В тегах публикации "системное администрирование", но сисадмины не подвержены замещению нейросетями, пока роботы (физически воплощённые) не заменят человеков. Но вот когда смогут заменить, тогда вообще все профессии и деятельность можно хоронить. Это я к чему? Тег бы убрать или сделать сноску что только девопсы и IaС имеются ввиду, а не все инженеры вообще. Железячники в безопасности.
А разве люминесценция люминофора не происходит от ультрафиолета, возникающего при газовом разряде в парах ртути? Или там применяется электронно-лучевая трубка для бомбардировки люминофора электронами?
Да и просто VPN до дома, а на телефоне любое приложение-интерфейс к transmission на NAS-е и вот вам добавление торрент-файлов по клику + уведомления о завершении закачки и без докера и без телеграма.
Ребёнок при познании иногда ломает игрушки, чтобы узнать что там внутри. Когда взрослеет, методы удовлетворения становятся менее деструктивными. Можно сравнить (в первом приближении) человечество с ребёнком в плане любопытства, а убитые микроорганизмы со сломанными игрушками. Когда повзрослеет, возможно перестанет убивать (ломать). Скорее всего это неизбежный процесс познания, через страдание (своё или чужое), на определённом этапе развития.
Согласен, если нужно прямо здесь и сейчас, то да, такое лучше чем просто калькулятор или вообще ничего. К тому же учитывая что обучить модель с нуля и заставить модель писать код на питоне это задачи совсем разного уровня стоимости, то ваше решение оптимально.
Процесс пиролиза, как собственно газогенерации, присутствует даже в простом костре. Однако там он хаотичен и нет полного дожига выходящих газов. Другое дело специальные так называемые "пиролизные котлы", которые и есть по сути газогенераторы, однако уже с дожигом газов. Различают котлы с верхним и нижним горением. Последние наиболее эффективны, дожиг (КПД) доходит до 95%, это практически максимум для дровяного отопления. Булерьян с верхним горением, достаточно прост и эффективен вкупе с воздушным отоплением, однако есть более удачные конфигурации, такие как котлы длительного горения Стропува и российская народная поделка на их основе - бубафоня. Она попроще, собрать можно буквально из железной бочки. Есть ещё самая минимальная пиролизная установка - две консервные банки, вставленная одна в другую со специально проделанными отверстиями по бокам и на дне - тоже газогенератор с дожигом, они известна под другими названиями как печка Джеймса Бонда или бездымная походная печь.
Раньше всё делалось чтобы уйти от налички, теперь к ней обратно подталкивают. Последний оплот. Если (когда?) наличку запретят, вернёмся к бартеру и натуральному обмену. Двадцать кур и пять овец за б/у видеокарту.
Предлагаемое это более сложный путь, чем встроить в бинарник модели калькулятор и при вычислениях дёргать его апишечку или вызывать напрямую. По сути это как дать школьнику калькулятор и научить его жать на кнопки, вместо того чтобы обучить его самого счёту. Но ведь люди, при всей их аналоговости и обладающие схожей бионейросетью как-то считают? В ранних статьях, где-то между ChatGPT 3.5 и 4.0 проскакивало что её специально не обучали математике и она сама вывела закономерности и научилась считать. Просто не стоит зацикливаться на LLM архитектуре, её потолок уже виден. Сейчас всё что делается это раздувание контекста, увеличение количества параметров, увеличение вычислительного кластера, кое-какие алгоритмы оптимизации, сжатия, ограниченное число активных слоёв (MoE)... и на этом всё. Если революционных идей нет, то хотя бы пробовать комбинировать уже существующие, такие как Diffusion LLM, Diffusion forcing или мифические символические ИИ.
Спрошу проще. Как человек узнаёт который час и дату? Смотрит на часы и календарь. Если не посмотрит, может ошибиться. У нейросети нет доступа к часам реального времени, ей негде посмотреть. А по дизайну нейросеть должна отвечать (т. е. то что все обсасывали). Нужно изменить дизайн модели, но тогда она может на все вопросы отвечать "я не знаю, меня этому не учили", причём есть шанс что и тут будет врать, даже если знает. Прямо как человек. Нейросети же по человеческому подобию сделаны? Тут либо детерминизм (тупо алгоритм с ветками) либо вероятности (творчество + возможная ложь). Но может быть есть у кого-то мысли как сделать фантазии без галлюцинаций, творчество без лжи и скрестить детерминизм с вероятностями?
Все поинты разобрали выше - смотрите варианты про кому, амнезию, дату датацентра, дату на альфе центавра и так далее. Сегодняшние LLM не живут без контекста, так же как человек не живёт вне контекста, он у него с рождения и непрерывен. Автор статьи пеняет на враньё моделей, которое на Хабре не обсасывалось разве что ленивыми. Да, это в их архитектуре, это фича, а не баг. Это знают, пытаются исправлять. Есть костыли, которые помогают более или менее. Но модели не живут без запроса. Весь контекст это по сути один большой запрос. В свете вопроса статьи это всё равно что человеку, который не знает своего дня (и года) рождения задавать вопрос "сколько тебе лет?", при этом он вполне мог начать считать с какого-то разумного возраста. При этом его ответ будет не точным. И более того, вы никак это не проверите.
А что, есть надежда что на проводном такого не будет?
В тегах публикации "системное администрирование", но сисадмины не подвержены замещению нейросетями, пока роботы (физически воплощённые) не заменят человеков. Но вот когда смогут заменить, тогда вообще все профессии и деятельность можно хоронить. Это я к чему? Тег бы убрать или сделать сноску что только девопсы и IaС имеются ввиду, а не все инженеры вообще. Железячники в безопасности.
А разве люминесценция люминофора не происходит от ультрафиолета, возникающего при газовом разряде в парах ртути? Или там применяется электронно-лучевая трубка для бомбардировки люминофора электронами?
Да и просто VPN до дома, а на телефоне любое приложение-интерфейс к transmission на NAS-е и вот вам добавление торрент-файлов по клику + уведомления о завершении закачки и без докера и без телеграма.
XCP-ng ?
У плоскоземельщиков нет космоса, у них там стеклянный (или какой-то ещё) купол, так что груз не вытолкнуть вообще.
Лолшто? А старые добрые виртуалки что делают? Не то же самое?
Для низких задержек существуют голосовые монолитные нейросети, сразу voice-to-voice, без этого каскада: TTS - LLM - STT.
Ребёнок при познании иногда ломает игрушки, чтобы узнать что там внутри. Когда взрослеет, методы удовлетворения становятся менее деструктивными. Можно сравнить (в первом приближении) человечество с ребёнком в плане любопытства, а убитые микроорганизмы со сломанными игрушками. Когда повзрослеет, возможно перестанет убивать (ломать). Скорее всего это неизбежный процесс познания, через страдание (своё или чужое), на определённом этапе развития.
Согласен, если нужно прямо здесь и сейчас, то да, такое лучше чем просто калькулятор или вообще ничего. К тому же учитывая что обучить модель с нуля и заставить модель писать код на питоне это задачи совсем разного уровня стоимости, то ваше решение оптимально.
Процесс пиролиза, как собственно газогенерации, присутствует даже в простом костре. Однако там он хаотичен и нет полного дожига выходящих газов. Другое дело специальные так называемые "пиролизные котлы", которые и есть по сути газогенераторы, однако уже с дожигом газов. Различают котлы с верхним и нижним горением. Последние наиболее эффективны, дожиг (КПД) доходит до 95%, это практически максимум для дровяного отопления. Булерьян с верхним горением, достаточно прост и эффективен вкупе с воздушным отоплением, однако есть более удачные конфигурации, такие как котлы длительного горения Стропува и российская народная поделка на их основе - бубафоня. Она попроще, собрать можно буквально из железной бочки. Есть ещё самая минимальная пиролизная установка - две консервные банки, вставленная одна в другую со специально проделанными отверстиями по бокам и на дне - тоже газогенератор с дожигом, они известна под другими названиями как печка Джеймса Бонда или бездымная походная печь.
Так верно, интернет не нужен, нужен только сувенирный рунет.
А зачем центральный сервер в архитектуре self-hosted? Сделать тогда уж федерацию как в матрикс.
Раньше всё делалось чтобы уйти от налички, теперь к ней обратно подталкивают. Последний оплот. Если (когда?) наличку запретят, вернёмся к бартеру и натуральному обмену. Двадцать кур и пять овец за б/у видеокарту.
Предлагаемое это более сложный путь, чем встроить в бинарник модели калькулятор и при вычислениях дёргать его апишечку или вызывать напрямую. По сути это как дать школьнику калькулятор и научить его жать на кнопки, вместо того чтобы обучить его самого счёту. Но ведь люди, при всей их аналоговости и обладающие схожей бионейросетью как-то считают? В ранних статьях, где-то между ChatGPT 3.5 и 4.0 проскакивало что её специально не обучали математике и она сама вывела закономерности и научилась считать. Просто не стоит зацикливаться на LLM архитектуре, её потолок уже виден. Сейчас всё что делается это раздувание контекста, увеличение количества параметров, увеличение вычислительного кластера, кое-какие алгоритмы оптимизации, сжатия, ограниченное число активных слоёв (MoE)... и на этом всё. Если революционных идей нет, то хотя бы пробовать комбинировать уже существующие, такие как Diffusion LLM, Diffusion forcing или мифические символические ИИ.
А в таблице тогда что?
Скрытый текст
Спрошу проще. Как человек узнаёт который час и дату? Смотрит на часы и календарь. Если не посмотрит, может ошибиться. У нейросети нет доступа к часам реального времени, ей негде посмотреть. А по дизайну нейросеть должна отвечать (т. е. то что все обсасывали). Нужно изменить дизайн модели, но тогда она может на все вопросы отвечать "я не знаю, меня этому не учили", причём есть шанс что и тут будет врать, даже если знает. Прямо как человек. Нейросети же по человеческому подобию сделаны? Тут либо детерминизм (тупо алгоритм с ветками) либо вероятности (творчество + возможная ложь). Но может быть есть у кого-то мысли как сделать фантазии без галлюцинаций, творчество без лжи и скрестить детерминизм с вероятностями?
Почему хотя бы серверную часть не написать на c/c++/rust ?
Все поинты разобрали выше - смотрите варианты про кому, амнезию, дату датацентра, дату на альфе центавра и так далее. Сегодняшние LLM не живут без контекста, так же как человек не живёт вне контекста, он у него с рождения и непрерывен. Автор статьи пеняет на враньё моделей, которое на Хабре не обсасывалось разве что ленивыми. Да, это в их архитектуре, это фича, а не баг. Это знают, пытаются исправлять. Есть костыли, которые помогают более или менее. Но модели не живут без запроса. Весь контекст это по сути один большой запрос. В свете вопроса статьи это всё равно что человеку, который не знает своего дня (и года) рождения задавать вопрос "сколько тебе лет?", при этом он вполне мог начать считать с какого-то разумного возраста. При этом его ответ будет не точным. И более того, вы никак это не проверите.