минус, как я понимаю, за то, что я дал ссылку на подробный ресурс по домашнему роботостроению, а не стал кричать «как здорово»? Статья нормальная, но там целый сайт «про это». Впрочем мне все равно на кармодрочерство, просто доходит до абсурда.
Автор, ваш креатив не предмет для обсуждения, а скорее диверсия против внятного и четкого понимания теории (и практики) нейронных сетей. В нейронных сетях нет ничего мистического, никаких Будд и Конфуциев. Это математика. Человек незнакомый с предметом, прочитав ваше творение получит кашу в голове (такую же как у вас) вместо понимания предмета.
К сожалению, популярность этой статьи показывает некритичность, ненаучность и фрагментарность знаний по предмету посетителей блога «ИИ». А смелость утверждений просто зашкаливает. Может статейку в «Завтра» опубликуете, как образец трудов непризнаного продажной российской наукой великого ученого? Мне, как человеку, собирающемуся писать докторскую по смежной теме, ваше легкомысленное отношение к предмету не нравится. Прежде чем что-то написать, нужно иметь ясное понимание, желательно подкрепленное практическим моделированием работы ИНС в распознавании образов. Я вот не берусь еще ничего писать, хотя понимаю предмет глубже вас. Я считаю себя неготовым к этому.
При моделировании ИНС возникает главная проблема «тирания связей» и проблемы вычислительного характера, связанные со сложностью модели биологического нейрона. Что касается статьи она довольно наглядно демонстрирует непонимание автором сути излагаемого материала.
«Для построения системы распознания рукописного текста можно использовать нейронную сеть, с шестислойной структурой, повторяющей основные принципы строения неокортекса.»
какие принципы строения неокортекса? почему 6 слоев? какова архитектура сети? количество нейронов для распознавания? фраза не содержит полезной информации
«Основной принцип работы – использование модели «память-предсказание». То есть, система не должна будет высчитывать ответ, соответствие между рукописным текстом и ASCII-кодом, а «доставать его из памяти». В связи с чем, система должна довольно длительное время проходить обучение (запоминание).»
я всех удивлю, но таким образом работают все нейронные сети. «Память» откуда надо что-то «доставать» — это настраиваемые веса связей нейронов в сети.
«Первоначальное обучение должно проходить «в ручном режиме», с постоянным контролем результата, впоследствии можно перейти к автоматическому непрерывному обучению. Для этой цели может существовать специальная вспомогательная обучающая программа, которая будет предоставлять системе визуальные образы и соответствующие ASCII-коды.»
ну как бы обучение совершенно необходимый элемент для многих классов ИНС, исключая особые виды самоорганизующихся сетей, так что Америку тут никто не открыл
«При удачной разработке данного комплекса, он сможет распознавать, после соответствующего обучения, не только рукописный текст, но и прочую информацию, визуальную и звуковую, т.е. любую информацию, которую первоначально можно представить в виде волн.»
сети глубоко наплевать что ей распознавать, какую информацию. Сеть просто ставит в соотвествие входному вектору X определенный выходной вектор Y. Внутренее содержание информации ее не интересует.
Афтар, учите матчасть, пожалуйста. Хотя бы книжку Станислава Осовского.
DIXI
СП отвратительное американское быдло жевачка, для быдла, которое возомнило себя самым (остро)умным… Полностью согласен с Hitryi_Pryanik. Любители копро, минусуйте :)
с толком и расстановкой
можно кое-что и прожарить. лучше я на ADSL+WiFi останусь
К сожалению, популярность этой статьи показывает некритичность, ненаучность и фрагментарность знаний по предмету посетителей блога «ИИ». А смелость утверждений просто зашкаливает. Может статейку в «Завтра» опубликуете, как образец трудов непризнаного продажной российской наукой великого ученого? Мне, как человеку, собирающемуся писать докторскую по смежной теме, ваше легкомысленное отношение к предмету не нравится. Прежде чем что-то написать, нужно иметь ясное понимание, желательно подкрепленное практическим моделированием работы ИНС в распознавании образов. Я вот не берусь еще ничего писать, хотя понимаю предмет глубже вас. Я считаю себя неготовым к этому.
«Для построения системы распознания рукописного текста можно использовать нейронную сеть, с шестислойной структурой, повторяющей основные принципы строения неокортекса.»
какие принципы строения неокортекса? почему 6 слоев? какова архитектура сети? количество нейронов для распознавания? фраза не содержит полезной информации
«Основной принцип работы – использование модели «память-предсказание». То есть, система не должна будет высчитывать ответ, соответствие между рукописным текстом и ASCII-кодом, а «доставать его из памяти». В связи с чем, система должна довольно длительное время проходить обучение (запоминание).»
я всех удивлю, но таким образом работают все нейронные сети. «Память» откуда надо что-то «доставать» — это настраиваемые веса связей нейронов в сети.
«Первоначальное обучение должно проходить «в ручном режиме», с постоянным контролем результата, впоследствии можно перейти к автоматическому непрерывному обучению. Для этой цели может существовать специальная вспомогательная обучающая программа, которая будет предоставлять системе визуальные образы и соответствующие ASCII-коды.»
ну как бы обучение совершенно необходимый элемент для многих классов ИНС, исключая особые виды самоорганизующихся сетей, так что Америку тут никто не открыл
«При удачной разработке данного комплекса, он сможет распознавать, после соответствующего обучения, не только рукописный текст, но и прочую информацию, визуальную и звуковую, т.е. любую информацию, которую первоначально можно представить в виде волн.»
сети глубоко наплевать что ей распознавать, какую информацию. Сеть просто ставит в соотвествие входному вектору X определенный выходной вектор Y. Внутренее содержание информации ее не интересует.
Афтар, учите матчасть, пожалуйста. Хотя бы книжку Станислава Осовского.
DIXI