Обновить
3

Пользователь

0,3
Рейтинг
1
Подписчики
Отправить сообщение

Правило - пожелание. Hook - гарантия.

Это самый неочевидный вывод за месяц.

Модель сама знает когда пора - когда задача завершена или контекст переполняется. Hook страхует от случаев когда она забыла.

Сложно прокомментировать прилично.

  1. Правила - промт для недетерминированного механизма, хуки - код.

  2. Валидация через функции - хорошо для моделей => код работает стабильно, а LLM - нет.

  3. Handoffs = artifact-driven development => context compaction management

  4. 40%+ заполненности контекста => деградация

Итог по статье -

  1. Валидация кодом лучше отсутствия валидации кодом.

  2. Следите за заполненностью контекста

Штош.

P.S.

  1. skills в папке -> skills.sh. Автосинк через регистры. Не надо сущности разводить. Опять переизобретение колеса.

  2. Регулярно улыбает религиозная приверженность к Claude Code. Напоминает феномен GPT 4o - "но он же был мой друг, а потом вы сделали GPT 5"

  3. В твиттере давно были?

Я предположил, что сравнение - это сравнение, а не мнение, не пикабу же.

Мои ожидания - мои проблемы, видимо.

Чтот аж смешно стало.

Представил себе полковника, которому говорят "тащ полковник, а вот если гражданин к себе туннель домой откроет, чтобы в камеру посмотреть, это что, мы его посадим?"

Тащ полковник:

Честно - пока очень уступает флагманам. От Claude Code или Cursor.

У Cursor есть своя модель? Это которая токенайзер от Kimi использует? Понимаю.

Мб имелась ввиду совершенно никому не известная OpenAI с совершенно неизвестной GPT 5.4?

Тут еще маленькая инди-компания Google не так давно выпустила модель Gemini, но это совсем надо долго в интернете копаться.

  1. Если менеджмент решит, что AI на текущей стадии выглядит убедительно и можно людей увольнять - они уволят. Если надо - наймут обратно. С чего будет х2-х3 от зарплаты - не понятно, если у этих профессионалов денег в карманах меньше, чем у бизнеса. Ипотека уже оплачена, пассивный доход налажен? А зачем тогда до сих пор работать?

  2. AI - очередной инструмент, достаточно сильный сейчас для того, чтобы выполнить те задачи, на которые раньше приходилось тратить время на коммуникацию, например. Это повышает производительность, задачи выполняются быстрее, CEO становится богаче ускоренно и рассказывает всем друзьям, какой AI крутой.

  3. Если раньше над существующими прототипами шутили об их неспособности, то сейчас разговоры уже ведутся на уровень "может заменить или не может". А раз разговоры ведутся, то есть и прогресс. Странно его не замечать, разговаривая о нем.

Непосредственно по цитатам из статьи

Это само по себе довольно странно, потому что если бы это было круто - ими бы и так все пользовались.

Мало знать, надо бы еще и уметь?

И заметьте не нашлось даже приличной метрики, чтобы оценить эффективность, кроме подсчёта токенов.

Time to market?

Возможно всякие “antropic” сознательно пытается заработать на вайбкодерах

Anthropic. У этой компании фокус на Enterprise, о чем речь вообще? Вайбкодеры за API по $75 платить не будут - денег не хватит.

Короче, если менеджменту продадут AI, и полетят головы, то их точно не остановит поверхностная статья ноунейма с хабра.

На своём MacBook M4 я не замечал проблем

Weird flex, but ok.

2026

Я переписал оба скрипта на Rust с помощью AI-ассистента (Claude Code). Получил 5-10x ускорение.

Rust в профильных задачах быстрее, чем Node. Breaking news.

В соседнем комменте Python -> Rust.

Это серьезный пост или троллинг?

1.

 Например, в ChatGPT появился Agent Mode и Codex. Например, в ChatGPT развиваются агентные сценарии работы, а также инструменты для помощи с кодом, такие как Codex.

2.

Subagents появились у Anthropic раньше, чем у OpenAI

Как сделать текст живым, даже если его писал ChatGPT

Писать тект самому. /thread

Он создал “шпионский спутник” из открытых данных. Через день ему написал Palantir

А проснувшись, увидел, что сооснователь Palantir уже ответил, вступившись за свою компанию.

Когда-нибудь за кликбейт будут давать бан. Жаль, что я не доживу до этого©

В США это обычное дело - адаптеры продаются в любом магазине. 

В США уже с бородатых времен Ethernet раскидывают по всем комнатам и в кухню (т.е. в ливинге 2 - на кухне и в самом ливинге)

Жаров в 2018 не осилил заблокировать Телеграм, теперь Липов рвет задницу, чтобы не оплошать.

Получается, осталось построить Рим, цель уже есть. Далее дело за малым.

Смотрю по классу своего сына - он рассказывает, что одноклассники активно используют LLM для анализа материалов, подготовки ответов на вопросы и решения задачек.

Без проблем - учите своих детей сами, как учились сами, чтобы выросли такие люди, которых вы будете считать соответствующим своим стандартам. Остальные разберутся. Если ваши дети вырастут крутыми спецами, а остальные - отсталыми умственными инвалидами - вам же детям лучше на рынке труда, так ведь?

извините за очевидный вопрос - вы от гопников ждете быть открытыми и последовательными?

И вот здесь появляется DjangoCFG.

4 ссылки на проект

print('\n'.join('P.' * n + 'S' for n in range(1, 10)))

Не хватает ссылки на телеграм канал как в лучших домах скамеров.

NextJS в тэгах (шта?), 2025 - питон на бэкенде, какой-то опять наброс на AI на волне хайпа (где Gemini?), что вообще происходит у вас там?

Черный пиар - тоже пиар? "Смотри, начальник, у меня 100+ комментов к статье!"?

2025

1 монитор

лэптоп на столе вместе с монитором в открытом виде

столы размера компьютерных столов из 90-х

Почему?

3-4 отдельных монитора на кронштейне, лэптоп сидит закрытый в стойке, чтобы не мешаться своим микроскопическим экраном и инвалидской клавиатурой

Ну хорошо хоть статьи такие поголовно не пишем

1
23 ...

Информация

В рейтинге
3 197-й
Зарегистрирован
Активность