Я бы сказал, что MCP скорее мертвы, чем живы. Многие кампании сделали миллион тулов и описания к ним, поэтому контекст моментально взрывается. Да, Anthropic "решили" проблему через dynamic discovery, но это подорожник на перелом. Тч пока что Skills на API > MCP. Но и Skills уже становятся проблемой, видел предупреждение о том, что скиллы занимают больше 2% контекста.
Ручной compact/fork - на 120k (12% 1M, ~40% 280k), иначе начинается деградация, которая прогрессирует очень быстро.
Еще небольшой совет по "ускорению" - если не пробовали - попробуйте голосовой набор промпта. WisprFlow, или что найдете для себя рабочее. Поначалу чувствуешь себя как идиот, но потом отлично нормально, заодно навыки эффективного объяснения тренируются.
Наконец-то статья, основанная на личном опыте, а не треп со ссылками на общеизвестную терминологию.
Это гарантированный конфликт — пока один пишет, другой меняет под ним основу, архитектор адаптирует доки, а там уже возникли новые ошибки (или наоборот - решения).
Можно, если обоих предупредить о работе другого, но довольно рискованно. У меня работало.
Соблазнительно подумать "запущу пять агентов и буду в пять раз быстрее". Это очень... ПРОБЛЕМАТИЧНО.
Реализуемо, но тогда чаще всего задачи будут разные. Одновременная работа в реалтайм над кодом - да, а если запускать на фоне исследования документов, чужого кода, написание кода по длинному спеку, отчеты, мониторинг CI + фиксы - то почему нет
Хороший контекст не спасёт плохо сформулированный промпт. И идеальный промпт не вытянет, если контекст забит мусором.
Fresh session > Handoff > Compact. Чуть что пошло не так - форкать сессию или в помойку ее.
возможно, MCP-сервер для Figma настроен не оптимально.
get_screenshot вместо get_design_context, но нужны конкретные ссылки на ноды, сама она искать не полезет. Figma MCP вообще помойка, у них такие же проблемы с написанием промптов, как и у всех, кто к MCP был не готов, но сделал, чтобы не отставать от хайпа. Хуже MCP только у Chronosphere из наблюдений.
Готовые из реестров. Имеет смысл искать готовое, прежде чем писать своё, адаптировать под текущий проект, контекст.
Не помешала бы ссылка на сам skills.sh, например
В целом, для меня LLM напоминает пистолет, но выстрел на сессию по сути только один - чем точнее целишься, тем точнее попадаешь. И в своей криворукости кроме себя особо и винить некого.
Я проехался по всем официцальным/платным моделям с момента выхода GPT-3, и, понятное дело, прогресс гигантский, но еще далеко от того, как менеджеры себе представляют - уволняют всех инженеров и пьют коктейли на Гаваях.
Яндекс, напротив, направил практически все свои инженерные ресурсы на глубокую локализацию
И тем самым победил в сервисах, которые учитывали локальную специфику, и поэтому победил Гугл в этой локальной специфике, на которую Гугл никогда не ориентировался?
Вывод, достойный Нобелевской премии, не ниже. Снимаю шляпу.
Массовые блокировки российских YouTube-каналов стали одним из самых заметных примеров.
< через предложение >
Одним из самых громких скандалов стала временная корректировка политики модерации Meta (запрещённая в РФ организация)
Давно так не смеялся. Видимо, что-то случилось™
Спасибо за внимание. Я недавно снова начал активно вести свой блог и рассказываю там о том, как строю бизнес в России, моя компания прямо сейчас разрабатывает отечественные модели и в своем блоге я делюсь этим процессом.
Я над этим и иронизирую. Повальное "а нас-то за шо?".
Уехал в 2019, и то в авантюру, на последние деньги.
С тех пор наблюдаю кромешный пиздец. Для тех, кто уехал раньше - со стороны и 2010 и 2014 были такими же, наверное. А для тех, кто с настоящими деньгами - и 2004, похоже.
Но нет, регулярно захожу на Хабр посмотреть обсуждения, как же помогла русская СМЕКАЛОЧКА™ обойти очередной запрет, причем аж гордость распирает - "они нас в дверь, а мы в окно"
Почти в любом диалоге с теми, кто остался:
Нет, ну че вот ты про политику начинаешь
А ты на выборы-то пойдешь?
Нет, не пойду, да они не решают ничего
Ну раз даже задницу свою притащить в ближайшую школу и поставить галочку на бумажке раз в четыре года - это проблема, то да, тут, конечно, ТЯЖЕЛО.
"Депутаты пусть готовятся..". Ну т.е. сидят люди на форумах, рассуждают о том, как же придется несладко товарищам, у которых есть если не десятки, то скорее всего просто миллионы долларов. Эти товарищи, наверное, очень расстроятся, что рандомному Васе Гитхаб отключат.
Ну а то, что IT в России окажется где-то там в бездне, товарищей 70+, которые на французские гвозди говорят "да надо просто дать поручение малому и среднему бизнесу наделать гвоздей" - я уверен - волнует крайне слабо.
> а важной частью архитектуры, влияющей буквально на всё — на то, как модель “понимает” контекст, на конечную стоимость инференса и даже на то, какие глюки мы впоследствии наблюдаем в поведении LLM
> Например, если в словаре нет иероглифов, символов редких языков или экзотических Unicode-комбинаций — токенайзер начнёт делить строку буквально по отдельным байтам. Результат — огромное количество токенов, бешеная стоимость инференса и, как правило, абсолютно бессмысленный контекст для модели.
> Токенизаторы изначально заточены под английский, а кириллица с её сложной морфологией разбивается менее эффективно.
Какое отношение имеет скилл к mcp? Mcp про структруный вызов, скилл про контракт/знания. И на кой вы сюда приплели тул поиска по тулам (я полагаю, имелся в виду tool_search) и тул запроса фидбека от пользователя?
Под MCP я имею ввиду не синтаксис самого протокола, а его использование в контексте модели. Модель вызывает и скилл, и MCP tool тем же самым принципом - возвращая структурированный текст, и получая взамен дополнение к контексту.
Причем тут search tool и ask_user. MCP Resources не выстрелили. Далее раздутый контекст попытались решить тем, чтобы не загружать все разом, а еще лучше бы в плане поуточнять у пользователя, что там будет дальше. Когда это несколько забуксовало - придумали легковесный индекс описаний "решения проблем" = скиллов. Этот индекс точно так же лезет в системный промт, как и MCP, и пытается решить ту же задачу, только расширяя рамки того, что можно затащить в контекст. Думаю, предупреждение о том, что скиллы занимают более 2% контекста и будут "сокращены" - уже видели?
Да и какгбе с таймингами у вас тоже промах
У меня есть enterprise preview
Ввиду #1 я пользуюсь еще и другими обвязками со схожим или превосходящим функционалом.
Не путайте tool search и dynamic discovery/10% rule, про первое говорили еще в 2025, второе толком добавили только в начале 2026
А если вы не можете текстово отличить ввод в контекст (ссылка в начале статьи)
Вы ввели людей в контекст тем, что дали ссылку на статью, может даже на Хабре?
Не понял про "автор бесплатного материала" - каким образом "бесплатность" материала оправдывает рекламу канала?
Перед кем нужно сохранять "остатки репутации"? Перед челядью?
"Команда саботажников?" - обычное поведение гопников:
Это не мы
А ты докажи, что мы
Даже если мы, то все так делают
Может, и мы, но не везде
Да, мы, сразу ж было понятно, и чё?
Кулстори, бро.
Что там с Cursor, Antigravity/Gemini CLI, Codex CLI/App/App Server, Roo Code, Cline, OpenCode, OpenClaw, Pi, Tmux + <что-то>? Тысячи их.
Где эспертиза-то, собственно? Я тоже твиттер и релизы читать умею.
Я бы сказал, что MCP скорее мертвы, чем живы. Многие кампании сделали миллион тулов и описания к ним, поэтому контекст моментально взрывается. Да, Anthropic "решили" проблему через dynamic discovery, но это подорожник на перелом. Тч пока что Skills на API > MCP. Но и Skills уже становятся проблемой, видел предупреждение о том, что скиллы занимают больше 2% контекста.
Ручной compact/fork - на 120k (12% 1M, ~40% 280k), иначе начинается деградация, которая прогрессирует очень быстро.
Еще небольшой совет по "ускорению" - если не пробовали - попробуйте голосовой набор промпта. WisprFlow, или что найдете для себя рабочее. Поначалу чувствуешь себя как идиот, но потом
отличнонормально, заодно навыки эффективного объяснения тренируются.Наконец-то статья, основанная на личном опыте, а не треп со ссылками на общеизвестную терминологию.
Можно, если обоих предупредить о работе другого, но довольно рискованно. У меня работало.
Реализуемо, но тогда чаще всего задачи будут разные. Одновременная работа в реалтайм над кодом - да, а если запускать на фоне исследования документов, чужого кода, написание кода по длинному спеку, отчеты, мониторинг CI + фиксы - то почему нет
Fresh session > Handoff > Compact. Чуть что пошло не так - форкать сессию или в помойку ее.
get_screenshot вместо get_design_context, но нужны конкретные ссылки на ноды, сама она искать не полезет. Figma MCP вообще помойка, у них такие же проблемы с написанием промптов, как и у всех, кто к MCP был не готов, но сделал, чтобы не отставать от хайпа. Хуже MCP только у Chronosphere из наблюдений.
Не помешала бы ссылка на сам skills.sh, например
В целом, для меня LLM напоминает пистолет, но выстрел на сессию по сути только один - чем точнее целишься, тем точнее попадаешь. И в своей криворукости кроме себя особо и винить некого.
Я проехался по всем официцальным/платным моделям с момента выхода GPT-3, и, понятное дело, прогресс гигантский, но еще далеко от того, как менеджеры себе представляют - уволняют всех инженеров и пьют коктейли на Гаваях.
P.S.
Отлично или все же нормально?
КГ/АМ
Опять из буханки троллейбус?
https://github.com/musistudio/claude-code-router
Подождите, я правильно понял, что
И тем самым победил в сервисах, которые учитывали локальную специфику, и поэтому победил Гугл в этой локальной специфике, на которую Гугл никогда не ориентировался?
Вывод, достойный Нобелевской премии, не ниже. Снимаю шляпу.
Давно так не смеялся. Видимо, что-то случилось™
КГ/АМ
А что с ней?
Ну там наверху не дураки сидят, это да
Я над этим и иронизирую. Повальное "а нас-то за шо?".
Уехал в 2019, и то в авантюру, на последние деньги.
С тех пор наблюдаю кромешный пиздец. Для тех, кто уехал раньше - со стороны и 2010 и 2014 были такими же, наверное. А для тех, кто с настоящими деньгами - и 2004, похоже.
Но нет, регулярно захожу на Хабр посмотреть обсуждения, как же помогла русская СМЕКАЛОЧКА™ обойти очередной запрет, причем аж гордость распирает - "они нас в дверь, а мы в окно"
Почти в любом диалоге с теми, кто остался:
Ну раз даже задницу свою притащить в ближайшую школу и поставить галочку на бумажке раз в четыре года - это проблема, то да, тут, конечно, ТЯЖЕЛО.
Наша Владия-Путианетта сидит 25 лет, там дети уже внуков сделали. Осталось еще немного потерпеть?
Может ли сын полковника стать генералом?
А Вы кому сейчас это пишете?
https://ru.wikipedia.org/wiki/Когда_они_пришли…
Я вот на такие комменты порой удивляюсь.
"Депутаты пусть готовятся..". Ну т.е. сидят люди на форумах, рассуждают о том, как же придется несладко товарищам, у которых есть если не десятки, то скорее всего просто миллионы долларов. Эти товарищи, наверное, очень расстроятся, что рандомному Васе Гитхаб отключат.
Ну а то, что IT в России окажется где-то там в бездне, товарищей 70+, которые на французские гвозди говорят "да надо просто дать поручение малому и среднему бизнесу наделать гвоздей" - я уверен - волнует крайне слабо.
Codex App?
Notion + Claude Cowork
Ошибка №0:
Реклама - это в первую очередь провижение, и только потом монетизация.
3 ссылки на канал одна из которых в первой же строке статьи - это продвижение канала, а не контекст.
То, что это стало на этом портале нормой, а копро-блоги постоянно висят в топе статей - как раз причины того, почему "Хабр - не торт".
я точно к той статье коммент оставил
> а важной частью архитектуры, влияющей буквально на всё — на то, как модель “понимает” контекст, на конечную стоимость инференса и даже на то, какие глюки мы впоследствии наблюдаем в поведении LLM
> Например, если в словаре нет иероглифов, символов редких языков или экзотических Unicode-комбинаций — токенайзер начнёт делить строку буквально по отдельным байтам. Результат — огромное количество токенов, бешеная стоимость инференса и, как правило, абсолютно бессмысленный контекст для модели.
> Токенизаторы изначально заточены под английский, а кириллица с её сложной морфологией разбивается менее эффективно.
Под MCP я имею ввиду не синтаксис самого протокола, а его использование в контексте модели. Модель вызывает и скилл, и MCP tool тем же самым принципом - возвращая структурированный текст, и получая взамен дополнение к контексту.
Причем тут search tool и ask_user. MCP Resources не выстрелили. Далее раздутый контекст попытались решить тем, чтобы не загружать все разом, а еще лучше бы в плане поуточнять у пользователя, что там будет дальше. Когда это несколько забуксовало - придумали легковесный индекс описаний "решения проблем" = скиллов. Этот индекс точно так же лезет в системный промт, как и MCP, и пытается решить ту же задачу, только расширяя рамки того, что можно затащить в контекст. Думаю, предупреждение о том, что скиллы занимают более 2% контекста и будут "сокращены" - уже видели?
У меня есть enterprise preview
Ввиду #1 я пользуюсь еще и другими обвязками со схожим или превосходящим функционалом.
Не путайте tool search и dynamic discovery/10% rule, про первое говорили еще в 2025, второе толком добавили только в начале 2026
Вы ввели людей в контекст тем, что дали ссылку на статью, может даже на Хабре?
Не понял про "автор бесплатного материала" - каким образом "бесплатность" материала оправдывает рекламу канала?