момент написания статьи))
А к графовым — DGraph
По вопросам блокировки на recover@telegram.org отвечали быстро, в течении суток. "Волонтерская поддержка" по общим вопросам через бота — слышал часто что долго реагируют
Добавил)